IoT-based guppy fish farming monitoring and controlling system

Abstract

Nowadays, monitoring of guppy fish farming is still done manually. A monitoring and control system is needed to make it easier for guppy fish farmers. This system consists of a sensor module and monitoring module. Sensor module detects the value of pH and salinity of water and send it to the monitoring module. Monitoring is used as a web-based system using IoT technology. This web-based system serves to monitor and control the pH value and only monitor the salinity value. The workings of the monitoring and control system send data on pH and salinity sent by the sensor and then stored and in database hosting. Data on the database will be displayed on the website using wireless media, making it easier for users to view data and information remotely. Beside, farmers are facilitated in knowing the value of pH and salt content dissolved in water. For the value of a dangerous salt content worth less than 160 and more than 210, if for a pH of less than 6.5 and more than 7.5. Farmers are also facilitated to control pH with servo motors through the website, so farmers can prevent if the pH content dissolved in water is dangerous for guppy fish.

An internet of things framework for real-time aquatic environment monitoring using an Arduino and sensors

“…It is designed for tank water only. Periyadi et al [15], an IoT system is mentioned for fish farming. The restriction of this system that it is designed for only fish named guppy fish and only two sensors are used including pH and salinity sensor.…”

Sistem Kendali Otomatis pada Budidaya Ikan Guppy Berbasis IoT

“…Perlakuan memberi pakan berpengaruh pada laju pertumbuhan ikan guppy [2]. Sedangkan menjaga kualitas air dengan baik akan mengahasilkan ikan guppy dengan kualitas yang baik pula, juga tidak membahayakan kelangsungan hidup ikan [3]. Kondisi air yang digunakan untuk ikan guppy nantinya berdasarkan pada penelitian sebelumnya, sebagai berikut: Periyadi mengatakan nilai pH yang tidak berbahaya untuk ikan guppy pada rentang 6,5 -7,5 [3], sedangkan Tarang Kumar Shah dalam penelitiannya suhu effektif untuk perkembangan ikan guppy antara 28-30°C [4] dan Krishnakumar mengatakan kadar kesadahan air yang menunjukkan pertumbuhan isometrik pada ikan guppy pada tingkat 540 dan 900 ppm [5].…”

“…Sedangkan menjaga kualitas air dengan baik akan mengahasilkan ikan guppy dengan kualitas yang baik pula, juga tidak membahayakan kelangsungan hidup ikan [3]. Kondisi air yang digunakan untuk ikan guppy nantinya berdasarkan pada penelitian sebelumnya, sebagai berikut: Periyadi mengatakan nilai pH yang tidak berbahaya untuk ikan guppy pada rentang 6,5 -7,5 [3], sedangkan Tarang Kumar Shah dalam penelitiannya suhu effektif untuk perkembangan ikan guppy antara 28-30°C [4] dan Krishnakumar mengatakan kadar kesadahan air yang menunjukkan pertumbuhan isometrik pada ikan guppy pada tingkat 540 dan 900 ppm [5]. Berdasarkan penelitian Periyadi dengan judul "IoT-based guppy fish farming monitoring and controlling system" membahas sistem monitor dan kontrol kadar air dari jauh dengan parameter yang diukur adalah tingkat keasinan air dan pH air, dimana komponen alat terdiri dari modul otomatis dan modul pemantau, modul otomatis menggunakan mikrokontroller Arduino sebagai pengolah data pembacaan sensor salinitas (tingkat keasinan air) dan sensor pH, juga mengendalikan motor servo sebagai aktuator pemberi cairan penurun/penaik pH serta buzzer sebagai indikator, sedangkan modul pemantau menggunakan Raspberry Pi yang berfungsi sebagai penerima data sensor dari Arduino dan meneruskan data tersebut ke cloud storage yang dapat diakses melalui website dengan jaringan internet [3].…”

Measurement of Fish Morphological Features through Image Processing and Deep Learning Techniques

“…y in the second plane. A rotation matrix r a r b −r b r a multiplied the coordinates of p (1) , and an offset was potentially added to get p (2) . The r a , r b and offset values that maximized the fish contour dimensions could be selected, since a slanted or rotated fish seemed to have smaller dimensions than a fish in the expected position.…”

“…In modern fish farms, water quality is monitored using underwater Internet of things (IoT) infrastructures [1]. The salinity and pH values are monitored by sensors that communicate with a monitoring module, as detailed in [2]. A web-based application that uses IoT technology was employed to monitor and control the pH and water salinity.…”