Integrating public transportation in personalised electronic tourist guides

Turistatípusok azonosítása. Egy lehetséges turisztikai ajánlórendszer

“…Néhány megoldás képes akár többnapos túrák tervezésére is, például Vansteenwegen et al (2011), ahol néhány paramétert is beállíthat megának a felhasználó, hogy személyre szabhassa az ajánlást, ilyen például a látogatás napjainak száma, a kezdő és végpontja a túrának, a helyszínekre vonatkozó preferenciák, a séta üteme stb. Garcia et al (2013) megoldása volt az első olyan többnapos útvonal-tervező algoritmus, mely a meglátogatott helyszínek nyitvatartási idejét is figyelembe veszi, csakúgy, mint a tömegközlekedési alternatívákat a gyaloglás mellett. Sajnos akkori jelentésük szerint az algoritmus számítá-sigénye még lehetetlenné tette a gyakorlati implementálhatóságot.…”

Orientazio problema eta algoritmo genetikoak

“…Erabili dugun mutazio eragilean mutatzeko probabilitate berdina dute erpin guztiek; ikusi 6. algoritmoan mutazio-eragilearen pseudo-kodea. 6. algoritmoa Mutazio-eragilea pmut probabilitatearekin mutazioa gertatuko den edo ez erabaki; if Mutazioa gertatuko da then {2, ..., n} multzoan aukeratu mutazioa jasango duen erpina; if erpina ibilbidea badago then kendu erpina ibilbidetik; else sartu erpina ibilbidera; end if end if EKAIA, 28 (2015) Gorka Kobeaga Urriolabeitia, María Merino Maestre…”

Optimizing practical orienteering problems with stochastic time-dependent travel times: towards congestion free routes

“…The time-dependent variant of the OP is relatively new and has, to the best of our knowledge, only been studied in [1,48,53,55,56,89,90]. Fomin and Lingas [48] were the first authors to mention the TD-OP and state that it is NP-hard because the OP is NP-hard.…”

“…These problems are called tourist trip design problems. Apart from our own research [152], this problem was studied by [53,56,118,124,126,[148][149][150]155]. Gavalas et al [54] present the most recent survey on algorithmic approaches for this class of problems.…”