Information seeking behavior and COVID-19 pandemic: A snapshot of young, middle aged and senior individuals in Greece

Skarpa, Paraskevi El.; Garoufallou, Emmanouel

doi:10.1016/j.ijmedinf.2021.104465

Cited by 72 publications

(65 citation statements)

References 35 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Thus, in this wider perspective social media are first of all a source of reliable information. Other Covid-related studies support this observation indicating that users are aware and concerned about risk of being exposed to fake news and follow official sources [ 24 , 25 ].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 53%

Type and reliability of information about coronavirus most frequently shared by social media users

Obiała

Mańczak

et al. 2022

Health Policy and Technology

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussionmentioning

confidence: 53%

Type and reliability of information about coronavirus most frequently shared by social media users

Obiała

Mańczak

et al. 2022

Health Policy and Technology

View full text Add to dashboard Cite

“…Także w Grecji zaobserwowano ograniczone wykorzystanie mediów społecznościowych na rzecz telewizji, prasy elektronicznej i serwisów informacyjnych. Świadczy to zdaniem autorów badań o świadomości uczestników w zakresie rozpowszechniania fałszywych wiadomości w mediach społecznościowych i mogło przyczynić się do zaakceptowania przez poszczególne osoby niezbędnych zmian w zachowaniu (Skarpa i Garoufallou, 2021).…”

Section: Dyskusjaunclassified

Infodemia w pandemii

Materska

2021

View full text Add to dashboard Cite

CEL NAUKOWY: Poszerzenie perspektywy badawczej zachowań informacyjnych w informatologii o zagadnienie błędów poznawczych, co pozwoli trafniej projektować i interpretować badania empiryczne. Kontekstem rozważań uczyniono infodemię związaną w wirusem COVID‑19. PROBLEM I METODY BADAWCZE: Podjęto próbę opisania błędów poznawczych z perspektywy informatologicznej, wpływających na zachowania informacyjne. Zaprezentowano teoretyczne podejście z zastosowaniem krytycznej analizy aktualnej i reprezentatywnej dla tematu literatury przedmiotu, podpartej publikacjami z obszaru psychologii kognitywnej. PROCES WYWODU: Krótkie wprowadzenie do teorii zachowań informacyjnych uznano za niezbędne dla zrozumienia tematu. Następnie scharakteryzowano infodemię jako ich kontekst. Na tak zarysowanym tle pokazano najczęstsze błędy poznawcze, które zdaniem autorki mają związek z natłokiem, złożonością, zniekształceniami informacji, a przez to z niepewnością sytuacji odbiorcy informacji i podejmowanymi zachowaniami informacyjnymi. WYNIKI ANALIZY NAUKOWEJ: Uzyskano bardziej spójną podbudowę/perspektywę teoretyczną do projektowania oraz pogłębionej oceny i interpretacji badań empirycznych, podpartą kontekstowymi przykładami. WNIOSKI, INNOWACJE, REKOMENDACJE: Uzupełnienie perspektywy zachowań informacyjnych o mechanizmy aktywacji błędów poznawczych stwarza szerokie pole do korygowania i kształtowania pożądanych zachowań przez różne zainteresowane podmioty.

show abstract

“…Social networking services, which were initially simply playgrounds for small communities of computer users, have evolved into large social media platforms connecting both online and offline social networks. Several epidemic-related behaviors can be observed on social media, for instance, health information seeking, even to a heavy reliance on social media which has been observed during the COVID-19 pandemic ( 1 , 2 , 13 ). Several studies on the formation of pandemic waves have revealed an association between non-pharmaceutical interventions and social behaviors ( 14 – 16 ).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Tweet Analysis for Enhancement of COVID-19 Epidemic Simulation: A Case Study in Japan

Tran

Matsui

2022

Front. Public Health

View full text Add to dashboard Cite

The COVID-19 pandemic, which began in December 2019, progressed in a complicated manner and thus caused problems worldwide. Seeking clues to the reasons for the complicated progression is necessary but challenging in the fight against the pandemic. We sought clues by investigating the relationship between reactions on social media and the COVID-19 epidemic in Japan. Twitter was selected as the social media platform for study because it has a large user base in Japan and because it quickly propagates short topic-focused messages (“tweets”). Analysis using Japanese Twitter data suggested that reactions on social media and the progression of the COVID-19 epidemic may have a close relationship. Analysis of the data for the past waves of COVID-19 in Japan revealed that the relevant reactions on Twitter and COVID-19 progression are related repetitive phenomena. We propose using observations of the reaction trend represented by tweet counts and the trend of COVID-19 epidemic progression in Japan and a deep neural network model to capture the relationship between social reactions and COVID-19 progression and to predict the future trend of COVID-19 progression. This trend prediction would then be used to set up a susceptible-exposed-infected-recovered model for simulating potential future COVID-19 cases. Experiments to evaluate the potential of using tweets to support the prediction of how an epidemic will progress demonstrated the value of using epidemic-related social media data. Our findings provide insights into the relationship between user reactions on social media, particularly Twitter, and epidemic progression, which can be used to fight pandemics.

show abstract

Information seeking behavior and COVID-19 pandemic: A snapshot of young, middle aged and senior individuals in Greece

Cited by 72 publications

References 35 publications

Type and reliability of information about coronavirus most frequently shared by social media users

Type and reliability of information about coronavirus most frequently shared by social media users

Infodemia w pandemii

Tweet Analysis for Enhancement of COVID-19 Epidemic Simulation: A Case Study in Japan

Contact Info

Product

Resources

About