“Is your gig any good?” Analysing job quality in the Australian platform-based food-delivery sector

Abstract

This qualitative industry case study evaluates job quality in the Australian platform-based food-delivery sector, one part of the growing gig economy where workers, as independent contractors, engage in digitally-enabled and controlled work that is remunerated on a piece rate basis. Using a multi-dimensional framework, we draw on worker accounts of economic security, autonomy and enjoyment to assess job quality. This study posits that to achieve a more refined picture of job quality, both objective and workers’ subjective understandings of work need to be understood in the context of their respective ‘fit’ in terms of individual circumstances, labour market alternatives and the broader socio-political context. This multi-level analysis problematises individual accounts that risk overemphasising the positive elements of platform-based work. Moreover, rather than sitting neatly in a Post- or Neo-Fordist extension of job quality, the findings reveal that the gig economy is a new juncture in capitalist production, the consequences of which need to be taken seriously by regulators, scholars, workers and other relevant stakeholders.

Sceptics or supporters? Consumers’ views of work in the gig economy

“…A recent Australian study, also sponsored by Uber and focusing on its drivers, found that 78 per cent of these workers had ‘joined Uber for the flexibility [it provides] to balance their work, study and family commitments’ (AlphaBeta, : 3). Workers engaged by other leading platforms, such as Deliveroo, also see their work as having a high degree of temporal flexibility (Goods et al , ). Armed with evidence of this kind, it is relatively easy to depict gig work as harmless and to imply that it should be of little concern to regulators (Healy et al , ).…”

“…In contrast to a prevailing company rhetoric of choice and entrepreneurship (Roberts and Zietsma, ; Ravenelle, ), gig work is seen as insecure and exploitative by many labour and organisational scholars (Stanford, ; Van Doorn, ; Aroles et al , ). Flexibility for workers is constrained, in practice, by performance surveillance and intense competition for the best‐paid tasks (Scheiber, ; Lehdonvirta, ; Goods et al , ).…”

From Factory to Platform: Autonomy and Control in the Digital Economy

“…Только после того, когда заказ окажется у курьера в руках, приложение сообщит ему маршрут до места назначения. Причем все эти действия необходимо совершить в рамках тайминга, рассчитанного алгоритмом [Goods et al 2019;Shapiro 2018]. В рамках маркетплейсов деятельность работников не регламентируется столь жестким образом, хотя элементы алгоритмического управления, несомненно, присутствуют.…”

“…От фабрики к платформе: автономия и контроль в цифровой экономике довой автономии, алгоритмическое управление не только лишает работников возможностей принятия решений, но, по сути, делает неизвестными правила игры, затрудняя стратегические действия. Эмпирические исследования изобилуют примерами парадоксов и разочарований, с которыми сталкиваются работники такси или курьеры служб доставки, когда пытаются хотя бы в общих чертах разгадать принципы действия алгоритмов, чтобы получить преимущества в конкуренции за заказы или переиграть систему [Goods et al 2019;Rosenblat, Stark 2016]. Дело не только в том, что сами алгоритмы чрезвычайно изощрены, но и в том, что они постоянно видоизменяются, в том числе в результате самообучения.…”

“…Так, например, в момент, когда необходимо принимать решение о выполнение заказа, таксисту недоступна информация о его стоимости[Rosenblat, Stark 2016], а курьеру -о месте, куда заказ необходимо доставить[Goods, Veen, & Barratt 2019;Shapiro 2018]. С другой стороны, работники получают сообщения от компании с тщательно препарированной информацией о возможностях дополнительного заработка в часы пикового спроса, желательности или нежелательности определенного поведения и т. п.…”