Kaman Deresi Havzasının Erozyon Duyarlılığı

Abstract

Erozyon, doğal toprak ekosisteminin bozulması başta olmak üzere ortaya çıkardığı problemler nedeniyle önemli doğal afetler arasında ele alınmaktadır. Dünya'nın birçok yerinde olduğu gibi ülkemizde de erozyon önemli bir toprak sorununu oluşturmaktadır. Bu sorunun çözümünde erozyonun duyarlılığını tespit etmek ve öncelikli belirlenen alanlara özgü tedbirler almak hızlı çözüm yollarından biridir. Bu çalışmanın amacı, ülkemizde su erozyonunun fazla yaşandığı Fırat Havzası alt havzalarından biri olan Kaman Deresi alt havzasında RUSLE (Revize Edilmiş Evrensel Toprak Kayıpları Eşitliği) tekniği kullanarak erozyon duyarlılığını tespit etmektir. Yaklaşık 110 km 2 alan kaplayan çalışma havzası, RUSLE yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir. Yağış aşındırma parametresi TRMM 3B43 ve GloREDa verileri ile karşılaştırılmıştır. Ortalama erozyon değerleri, GloREDa yağış aşındırma parametresi ile ortalama 112 ton/ha/yıl, TRMM 3B43 yağış aşındırma parametresi ile 68 ton/ha/yıl olarak hesaplanmıştır. Meteorolojik uydu görüntülerinden elde edilen yağış aşındırma parametresi mevcut erozyon çalışmalarında kullanımı gerçekleştirilen bu çalışmada yersel ölçümlerin yeterli olmadığı koşullarda önemli bilgiler sağlayacaktır.

Erosion Risk Analysis in Unlendi Dam Basin

“…Grain size distribution in the soil, soil structure, porosity, amount of organic matter, soil profile depth and soil permeability are the main soil physical properties that affect erosion risk [37]. Different methods are used to calculate the K factor, which expresses the resistance to weathering and transport events [38] or sensitivity, which varies according to the physical properties of the soils and the seasons [31]. Basically, in RUSLE, it is determined as t ha -1 y -1 soil loss on a land with a 9% slope and a length of 22.1 m [39].…”

“…The land cover (C) factor can be obtained from satellite data, which has provided reliable previous study results in study areas where it is not possible to obtain data from the land [31]. The data obtained in the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) analysis used to calculate the C factor varies between -1 and +1.…”