Klasifikasi Microarray “Prostate Cancer” Menggunakan Metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM)-Genetic Algorithm

Abstract

Salah satu jenis kanker yang yang menjadi penye-bab terbanyak kematian pada populasi pria adalah kanker prostat. Penyakit ini hanya terdapat pada pria karena pada wanita tidak memiliki kelenjar prostat. Secara global, kanker prostat menduduki urutan keempat, kanker yang paling sering ditemukan pada manusia setelah kanker payudara, paru dan kolorektum. sedangkan angka kejadian kanker pada pria, kanker prostat menduduki urutan ke-2. Pada umumnya penderita baru mengetahui penyakit tersebut sudah memasuki stadium lanjut. Terlambatnya penanganan pada penderita prostate bisa berakibat fatal bahkan dapat menyebabkan kematian. Oleh karena itu,penyakit kanker prostat sangat penting untuk didiagnosis sedini mungkin sebelum penyebaran sel kanker ke organ internal. Pada perkembangan saat ini, terdapat teknologi microarray yang memiliki pengaruh besar dalam menentukan gen informatif menyebabkan kanker. Penelitian ini mengguna-kan data microarray "prostate cancer". Ekspresi gen yang ter-dapat pada data microarray "prostate" dapat digunakan untuk mengklasifikasikan pasien yang mengalami tumor prostat dan normal. Penelitian ini diperoleh hasil klasifikasi Fuzzy Support Vector Machine (FSVM)dengan menggunakan seleksi Fast Correlation Based Filter(FCBF) tanpa optimasi genetic algorithm menghasilkan nilai akurasi lebih tinggi dibandingkan tanpa seleksi. Selain itu, diperoleh juga nilai akurasi klasifikasi FSVM dengan menggunakan seleksi dan optimasi genetic algorithm lebih tinggi dibandingkan tanpa seleksi.

Implementasi Support Vector Machine (SVM) dalam Penentuan Klasifikasi Indeks Khusus Penanganan Stunting di Indonesia

“…Kemudian fungsi kernel yang digunakan untuk klasifikasi SVM adalah kernel polinomial dengan parameter degree (ℎ) yaitu 1, 2, dan 3 serta parameter cost (𝐶) dengan rentang 10 −2 sampai 10 2 . Metode yang digunakan dalam penentuan parameter terbaik ini menggunakan metode trial and error (Pratiwi & Ulama, 2016) Berdasarkan trial and error yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi tertinggi pada parameter degree (ℎ) = 1 dengan nilai 𝐶 = 1, 𝐶 = 10, dan 𝐶 = 100 serta parameter degree (ℎ) = 3 dengan nilai 𝐶 = 10 dan 𝐶 = 100. Dari kelima model tersebut dilakukan analisis number of support vectors dan nilai cost (𝐶) untuk menentukan model terbaik.…”

Clinicopathologic Description of Prostate Diseases in Sanglah General Hospital Denpasar From 2018-2020

“…Berdasarkan data dari Kementrian Kesehatan prevalensi karsinoma prostat di Indonesia pada tahun 2013 adalah 25.012 penderita atau diperkirakan sebanyak 0,2%. 5 Di dunia kanker prostat menduduki peringkat kedua dengan prevalensi sekitar 14,8%. Di Indonesia kanker prostat menempati urutan ketiga kanker pada pria dengan angka kematian sendiri menempati urutan kedua.…”

Clinicopatological Description Of Prostate Disease at Sanglah Denpasar General Hospital in 2018-2020

“…Di dunia kanker prostat menduduki peringkat kedua dengan prevalensi sekitar 14,8%. 5 Di Indonesia kanker prostat menempati urutan ketiga kanker pada pria dengan angka kematian sendiri menempati urutan kedua. 6 Beberapa penyakit lain pada prostat yang mungkin tersendiri maupun bersamaan dengan BPH dan karsinoma prostat adalah prostatitis dan PIN.…”