Intelligent Interlocutors in Teaching Language through Distance Learning Education

Руденко-Моргун, О.И.; Arkhangelskaya, Alla L.; Makarova, N.S.

doi:10.1201/9781003184157-10

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Зокрема, І. Візнюк та інші описали особливості використання певних інноваційних технологій, базованих на ШІ [1]. Водночас колектив авторів на чолі із О. Руденко-Моргун дослідили ключові аспекти використання віртуальних асистентів у процесі вивчення іноземних мов [5]. Однак питання ефективності технологій штучного інтелекту до кінця не вивчене.…”

Section: The Influence Of Artificial Intelligence On the Change Of Tr...unclassified

Вплив Штучного Інтелекту На Зміну Традиційних Моделей Навчання Та Викладання: Аналіз Технологій Для Забезпечення Ефективності Індивідуальної Освіти

Певень,

Хміль,

Макогончук

2023

Перспективи та інновації науки

View full text Add to dashboard Cite

Section: The Influence Of Artificial Intelligence On the Change Of Tr...unclassified

Вплив Штучного Інтелекту На Зміну Традиційних Моделей Навчання Та Викладання: Аналіз Технологій Для Забезпечення Ефективності Індивідуальної Освіти

Певень,

Хміль,

Макогончук

2023

Перспективи та інновації науки

View full text Add to dashboard Cite

Using rhetorical strategies to design prompts: a human-in-the-loop approach to make AI useful

Ranade,

Saravia,

Johri

2024

AI & Soc

View full text Add to dashboard Cite

The growing capabilities of artificial intelligence (AI) word processing models have demonstrated exceptional potential to impact language related tasks and functions. Their fast pace of adoption and probable effect has also given rise to controversy within certain fields. Models, such as GPT-3, are a particular concern for professionals engaged in writing, particularly as their engagement with these technologies is limited due to lack of ability to control their output. Most efforts to maximize and control output rely on a process known as prompt engineering, the construction and modification of the inputted prompt with expectation for certain outputted or desired text. Consequently, prompt engineering has emerged as an important consideration for research and practice. Previous conceptions of prompt engineering have largely focused on technical and logistic modifications to the back-end processing, remaining inaccessible and, still, limited for most users. In this paper, we look to the technical communication field and its methods of text generation—the rhetorical situation—to conceptualize prompt engineering in a more comprehensible way for its users by considering the context and rhetoric. We introduce a framework, consisting of a formula, to prompt engineering, which demands all components of the rhetorical situation be present in the inputted prompt. We present discussions on the future of AI writing models and their use in both professional and educational settings. Ultimately, this discussion and its findings aim to provide a means of integrating agency and writer-centric methods to AI writing tools to advance a more human-in-the-loop approach. As the use of generative AI and especially NLP-based technologies become common across societal functions, the use of prompt engineering will play a crucial role not just in adoption of the technology, but also its productive and responsible use.

show abstract

Intelligent Interlocutors in Teaching Language through Distance Learning Education

Cited by 2 publications

References 0 publications

Вплив Штучного Інтелекту На Зміну Традиційних Моделей Навчання Та Викладання: Аналіз Технологій Для Забезпечення Ефективності Індивідуальної Освіти

Вплив Штучного Інтелекту На Зміну Традиційних Моделей Навчання Та Викладання: Аналіз Технологій Для Забезпечення Ефективності Індивідуальної Освіти

Using rhetorical strategies to design prompts: a human-in-the-loop approach to make AI useful

Contact Info

Product

Resources

About