Investigating the Sources of Teachers' Instructional Technology Use Through the Decomposed Theory of Planned Behavior

Abstract

Based on the decomposed theory of planned behavior, this study used path analysis to examine the relative strength of the factors that influence teachers' use of instructional technology. The study focused on teachers' use of word processors, spreadsheets, presentation software, e-mail, and Web browsers. A path analysis was performed on self-reported data from 242 secondary science teachers in Taiwan. Results showed that the decomposed theory of planned behavior seriously over simplified the web of forces that influence teachers' use of this technology. Teachers' technology use and their inclination toward its use (attitude and intention) are primarily determined by the teacher-technology interface (ease-of-use, computer self-efficacy, and perceived usefulness). The teacher-technology interface is influenced by the objective environment for instructional technology (technical support, computer access, and to a limited extent professional development opportunities). The objective environment is itself weakly influenced by the subjective environment (administrative support, peer use, and subjective norms). The study provided useful information for policymakers and school administrators by helping them realize the complexity of the task of influencing teachers to increase their use of instructional technology.

Preservice Teachers' Beliefs, Attitudes, and Motivation about Technology Integration

“…Paraskeva, Bouta, & Papagianni (2008) found that it was a combination of self efficacy, with a positive attitude, and a desire to use technology in their teaching, that was the greatest indicator of whether teachers would actually use technology or not. Our study builds on this previous literature (Lee, Cerreto, & Lee, 2010;Palak & Walls, 2009;Sadaf, Newby, & Ertmer, 2011;Shiue, 2007) in that the findings are consistent in terms of the separate variables, but our findings extend the prior knowledge in that we included self-determination theory.…”

Sources d’influence de l’autoefficacité relative à un enseignement intégrant les TIC chez des enseignants du primaire

“…Il s'agit, entre autres, de l'autoefficacité générale de l'enseignant (Paraskeva, Bouta et Papagianni, 2008), de sa facilité à utiliser les TIC (Shiue, 2007), du contrôle perçu envers les TIC (Shiue, 2007) et de son intention de les intégrer dans son enseignement (Shiue, 2007;Van Acker, Van Buuren, Kreijns et Vermeulen, 2011). D'autres facteurs d'influence ressortent dans les écrits, notamment le fait de détenir des connaissances et des aptitudes liées aux TIC (Kreijns, Van Acker, Vermeulen et Van Buuren, 2013;Van Acker et al, 2011), l'attitude à l'égard de ces outils, la perception d'avantages à les intégrer dans sa pratique pédagogique et les états physiques, dont le sentiment d'anxiété (Van Acker et al, 2011).…”

“…Même si plusieurs des études recensées s'intéressent à l'autoefficacité comme facteur d'influence de l'intégration des TIC dans un contexte scolaire (voir Bursal et Yigit, 2012;Grenon, 2007;Kreijns et al, 2013;Liang et Tsai, 2008;Pamuk et 2009; Paraskeva et al, 2008;Robertson et Al-Zahrani, 2012;Sang et al, 2010;Shiue, 2007;Van Acker et al, 2011;Van Dinther et al, 2011), peu ont étudié de façon systé-matique les sources d'autoefficacité (Gloudemans, Schalk, Reynaert et Braeken, 2013 Zeldin et Pajares, 2000), de même que des états physiques et émotionnels (Hodges et Murphy, 2009;Van Acker et al, 2011). À la lumière de ces résultats, il est possible de constater l'absence de consensus concernant l'importance de chacune des sources d'autoefficacité.…”

“…De plus, certains éléments varient d'une étude à l'autre. Par exemple, les études concernent tantôt les étudiants en enseignement (voir Bursal et Yigit, 2012;Grenon, 2007;Liang et Tsai, 2008;Pamuk et Peker, 2009;Robertson et Al-Zahrani, 2012, Sang et al, 2010Van Dinther et al, 2011), tantôt les enseignants en exercice (voir Kreijns et al, 2013;Paraskeva et al, 2008;Shiue, 2007;Van Acker et al, 2011). De plus, si ces études défi -nissent l'autoefficacité à partir de la théorie sociocognitive de Bandura (2007), elles n'utilisent pas toutes des instruments qui sont totalement cohérents avec cette théorie pour mesurer son niveau (Usher et Pajares, 2009).…”

“…Enfin, certaines ne s'appuient pas sur ce cadre pour analyser les facteurs d'influence de l'autoefficacité. Par consé quent, il apparaît pertinent de s'intéresser à ces facteurs à la lumière des travaux de Bandura, notamment dans un contexte d'enseignement qui intègre les TIC (Shiue, 2007). Dans cette perspective, la recherche s'intéresse à l'autoefficacité relative à un enseignement qui intègre les TIC chez des enseignants.…”