La modelización de la demanda de turismo de economías emergentes: el caso de la llegada de turistas rusos a España

Abstract

El turismo internacional se ha convertido en uno de los principales sectores económicos en España. Sin embargo, a pesar de esta importancia, no hay muchos estudios que hayan analizado los determinantes de la demanda internacional a España. Los pocos estudios existentes se han centrando en el análisis de visitantes alemanes y británicos, obviando otras nacionalidades importantes y emergentes como la rusa. Rusia es uno de los principales mercados emisores de turismo a nivel mundial. El dinamismo mostrado por este mercado revela una elevada potencialidad y supone una gran oportunidad para que el sector turístico español aumente su participación en el mercado del turismo internacional. Es por esta razón que el principal objetivo de nuestra investigación es (i) conocer las variables más importantes que expliquen la demanda de turistas rusos a España, y (ii) cuantificar los impactos de estas variables en base a un modelo econométrico robusto. Los resultados obtenidos muestran la importancia de los factores económicos como la renta de los rusos, la de los costes relativos de la vida en España respecto a Rusia y los costes relativos de la vida en España respecto a una serie de países competidores por atraer el turismo ruso. También se pone de manifiesto la importancia de ciertos eventos puntuales como pueden ser los atentados de ETA y del 11-M, las revueltas en algunos países árabes de la cuenca mediterránea y el cambio en la política de visados entre la Unión Europea y Rusia.

Mexico and Uruguay inbound tourism demand

“…We found one cointegration relationship for each country, through VECM. Contrary to what was found in Álvarez-Díaz et al (2015), where income-elasticities were lower than unity, the coefficients of the equation imply income-elasticity of greater than 2 for American tourists in Mexico, and nearly 3 for Argentinian tourists in Uruguay. The two models show income-elasticities greater than 1, showing that the characteristic of "luxury" good can be applied to tourism for these two cases.…”

Programas de fomento turístico gubernamental: Un análisis de sus efectos en treinta destinos de interior, playa y frontera en México

“…A fin de complementar estos hallazgos, se han desarrollado modelizaciones que consideran componentes no observables de la utilidad de los individuos y que se vinculan a las características de las alternativas disponibles. Entre ellos destacan los modelos logístico condicional, anidados y los modelos de efectos mixtos, los cuales pueden ser considerados una generalización de los modelos de regresión logit y probit con la diferencia de que, mientras los segundos suponen independencia entre las distintas alternativas posibles, es decir, que las probabilidades de las funciones de utilidad condicional no están correlacionadas a través de las alternativas, los primeros permiten identificar aquellos determinantes que inciden en la elección de un individuo entre las opciones que se ofrecen, pero que pueden ser consideradas como dependientes entre sí (Álvarez-Díaz, D'Hombres y Ghisetti, 2017; Álvarez-Díaz, González-Gómez y Otero- Giráldez, 2016;Becker y Murphy, 1988;Ben-Akiva y Lerman, 1985;Lancaster, 1966;McFadden, 1973;Morley, 1992;Rugg, 1973).…”