Land evaluation studies on different soils developing on alluvial physiographies

Uluslararası Tarım Ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi

et al. 2020

Self Cite

Bu çalışma kapsamında, Antalya ili Aksu ilçesi Hacıceliller ve Köseler köylerinde, Aksu çayının üst ve orta zonlarında, alüviyal arazilerin detaylı toprak etüd ve haritalama çalışmaları yapılmıştır. Tarımsal açıdan kıymetli olduğu düşünülen arazide, üç faklı fizyografya üzerinde dokuz farklı toprak serisi tanımlanmıştır. Bu serilerinden Tepelik, Tepeönü ve Çakıllı nehir sırtı fizyografyasında, Desteiçi, Domuztepesi, Fettanlar, Köseler ve Yeşilyurt yan dere alüviyali fizyografyasında ve İçmesuyu serisi de taşkın düzlüğü fizyografyasında yerini almıştır. Çalışma alanı 250 x 250 m aralıklarında gridlere ayrılarak seri-faz düzeyinde tanımlanmış ve elde edilen verilere göre de arazi yetenek sınıfları oluşturulmuştur. Yapılan arazi değerlendirmeleri sonucunda, nehir sırtı fizyografyası üzerinde yer alan arazilerin, çalışma alanının %43.5'ünü oluşturduğu ve Arazi Yetenek Sınıflamasına göre, I., II., IV. ve VI. sınıflarda yer aldıkları belirlenmiştir. Çalışma alanının %33.3'ünü oluşturan yan dere alüviyal fizyografyası üzerinde ise I, II ve III. sınıf arazilerin dağılım gösterdiği tespit edilmiştir. Son olarak taşkın düzlüğü fizyografyası, alanın %23.2'lik bir kısmını kaplayarak, II. ve III. sınıf araziler olarak tanımlanmıştır. Grid noktalarının verileri, jeoistatistiksel olarak kriging metodu ile değerlendirilerek, çalışma alanına ait arazi yetenek sınıflaması haritası oluşturulmuştur. Sonuç olarak, yapılan bu çalışma ile, farklı fizyografyalarda gelişen toprakların yetenek sınıflarının belirlenmesi ve haritalanması ile ideal arazi kullanım planlamalarına bir altlık oluşturulmuş ve amaç dışı kullanıma engel olmak için bilimsel bir dayanak hazırlanmıştır.

Determination of Land Capability Classes of Some Soils Developing on Alluvial Lands

Altunbaş¹,

Demirel²,

Uluslararası Tarım Ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi

et al. 2020

Self Cite

Toprak Profil Duvarında Farklı Regresyon Ağacı Algoritmaları Kullanılarak Sayısal Renk Parametreleri ile Organik Maddenin Tahmin Edilmesi

Uluslararası Tarım Ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi

Altay

2021

Self Cite

Soil organic matter has a critical role for the physical, chemical and biological properties of the soil and for sustainable soil and agriculture. Quick and cost-effective prediction of soil organic matter can provide basic data support for precision agriculture. The study area is located in the Muttalip pasture of Tepebaşı, Eskişehir. The soil profile wall (1x1 m) was dug and divided into 10x10 cm raster cell. A total of 100 soil samples were taken from center of each raster cell of the soil profile wall. The field-based and lab-based digital color parameters (CIE Lab) were measured depending on the grid sampling model. The ordinary Kriging interpolation method was used in geostatistical distribution maps of the amount of organic matter (OM) and field-based and lab-based CIE Lab values. CHAID, Ex-CHAID, and CART regression tree algorithms were used to predict the OM with field-based and lab-based CIE Lab values. The OM in the soil profile wall varies between 4.65-10.54% in the topsoils, while it varies between 0.01-0.41% in the subsoils. According to the results, lab-based CIE Lab values obtained high predicting performance and more effective than field-based CIE Lab values. It concluded that the CART algorithm can be used rapidly and economically in prediction OM with high prediction performance (R2=0.89) with lab-based digital color parameters.

Sayısal renk parametreleri ile toprak özellikleri arasındaki ilişkiye toprak horizonlarının etkisi

Mediterranean Agricultural Sciences

Demirel²,

Altunbaş³

2021

Self Cite

Toprak rengi, morfolojik, fiziksel, kimyasal ve mineralojik özellikler hakkında önemli bir veri kaynağıdır. Bu nedenle toprak bilimcileri, toprak horizon sınırlarının belirlenmesinde, renkteki farklıklardan faydalanmaktadırlar. Bu araştırmanın amacı A ve C horizonlarından alınan toprakların bazı fiziksel-kimyasal özellikleri ile sayısal renk parametreleri (L, a ve b) arasındaki ilişkiye etkisini belirlemektir. Alüviyal arazinin üst ve alt zonlarında bulunan 17 toprak profilinin A ve C horizonlarından toplam 91 adet toprak örneği alınmıştır. Toprak örneklerinde sayısal renk parametre değerleri (L, a ve b), tekstür, pH, elektriksel iletkenlik, kireç, organik madde, değişebilir K, Na, Ca+Mg, katyon değişim kapasitesi analizleri yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, Toprağın A horizonlarında L değeri ile pH (0.77**) ve kireç (0.82**) arasında, a değeri ile kum (0.54**), Ca+Mg (-0.65**) ve KDK (-0.65**) arasında ve b değeri ile kum (0.52**), Ca+ Mg (-0.55**) ve KDK (-0.56**) arasında önemli korelasyon olduğu tespit edilmiştir. Toprağın C horizonlarında L değeri ile silt (0.57**), pH (0.65**), kireç (0.81**) ve K (-0.50**), a değeri ile kil (-0.58**) ve kum (0.48**) arasında ve b değeri ile kil (-0.55**) ve kireç (0.68**) arasında önemli korelasyon olduğu bulunmuştur. Çoklu doğrusal regresyon analiz sonuçlarına göre; A horizonlarında L ve a değerleri ile pH (R 2 = 0.68) ve a ve b değerleri ile kireç (R 2 = 0.73) içeriğinin, C horizonlarında ise L, a ve b değerleri ile kireç içeriğinin tespit edilebileceği belirlenmiştir. Sayısal renk parametrelerinin (L, a ve b), pH ve kireç içeriğinin belirlenmesinde güvenilir bir şekilde kullanılabileceği ancak, bu performansın horizon farklılığından da (A ve C) etkilendiği belirlenmiştir.