Liming Influence on the Spatial Variability of the Leaf Chemical Composition and in the Initial Growth of the Eucalyptus

Abstract

The correct nutrition by the occasion of implantation is essential for the increasing and maintaining the productivity of the planted forests and one of the management options used to minimize the effects of variability in productivity is the precision agriculture, which with the use of geostatistical tools aid in the management of the crop and represents an important factor in the economy and more rational employment of agricultural inputs. The aim of this study was to evaluate the influence of liming on the spatial variability of leaf chemical composition (N, P, K, Ca, Mg and S) and at the height of the spontaneous hybrid of Eucalyptus urophylla clone I 144, at six months after planting, in a Quartzarenic Neosol in a low altitude cerrado zone. The experiment was conducted in an area belonging to the Bom Retiro Farm, property of Eldorado Brazil Celulose, between the months of March to September 2014, located in the city of Água Clara, MS. The geostatistical mesh installed in a regular grid for data collection was comprised of 50 points with a sample spacing of 9.0 x 7.5 m. The studied attributes were the plant height and leaf nutrient content (N, P, K, Ca, Mg and S) of the eucalyptus. The data were analyzed by descriptive statistics and spatial variability was determined by geostatistical methods such as calculating the semivariogram and use of interpolated maps by ordinary kriging. The liming had influenced the leaf content of nitrogen, phosphorus, calcium and magnesium of Eucalyptus urophylla clone I 144 and the leaf magnesium was the only attribute that presented spatial dependence, which enables the management located at an early stage.Key words: geostatistics, eucalyptus nutrition, limestone, precision agriculture. INFLUÊNCIA DA CALAGEM NA VARIABILIDADE ESPACIAL DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA FOLIAR E NO CRESCIMENTO INICIAL DO EUCALIPTO RESUMO: A correta nutrição por ocasião da implantação é essencial para o aumento e manutenção da produtividade das florestas implantadas e uma das opções de manejo utilizadas para minimizar os efeitos da variabilidade na produtividade é a agricultura de precisão, que com o uso de ferramentas geoestatísticas auxiliam no manejo da lavoura e representa fator importante na economia e emprego mais racional dos insumos agrícolas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da calagem na variabilidade espacial da composição química foliar (N, P, K, Ca, Mg e S) e na altura do híbrido espontâneo de Eucalyptus urophylla clone I 144, aos seis meses após o plantio, num Neossolo Quartzarênico em área de cerrado de baixa altitude. O experimento foi conduzido em área pertencente à Fazenda Bom Retiro, propriedade da Eldorado Brasil Celulose, entre os meses de março a setembro de 2014, localizada no munícipio de Água Clara, MS. A malha geoestatística instalada em grade regular para coleta dos dados foi constituída de 50 pontos com espaçamento amostral de 9,0 x 7,5 m. Os atributos estudados foram a altura de planta e os teores foliares de nutrientes (N, P, K, Ca, Mg e S) do eucalipto. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e variabilidade espacial foi determinada por métodos geoestatísticos como cálculo do semivariograma e uso de mapas interpolados por krigagem ordinária. A calagem influenciou os teores de nitrogênio, fósforo, cálcio e magnésio foliar do Eucalyptus urophylla clone I 144 e o magnésio foliar foi o único atributo que apresentou dependência espacial, o que possibilita o manejo localizado em estádio inicial.Palavras-chave: geoestatística, nutrição de eucalipto, calcário, agricultura de precisão.

Produtividade de <i>Pinus caribaea</i> VAR. <i>hondurensis</i> e suas relações com atributos químicos dos solos em região de Cerrado brasileiro

“…A análise para escolha de cada ajuste semivariográfico foi efetuada tendo como critério: a) menor soma dos quadrados dos resíduos (SQR); b) o maior coeficiente de determinação (R 2 ), e c) o maior avaliador do grau de dependência espacial (GDE), que foi determinado conforme expressão contida em Silva et al (2017):…”

Dependência espacial e krigagem para a estimativa textural de solos em São João Evangelista

“…A demanda por investigações científicas sobre a análise da distribuição espacial de atributos químicos e físicos do solo é crescente no Brasil (SILVA et al, 2017;MEDAUAR et al, 2018). Avanços tecnológicos e computacionais têm estimulado a busca por precisão e melhorias no cultivo agrícola.…”

“…Avanços tecnológicos e computacionais têm estimulado a busca por precisão e melhorias no cultivo agrícola. A agricultura de precisão já é realidade em diversos sistemas de cultivo, como soja, café, citrus, eucalipto, pinus e outras culturas de interesse comercial (MAIMAITIJIANG et al, 2017;SILVA et al, 2017;FERRAZ et al, 2018;MEDAUAR et al, 2018;GALLART et al, 2019;SALEKIN et al, 2019;GONZÁLEZ-GONZÁLEZ et al, 2020).…”

“…A amostragem de solo, por sua vez, deve ser planejada com cautela e considerar aspectos estatísticos relacionados à dependência espacial (SILVA et al, 2017;TAKOUTSING et al, 2017;FERRAZ et al, 2018;SULIEMAN;ALGARNI, 2019;WANG et al, 2020). O modo mais simples para a obtenção de muitas amostras compostas de solo se baseia em métodos aleatórios para a seleção de pontos amostrais.…”