Implementasi Support Vector Machine (SVM) dalam Penentuan Klasifikasi Indeks Khusus Penanganan Stunting di Indonesia

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang menjadi tantangan di berbagai negara, salah satunya di Indonesia. Beberapa program penanganan stunting dari pemerintah dapat dievaluasi berdasarkan nilai indeks khusus penanganan stunting. Hasil evaluasi program penanganan stunting yang tepat akan memudahkan pemerintah dalam menentukan kebijakan selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan klasifikasi dan tingkat akurasi klasifikasi indeks khusus penanganan stunting di Indonesia dengan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan model terbaik klasifikasi indeks khusus penanganan stunting metode SVM menggunakan kernel polinomial dengan parameter h= 1 dan C=100. Hasil klasifikasi yang diperoleh yaitu 4 Provinsi dengan kategori indeks khusus penanganan stunting rendah, 21 Provinsi dengan kategori indeks khusus penanganan stunting sedang, dan 9 Provinsi dengan kategori indeks khusus penanganan stunting tinggi. Tingkat akurasi klasifikasi indeks khusus penanganan stunting di Indonesia dengan metode Support Vector Machine (SVM) sebesar 100% menunjukkan metode SVM mampu mengklasifikasikan indeks khusus penanganan stunting di Indonesia dengan sangat baik.