Infrared thermography on ocular surface temperature: A review

Tan, Jacqueline; Ng, E. Y. K.; Acharya, U. Rajendra; Chee, Caroline

doi:10.1016/j.infrared.2009.05.002

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“…Alguns estudos tem mostrado que este aumento de temperatura sugere a utilização da termografia como método auxiliar de diagnóstico de lesão [12][13][14] . A termografia é um método não invasivo e sem contato utilizado para registrar padrões térmicos corporais 15 , utilizada para captar o calor emitido pelo corpo ou partes deste 16 , e portanto, pode ser utilizado como diagnóstico de lesões causadas pelo treinamento ou esporte 17 . A análise de imagens infravermelhas como diagnóstico tem como vantagens: baixo custo; técnica não-invasiva; indolor; sem contato; não--intrusiva; sem radiação ionizante; inócua; disponibilizar as temperaturas de uma superfície em imagens de tempo real; possibilitar a localização da lesão e ser capaz de demonstrar mudanças metabólicas e fisiológi-cas através de um exame funcional, e não estritamente dos detalhes anatômicos como em outros métodos de análise 15,18,19 .…”

Section: Introductionunclassified

A termografia no apoio ao diagnostico de lesao muscular no esporte

Bandeira

Neves

Moura

et al. 2014

Rev Bras Med Esporte

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Correspondência:Eduardo Borba Neves. Rua Marquês do Paraná 418, apto 104, Água Verde.80620-210 -Curitiba, PR, Brasil. RESUMOIntrodução: O rúgbi é um dos esportes que mais ocasionam lesões. A lesão muscular apresenta uma variação térmica localizada, provocando um acréscimo da temperatura local que supostamente pode ser avaliado por meio da mensuração da temperatura. Objetivo: O objetivo deste estudo foi analisar a correlação entre a variação de temperatura da pele em diversos sítios corporais e a variação da CK, em dois momentos do ciclo de atividades dos atletas profissionais de rúgbi, para, dessa forma, avaliar a utilização da termografia como método de apoio ao diagnóstico de lesões musculares. Métodos: Participaram deste estudo, 21 atletas de rúgbi do sexo masculino com idade entre 19 e 31 anos, de um clube profissional de nível nacional. Foram realizadas coletas de sangue para avaliar a concentração sérica de CK e a aquisição da imagem infravermelha dos atletas (48 h pós-treino e 48 h pós-jogo) para avaliação da temperatura da pele nos músculos de interesse. Foram realizadas imagens do tronco e das coxas, nas incidências anterior e posterior. A análise dos termogramas foi realizada de forma sistemática. Resultados: Não houve correlação entre a variação da CK e a variação de temperatura média das áreas dos músculos selecionados. Entretanto, no grupo de atletas que apresentaram elevação da CK superior a 50% entre o primeiro e o segundo momento de avaliação, os músculos peitoral esquerdo e semitendíneo esquerdo apresentaram diferenças significativas com valor de p de 0,037 e 0,045, respectivamente. Conclusões: Pode-se concluir que a termografia pode ser utilizada como método de apoio ao diagnóstico de lesão muscular em atletas.

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Section: Introductionunclassified

A termografia no apoio ao diagnostico de lesao muscular no esporte

Bandeira

Neves

Moura

et al. 2014

Rev Bras Med Esporte

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“…These temperature changes can be linked to eye diseases, such as dry eye and dry eye after eye lid reconstruction [178]. Therefore, this technique is beginning to play an important role in the field of ophthalmology [179]. Figure 5 shows an example of thermography based dry eye detection.…”

Section: Eyementioning

confidence: 99%

Application of infrared thermography in computer aided diagnosis

Faust

Acharya

et al. 2014

Infrared Physics & Technology

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The invention of thermography, in the 1950s, posed a formidable problem to the research community: What is the relationship between disease and heat radiation captured with Infrared (IR) cameras? The research community responded with a continuous effort to find this crucial relationship. This effort was aided by advances in processing techniques, improved sensitivity and spatial resolution of thermal sensors. However, despite this progress fundamental issues with this imaging modality still remain. The main problem is that the link between disease and heat radiation is complex and in many cases even nonlinear. Furthermore, the change in heat radiation as well as the change in radiation pattern, which indicate disease, is minute. On a technical level, this poses high requirements on image capturing and processing. On a more abstract level, these problems lead to inter-observer variability and on an even more abstract level they lead to a lack of trust in this imaging modality. In this review, we adopt the position that these problems can only be solved through a strict application of scientific principles and objective performance assessment. Computing machinery is inherently objective; this helps us to apply scientific principles in a transparent way and to assess the performance results. As a consequence, we aim to promote thermography based ComputerAided Diagnosis (CAD) systems. Another benefit of CAD systems comes from the fact that the diagnostic accuracy is linked to the capability of the computing machinery and, in general, computers become ever more potent. We predict that a pervasive application of computers and networking technology in medicine will help us to overcome the shortcomings of any single imaging modality and this will pave the way for integrated health care systems which maximize the quality of patient care.

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“…Texture is an important and widely used feature for analyzing medical images 21,22,23 . In ultrasound medical images 4,24,25 peripapillary chorioretinal atrophy is considered as one of the glaucoma risk factors.…”

Section: Feature Extractionmentioning

confidence: 99%

Automated Glaucoma Detection Using Hybrid Feature Extraction in Retinal Fundus Images

Krishnan

Faust

2013

J. Mech. Med. Biol.

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Glaucoma is one of the most common causes of blindness. Robust mass screening may help to extend the symptom-free life for affected patients. To realize mass screening requires a cost effective glaucoma detection method which integrates well with digital medical and administrative processes. To address these requirements, we propose a novel low cost automated glaucoma diagnosis system based on hybrid feature extraction from digital fundus images. The paper discusses a system for the automated identification of normal and glaucoma classes using Higher Order Spectra (HOS), Trace Transform (TT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) features. The extracted features are fed to a Support Vector Machine (SVM) classifier with linear, polynomial order 1, 2, 3 and Radial Basis Function (RBF) in order to select the best kernel for automated decision making. In this work, the SVM classifier, with a polynomial order 2 kernel function, was able to identify glaucoma and normal images with an accuracy of 91.67%, sensitivity and specificity of 90% and 93.33% respectively. Furthermore, we propose a novel integrated index called Glaucoma Risk Index (GRI) which is composed from HOS, TT and DWT features, to diagnose the unknown class using a single feature. We hope that this GRI will aid clinicians to make a faster glaucoma diagnosis during mass screening of normal/glaucoma images.

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Infrared thermography on ocular surface temperature: A review

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A termografia no apoio ao diagnostico de lesao muscular no esporte

A termografia no apoio ao diagnostico de lesao muscular no esporte

Application of infrared thermography in computer aided diagnosis

Automated Glaucoma Detection Using Hybrid Feature Extraction in Retinal Fundus Images

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