2019
DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.36446
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Klasifikasi Microarray “Prostate Cancer” Menggunakan Metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM)-Genetic Algorithm

Abstract: Salah satu jenis kanker yang yang menjadi penye-bab terbanyak kematian pada populasi pria adalah kanker prostat. Penyakit ini hanya terdapat pada pria karena pada wanita tidak memiliki kelenjar prostat. Secara global, kanker prostat menduduki urutan keempat, kanker yang paling sering ditemukan pada manusia setelah kanker payudara, paru dan kolorektum. sedangkan angka kejadian kanker pada pria, kanker prostat menduduki urutan ke-2. Pada umumnya penderita baru mengetahui penyakit tersebut sudah memasuki stadium … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 6 publications
(7 citation statements)
references
References 4 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Kemudian fungsi kernel yang digunakan untuk klasifikasi SVM adalah kernel polinomial dengan parameter degree (ℎ) yaitu 1, 2, dan 3 serta parameter cost (𝐶) dengan rentang 10 −2 sampai 10 2 . Metode yang digunakan dalam penentuan parameter terbaik ini menggunakan metode trial and error (Pratiwi & Ulama, 2016) Berdasarkan trial and error yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi tertinggi pada parameter degree (ℎ) = 1 dengan nilai 𝐶 = 1, 𝐶 = 10, dan 𝐶 = 100 serta parameter degree (ℎ) = 3 dengan nilai 𝐶 = 10 dan 𝐶 = 100. Dari kelima model tersebut dilakukan analisis number of support vectors dan nilai cost (𝐶) untuk menentukan model terbaik.…”
Section: Hasil Klasifikasi Dengan Metode Support Vector Machineunclassified
“…Kemudian fungsi kernel yang digunakan untuk klasifikasi SVM adalah kernel polinomial dengan parameter degree (ℎ) yaitu 1, 2, dan 3 serta parameter cost (𝐶) dengan rentang 10 −2 sampai 10 2 . Metode yang digunakan dalam penentuan parameter terbaik ini menggunakan metode trial and error (Pratiwi & Ulama, 2016) Berdasarkan trial and error yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi tertinggi pada parameter degree (ℎ) = 1 dengan nilai 𝐶 = 1, 𝐶 = 10, dan 𝐶 = 100 serta parameter degree (ℎ) = 3 dengan nilai 𝐶 = 10 dan 𝐶 = 100. Dari kelima model tersebut dilakukan analisis number of support vectors dan nilai cost (𝐶) untuk menentukan model terbaik.…”
Section: Hasil Klasifikasi Dengan Metode Support Vector Machineunclassified
“…Berdasarkan data dari Kementrian Kesehatan prevalensi karsinoma prostat di Indonesia pada tahun 2013 adalah 25.012 penderita atau diperkirakan sebanyak 0,2%. 5 Di dunia kanker prostat menduduki peringkat kedua dengan prevalensi sekitar 14,8%. Di Indonesia kanker prostat menempati urutan ketiga kanker pada pria dengan angka kematian sendiri menempati urutan kedua.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Di dunia kanker prostat menduduki peringkat kedua dengan prevalensi sekitar 14,8%. 5 Di Indonesia kanker prostat menempati urutan ketiga kanker pada pria dengan angka kematian sendiri menempati urutan kedua. 6 Beberapa penyakit lain pada prostat yang mungkin tersendiri maupun bersamaan dengan BPH dan karsinoma prostat adalah prostatitis dan PIN.…”
Section: Pendahuluanunclassified