This paper describes a Genetic Algorithm (GA) implementation devoted to the calculation of reconfiguration patterns for Photovoltaic Arrays (PVs). The proposed solution is compared with the classical Brute Force (BF) approach, which use is very restrictive due to its long processing times. The GA tuning up process is described, and several cases of study, including partial shading profiles for the PV array, are presented. Results show a very superior performance of the GA, when compared to the BF approach. Improvements in output power, as a result of the calculated reconfiguration, are also shown.----------Keywords: reconfiguration of PV systems, genetic algorithm, online optimization
ResumenEste artículo describe una implementación de un algoritmo genético orientada al cálculo de patrones de reconfiguración de arreglos fotovoltaicos. La solución propuesta se compara con el enfoque clásico de fuerza bruta, el cual es muy restrictivo debido a sus tiempos de procesamiento excesivamente largos. Se describe el proceso de puesta punto del algoritmo y se presentan varios casos de estudio, incluyendo perfiles de sombreado parcial para el arreglo fotovoltaico. Los resultados muestran un desempeño muy superior del algoritmo genético en contraste con el enfoque de fuerza bruta. También se presentan las mejoras obtenidas en la potencia de salida como resultado del patrón de reconfiguración calculado.----------Palabras clave: reconfiguración de sistemas PV, algoritmo genético, optimización en línea