Intención de uso de aprendizaje móvil (m-learning) en programas virtuales: un modelo híbrido de aceptación tecnológica (TAM) y la teoría del comportamiento planificado (TPB)

Abstract

El objetivo de esta investigación es identificar los factores que inciden en la intención de usar aprendizaje móvil (m-learning) por parte de estudiantes de instituciones de educación superior de la ciudad de Medellín (Colombia). La metodología es cuantitativa y correlacional a partir de un análisis factorial confirmatorio. Se diseña una encuesta en escala Likert como instrumento de recolección de información, contando con una muestra de 238 estudiantes. Se aplican el modelo de aceptación tecnológica (TAM) y la teoría del comportamiento planificado (TPB). Los resultados muestran la importancia de la norma subjetiva y las actitudes para entender la intención de uso de m-learning. La norma subjetiva y las actitudes se ven afectadas por la facilidad de uso percibida y la autonomía del aprendizaje, respectivamente. En conclusión, este estudio aporta una noción holística para la implementación de programas virtuales que utilizan dispositivos móviles como herramientas de apoyo en instituciones de educación superior.

Asociaciones entre autoeficacia, dominio e interés en la tecnología en matemáticas en estudiantes universitarios de Colombia

“…Del mismo modo, se calcularon correlaciones entre ítems para verificar validez convergente, asimismo, análisis factorial con reducción de dimensiones en componentes principales (Fajardo, 2022) con rotación Varimax, y de manera alternativa factorización en ejes principales con rotación oblimin, toda vez que, se quiso explorar el nivel de validez discriminante de los ítems dentro del instrumento. Por último, se realizó análisis factorial confirmatorio (Valencia, 2023), al utilizar métodos robustos de estimación paramétrica en ecuaciones estructurales, y se aplicó el software R versión 3.6.2 (2019) con el paquete "Lavaan" (latent variable analysis) (Rosseel, 2012) con el estimador WLSMV (weighted least squares with mean and variance adjustment -Método de Mínimos cuadrados ponderados robusto), para la confirmación del modelo, con variables que no cumplen normalidad y puntuaciones categóricas como lo afirma Brown, (2014) comentado por Moreno et al (2019).…”

A Bibliometric Review of Studies about the Acceptance of Artificial Intelligence Technologies in Teaching and Learning in Higher Education

“…As such, the commitment of universities in this context is to adapt educational models based on social and industrial requirements in accordance with Industry 4.0 (Valencia-Arias et al, 2023;Vázquez et al, 2022). However, it is important to highlight that the implementation of AI in education requires careful planning and adequate training for both teachers and students (Moreira et al, 2023).…”