Les résolutions des bases de données « occupation du sol » et la mesure du changement

Bousquet, Aurélie; Couderchet, Laurent; Gassiat, Anne; Hautdidier, Baptiste

doi:10.3917/eg.421.0061

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“…Néanmoins, cela ne nous était pas possible dans les zones densément urbanisées. (Bousquet et al, 2013). Le calcul des surfaces bâties repose sur la précision des données utilisées et sur la qualité du géoréférencement.…”

Section: Les Limites Inhérentes à L'objet D'étudeunclassified

Dynamique de la démographie et du bâti dans l’ouest du Marais poitevin depuis 1705

Pouzet¹,

Créach²,

Godet³

2015

norois

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Résumé : Les changements d'usage et d'occupation des sols sont souvent utilisés pour quanti er l'anthropisation des zones humides littorales. Toutefois, la dynamique spatiale et temporelle du bâti et de la démographie sont souvent moins bien prises en compte. A partir de cartes anciennes (1705 et 1820), de photographies aériennes (1950), de la base de données gégraphiques BD-TOPO® de l'Institut Géographique National (IGN) de 2006, ainsi que de recensements communaux de 1801 à 2009, cet article présente la dynamique du bâti et l'évolution démographique de la partie occidentale du Marais poitevin, plus vaste zone humide du littoral atlantique français. D'une manière générale, nous montrons une forte augmentation de la population et des surfaces bâties. Cependant, ces évolutions ne sont régulières ni dans l'espace ni dans le temps. L'évolution des surfaces bâties a surtout concerné la frange littorale et la commune de Luçon et a progressé de manière importante durant la deuxième moitié du e siècle. L'étude de l'évolution démographique met en lumière deux pics chronologiques : le premier concerne les années 1860 (connu comme le « plein rural ») et le second correspond à la période actuelle. Nous mettons également en évidence le fort essor démographique de la bande littorale. Ces résultats illustrent sur une période historique de trois siècles et avec une résolution spatiale ne des phénomènes observables à l'échelle nationale que sont notamment l'exode rural et la littoralisation. Mots clés : Marais maritime -urbanisation -étalement urbain -démographie -pression anthropique -haliotropisme Abstract: Land-use and land-cover changes are often used to assess the arti cialization of coastal wetlands, but two elements of these

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Section: Les Limites Inhérentes à L'objet D'étudeunclassified

Dynamique de la démographie et du bâti dans l’ouest du Marais poitevin depuis 1705

Pouzet¹,

Créach²,

Godet³

2015

norois

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“…In addition, previous unpublished research carried out by our research group strongly suggest that assessment of the magnitude and associated impacts of the artificialization process using Corine Land Cover data is likely to be inadequate in low density and highly dispersed countries, where the discontinuous urban land use class is predominant. In this connection, several studies have already identified limitations in CLC datasets when used to study artificialization processes (Pageaud and Carré, 2009;Bousquet et al, 2013;Diaz-Pacheco and Gutiérrez, 2014;Lavalle et al, 2016). CLC was designed as a pan-European dataset with a classification structure and spatial resolution optimized to fit the wide range of European environmental regions and not to analyse urban land use changes or assessing changes at the national territorial scale.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A land-cover based urban dispersion indicator suitable for highly dispersed, discontinuously artificialized territories: The case of continental Portugal

et al. 2019

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A B S T R A C TLand-cover based indicators assessing the effect of the magnitude and spatial patterns of the artificialization process, including urban sprawl, barely consider the impact of the discontinuous spatial distribution of the artificialized built-up areas. In this study, we propose a new urban dispersion indicator, which incorporates the characteristic dynamics of the discontinuous urban artificial land cover class, characteristic of scarcely populated and highly dispersed territories, such as is the case of Continental Portugal. The indicator is based on the premise that the more built-up area, the higher the uptake of constructed area in a discontinuous pattern and the more dispersed this built-up area, the lower urban sustainability of the territory. Given that the minimum cartographic unit in Corine Land Cover (25 ha) is typically higher than most of the discontinuous urban patches in these territories, in this research we used national land use data from Portugal with a minimum cartographic unit of 1 ha.The values calculated for this indicator show that the level of urban dispersion of continental Portugal increased by 14.2% in the 1990-2007 period. The artificialization process was geographically heterogeneous with notable differences being observed between regions and also along the urban to rural and coastal to hinterland gradients. The temporal changes in the indicator allowed the identification of distinct artificialization patterns: diffusion, sprinkling and coalescence, which were interpreted on the basis of the evolution of the artificialization process. The values derived from this indicator were related with two main environmental impacts associated with the artificialization process: the loss of arable land and the decrease in the carbon sequestration capacity of the territory. The proposed indicator can be a useful tool to monitor and evaluate the impacts of different public policies with a direct impact on land artificialization, as well as on the territorial and urban planning processes, whether at the national, regional or municipal level, allowing more detailed and consistent spatial analyses and diagnoses of urban sustainability to be undertaken. for about 38% of Earth's terrestrial surface, the largest use of land on the planet, whereas 30% was covered by forests (Foley et al., 2011). Enhanced artificial land cover is closely associated with the https://doi.(P. Urbieta).Land Use Policy 85 (2019) 92-103 0264-8377/

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“…Une première caractérisation du paysage des deux plaines alluviales 3 aux deux dates(1950 et 2016) a été élaborée au 1/3 000 e par photo-interprétation grâce aux photographies aériennes disponibles. Cette donnée mélange usages du sol et occupation du sol, ce qui peut être l'objet de confusions(Bousquet et al, 2013). Nous la choisissons volontairement, en lien avec le concept de paysage tel qu'il est considéré ici : « une partie de territoire telle que perçue par les populations, dont le caractère résulte de l'action de facteurs naturels et/ou humains et de leurs interrelations » (Conseil de l'Europe, 2000).…”

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Dynamiques socio-écologiques des rivières ordinaires de l’ouest de la France

Paysant¹,

Caillault²,

Carcaud³

et al. 2021

mappemonde

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Les résolutions des bases de données « occupation du sol » et la mesure du changement

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Dynamique de la démographie et du bâti dans l’ouest du Marais poitevin depuis 1705

Dynamique de la démographie et du bâti dans l’ouest du Marais poitevin depuis 1705

A land-cover based urban dispersion indicator suitable for highly dispersed, discontinuously artificialized territories: The case of continental Portugal

Dynamiques socio-écologiques des rivières ordinaires de l’ouest de la France

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