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Marı́n, R.; Sanz, Pedro J.; Pobil, Ángel P. del

doi:10.1023/a:1026220621431

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“…La RA tiene muchas posibilidades de aplicación en el terreno educativo, ayuda a aumentar la motivación en los estudiantes, contribuye a disminuir el tiempo necesario para comprender temas complejos, permite recrear ambientes difíciles de reproducir y permite la interacción entre objetos y recursos de diversas naturalezas (Wu, Lee, Chang y Liang, 2013). Algunos ejemplos de aplicación a varios dominios de aprendizaje fueron presentados en este trabajo como museos de juguetes, área de arqueología y restauración, juegos virtuales, tele-robótica y aplicación en el área de la ingeniería (Sarracino, 2014;Usó y García, 2014;Noh, Sunar y Pan, 2009;Marín, Sanz y Del Pobil, 2003;Toguchi, Sasaki, Mizuno y Shikoda, 2011).…”

Section: Discussionunclassified

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Nuevas competencias digitales en estudiantes potenciadas con el uso de Realidad Aumentada. Estudio Piloto

Vidal

López

Otero

2020

RIED

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En la actualidad, las tecnologías aplicadas a la Educación se colocan en una dimensión superior en el contexto educativo, en consecuencia, surge la necesidad de visualizar nuevas competencias digitales para integrar el conocimiento tecnológico de los medios con el conocimiento didáctico de la utilización de los mismos. El objetivo de este trabajo es potenciar nuevas competencias digitales con el uso de la Realidad Aumentada (RA) en estudiantes universitarios de 4to año de la carrera de Pedagogía. El diseño metodológico está basado en un estudio piloto con enfoque mixto, se trabaja con un grupo de 9 estudiantes en la asignatura Formación en Red, se aplican cuestionarios y se usa estadística descriptiva (prueba Chi cuadrado). Las variables analizadas son la motivación, las expectativas de uso de la RA, el éxito de la tarea y la satisfacción al concluir la actividad. El análisis didáctico identifica segmentos vinculados a fases no clásicas en este tipo de análisis (espacio-tiempo, contenido-método, discursos, interacción y ambiente). La experiencia contribuye a la preparación, diseño, producción y utilización de tecnologías avanzadas en la educación; también se contempla al estudiante en un nuevo rol como prosumidor de contenidos virtuales, lo que constituye una nueva competencia digital antes reservada a desarrolladores informáticos.

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Section: Discussionunclassified

“…Con ayuda de RA se predicen las acciones del robot. El uso extensivo de la Web con RA permite un fácil acceso sin restricciones espacio-temporal y abre la posibilidad de la enseñanza a distancia (Marín, Sanz y Del Pobil, 2003). 5.…”

Section: La Tecnología De Realidad Aumentada En La Educaciónunclassified

Nuevas competencias digitales en estudiantes potenciadas con el uso de Realidad Aumentada. Estudio Piloto

Vidal

López

Otero

2020

RIED

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“…al. [10] introduced a vision-based robot system to enhance user and robot interaction experience with a novel features such as adjustable autonomy to reduce the cognitive fatigue resulting from remote operation and a 3D virtual environment to predict the results of user's actions before sending the command to the real robot.…”

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confidence: 99%

Remote Machine Vision Lab Design and Evaluation using AI based Mobile Robot

Hsieh

2022 ASEE Annual Conference &Amp; Exposition Proceedings

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Real‐time line tracking based on web robot vision

Yilmaz

Sağıroğlu

2011

Comp Applic In Engineering

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This study presents a real-time line tracking application based on web robot vision. The application is implemented with the help of Web-SUN robot platform specially designed for research and development. Real-time images were processed with the support libraries. The processes such as monitoring, tele-control, parameter adjustment, and remote-reprogramming were implemented on the designed platform through standard Internet browser without any additional software. A projection-based line tracking algorithm and conventional PID control algorithm are used in study. Line tracking experiments are performed on a test track drawn by red tape on floor which includes curves and corners in laboratory environment. In this study, our real-time line tracking experiments was completed smoothly in 10 tours on the test track with a maximum deviation of 12 cm.

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