Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Bullying merupakan tindakan negatif yang dilakukan oleh orang lain secara terus menerus atau berulang. Tindakan ini kerap kali menyebabkan korban tidak berdaya, terluka secara fisik maupun mental. Tindakan bullying kini telah memasuki dunia sosial media. Instagram menjadi salah satu media sosial yang menjadi tempat terjadinya bullying melalui komentar pada foto/video yang diunggah oleh artis/selebgram. Salah satu cara mewaspadai tindakan bullying adalah dengan cara mengklasifikasi komentar yang bersangkutan di media sosial (dalam hal ini Instagram) menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jumlah data yang digunakan sebanyak 1000 data, dimana 500 merupakan bullying dan 500 tidak bully. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu seseorang untuk mengetahui perbedaan komentar bullying dan yang bukan bullying. Metode KNN telah diuji menggunakan 5 nilai k yang berbeda (7, 9, 11, 13, 15) dengan pembagian data 70:30, 80:20 dan 90:10 menggunakan confusion matrix, dengan masing-masing fold yang dibentuk 4, 5 dan 10 sehingga menghasilkan total 95 fold pengujian, pengujian ini menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 58,83%. Akurasi tertinggi terdapat pada k 13 dengan perbandingan 90:10 data pada fold ke 6 yaitu sebesar 77%.

Schedule Implementing the Modified Euclidean Distance Method in the Course Planning of the USN Kolaka Information Systems Curriculum

“…Application of Euclidean distance algorithm [9] for selecting internet packages by region, [10] for ranking bus transport, [11] for ranking Indonesian-speaking participants' degrees, [12] for obtaining information regarding the image of TNI Berets, [13] for Air Pollution Standards Index Data, [14] for Classification of Instagram Bullying Comments and [15] While research uses the Euclidean distance method, among others, [16] to map a web-based pension. In addition, [17] which uses the Euclidean distance method for facial recognition, and [18] which applies the Euclidean distance method for clothing size recommendations in the application of a virtual locker room.…”

Teknologi Informasi Efektif Mendeteksi Cyberbullying

“…Hasil penelitian yang dilakukan oleh (Candra & Nanda Rozana, 2020)seseorang dapat tau dari perbedaan komentar bullying dan yang bukan bullying, Perbandingan menggunakan Riset algoritma naive Bayes classifier untuk menemukan komentar negatif di Instagram. Hasil penelitian yang dilakukan oleh (Muneer & Fati, 2020)dengan menggunakan teknik Machine Learning (ML) dapat mendeteksi cyberbulying tanpa…”

“…Banyak penelitian tentang cyberbullying telah dilakukan di dalam dan luar negeri.Jumlah penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa topik yang diangkat menarik dan yang layak untuk diteliti kemudian. Penelitian Pertama Oleh Reski Mai Candra, Anindya Nanda Rozana Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau (2020) yang berjudul "Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor" analisis ini membicarakan Tindakan Bulying yang ada di bagian ulasan pada sosial media pada instagram(Candra & Nanda Rozana, 2020).Menurut penelitian menyimpulkan Sistem media sosial kepada Instagram dapat dihubungkan pada satu akun dengan akun kecuali menggunakan cara sebagai pengikut atau mengikuti. Keadaan berhubungan antara yang menggunakan Instagram lain mampu dibangun menggunakan like dan pada ulasan foto dan video akan mengunggah oleh pemakai lain.…”

“…Keadaan berhubungan antara yang menggunakan Instagram lain mampu dibangun menggunakan like dan pada ulasan foto dan video akan mengunggah oleh pemakai lain. Akan tetapi penggunaan komunikasi melewati ulasan Instagram telah tidak sedikit menyalahgunakan kepada pengguna yang tidak mengetahui moral ketika bersosialisasi di dunia maya, dan telah diejek, dan dihina melalui komentar di Instagram.Ini akan menjadi bagian dari tindakan cyberbullying(Candra & Nanda Rozana, 2020). Kelebihan: Pada penelitian ini seseorang dapat memahami selisih kepada ulasan bulliying dan yangtiada bullying, perbedaan menggunakan Riset prosedurnaive Bayes classifierbertuju mendeteksi ulasan tidak pasti di Instagram.…”

Teknologi Informasi Efektif Mendeteksi Cyberbullying

“…Candra & Nanda Rozana, 2020).Penelitian kedua oleh Munir dan Fati (2020) yang berjudul "A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for Cyberbullying Detection on Twitter" membahas bagaimana cara mendeteksi cyberbulying tanpa melibatkan korban. Cyberbullying berbasis pembelajaran mesin learning adalah arah lain dari deteksi cyberbullying dan banyak digunakan oleh banyak peneliti.…”