Lastgenerierung an IP-Schnittstellen mit dem UniLoG.IP-Adapter

Abstract

Andrey Kolesnikov ist seit 2007 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Arbeitsgruppe "Telekommunikation und Rechnernetze" des Departments Informatik an der Universität Hamburg. Im Rahmen seiner Forschungstätigkeit beschäftigt er sich mit Messung, Modellierung und Generierung von Verkehr in IP-basierten Netzen. Sein Studium der Informatik absolvierte er an der Universität Hamburg (Diplom im Jahr 2007, Diplomarbeitspreis 2008 der GIFachgruppe "Echtzeitsysteme"). -burg. Seine Diplomarbeit beschäftigte sich u. a. mit der Bewertung der Dienstgüte für Video-on-Demand-Dienste in WLANs nach dem Standard IEEE 802.11g. Als studentische Hilfskraft an der Arbeitsgruppe "Telekommunikation und Rechnernetze" arbeitet er an Werkzeugen zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit von Videostreaming in lokalen drahtlosen Netzen. Zusammenfassung Mit wachsender Komplexität moderner Kommunikationsund Informationssysteme werden entsprechende Leistungsanalysen unter verschiedenen Lastszenarien für Anbieter dieser Systeme besonders wichtig. Der Bedarf nach geeigneten Werkzeugen zur Unterstützung des Experimentators bei der Lastmodellierung und -generierung steigt somit auch kontinuierlich. In diesem Beitrag werden ausgehend von dem Konzept eines verallgemeinerten Lastgenerators UniLoG ein spezieller Adapter UniLoG.IP zur Generierung von künst-lichen IP-Verkehrslasten und seine Leistungscharakteristika vorgestellt. Die praktische Nutzung von UniLoG.IP wird im Rahmen einer umfangreichen QoS-Studie von Videostreaming in einem IEEE 802.11g WLAN unter verschiedenen IPHintergrundlasten demonstriert.