La espectacularización de la información política. El caso de El País en las elecciones estadounidenses de 2016

Abstract

El objetivo principal de esta investigación es estudiar la tendencia a la espectacularización de la información política en el modo en que El País representa a Donald Trump, el candidato republicano a la presidencia de Estados Unidos, durante toda la campaña electoral: desde el anuncio de su precandidatura el 17 de junio de 2015 hasta una semana después de su victoria el 15 de noviembre de 2016. Metodología: Para lograrlo, se realiza un análisis cuantitativo y cualitativo de las 462 noticias sobre Donald Trump y Hillary Clinton publicadas en el diario entre estas fechas, y un análisis textual de las 320 noticias de enfoque estratégico sobre Trump. Resultados y conclusiones: Los resultados revelan la preeminencia del framing estratégico, la mayor relevancia otorgada a Trump y la construcción de dos personajes antagónicos (la heroína Clinton y el antihéroe Trump) insertados en un relato mítico sin final feliz.

Métodos de Procesado del Lenguaje Natural aplicados al estudio de las coberturas mediáticas

“…Los estudios que anteceden a este habitualmente comparan manualmente una muestra acotada de artículos, leyéndolos, analizándolos y extrayendo conclusiones sobre qué temas tratan esas piezas informativas, cómo presentan a cada actor o qué rol desempeñan (Casero-Ripollés et al, 2016;Mancera-Rueda y Villar-Hernández, 2020;Sánchez Gutiérrez, 2016). También buscan cuáles reciben más o menos cobertura, qué sentimiento subyace de la escritura (Gao et al, 2019;Li et al, 2022;Miguel-Sáez-de-Urabain, et al, 2017;Sánchez Gutiérrez y Nogales Bocio, 2018;Shapiro et al, 2020)... Asimismo, son realmente numerosas las investigaciones que estudian cuantitativamente el lenguaje en la conversación en redes sociales (Doan et al, 2019;Emadi y Rahgozar, 2020;Goularas y Kamis, 2019;Müller, 2020;Paniagua-Rojano et al, 2020;Singh et al, 2018...), si bien en esta ocasión se ha querido optar por textos más largos y complejos como los periodísticos. Otros investigadores que han empleado la vectorización y cuantitivización de los documentos han utilizado un método similar para clasificar las noticias: Orden-Cruz et al (2019) aplican, por ejemplo, PLN sobre titulares y resúmenes de noticias para extraer el sentimiento implícito.…”