Interference Alignment, Concepts and Algorithms for Wireless Systems

Alinhamento de Interferência em Canais MIMO Multicast Utilizando Minimização Alternada

“…O termo no somatório será nulo no espaço de U lk e terá um posto igual ao número d lk de símbolos transmitidos para todos os receptores que não são alvos da transmissão. Esté e o número de antenas a mais que o receptor deíndice lk deverá ter para cancelar a interferência em adição ao número de antenas que ele necessita para separar seus d lk símbolos se um filtro de forçagem a zero (ZF, do inglês Zero-Forcing) for aplicado [5]. Para diminuir o subespaço que compreende as interferências, o pré-codifcador V jé calculado, com j = k, de forma que o termo das interferências abranja um menor subespaço.…”

“…Desta forma o sinal desejado nãoé alinhado apenas dentro do subespaço de sinal válido do receptor lk, mas em todo o espaço percebido por este. Assim quando o filtro U lk do receptor lk cancela a interferência presente no subespaço interferente, qualquer energia do sinalútil que estiver presente neste subespaço também será cancelada [5].É importante, portanto, reduzir o tamanho do subespaço interferente ao máximo, de forma que a probabilidade de perda de potência do sinal válido seja reduzida. Encontrar a solução do IA está diretamente relacionado com resolver o sistema dado por (8).…”

“…Um cenário queé habitualmente utilizado na literaturá e o canal MIMO interferente (MIMO-IC, do inglês MIMO Interference Channel) com K pares de transmissores e receptores. Quando o alinhamento de interferênciaé aplicado neste cenário, cada usuário pode transmitir símbolos de dados utilizando metade da capacidade do canal [4], [5]. Em sistemas MIMO, o alinhamento de interferência pode ser aplicado com a utilização de técnicas de pré-codificação de forma que o sinal indesejado esteja contido no subespaço interferente qué e ortogonal ao subespaço que contém o sinalútil, em cada receptor.…”