Influência do comprimento das seções no ajuste de funções de afilamento

Abstract

<jats:p>Este trabalho teve como objetivo verificar a ocorrência de diferenças nas estimativas de diâmetro, altura e volume em diferentes níveis de amostragem por meio de diferentes comprimentos de seções, considerando ou não a influência da base com o uso de funções de afilamento. No processo de cubagem, foram medidos 70 fustes do híbrido Eucayptus urophylla x Eucalyptus grandis, com 8 anos de idade. Para efeito do estudo, considerou-se dez níveis de amostragem separados por comprimentos de seções de 0,5 m, 1,0 m, 1,5 m, 2,0 m, 2,5 m, 3,0 m, 3,5 m, 4,0 m, 4,5 m e 5,0. Foi ajustado o modelo de afilamento de Demaerschalk em cada um dos níveis amostrados, considerando ou não a influência da base para obtenção das estimativas dos parâmetros utilizados na estimação das variáveis. A escolha do nível de amostragem mais preciso, considerando ou não a influência da base, foi feita pela análise gráfica dos resíduos, do coeficiente de determinação ( , do erro padrão da estimativa (Syx(%)), do viés (V), da média das diferenças (MD) e do desvio padrão das diferenças (DPD). Os resultados mostraram que o nível de amostragem de 0,5 m foi mais preciso em estimar as variáveis analisadas, principalmente no cálculo do volume. Ficou evidenciado também que as estimativas considerando a influência da base tiveram resultados mais precisos em relação ao grupo que não considerou esta influência. Dessa forma, concluiu-se que seções menores com mais seções medidas na base tem estimativas mais acuradas de diâmetro, altura e volume.</jats:p>

Adjustment of Thinning Equations for Forest Management Area in the Western Amazon

“…3). Môra et al (2020) point out that it is expected that as an increase of R 2 occurs there will be a reduction in the standard error of the estimate (Syx%), however, in the case of using the Demaerschalk Model, it should be noted that because it is a non-linear model, there may be occasions when this expectation is not observed. It is possible to have situations where R 2 is close to 100% even with a high Syx%.…”

“…However, the standard error (Syx%) presented a value of 7.08% lower than the value presented by the Demaerschalk model. When analyzing differences in height estimation as a function of differences in the length of log sections in a hybrid population of Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis, Môra et al (2020) used the original Demaerschalk model and observed that R 2 oscillated between 92.89% and 94.81%, with the standard error of the estimate ranging between 15.07% and 30.59%. The better performance of the model proposed by Demaerschalk compared to that of Kozak was also observed by Lanssanova et al (2013), who evaluated functions in an area of the Amazonian biome in Mato Grosso.…”

“…Despite the benefits, sustainable forest management still presents problems in the production process; one is high waste, which occurs at all stages of the production chain (Braz et al 2014). The condition that most contribute to increased waste is the fact that the tree trunk is not a perfect cylinder, making volume measurement a complex activity, which, when carried out inappropriately, can lead to erroneous assessments and estimates of the stock of wood in native forests (Barlow et al 2016;Gaveau et al 2014;Môra et al 2020).…”

Modelos de afilamento e análise do sortimento de Pinus caribeae var. caribeae não desbastados no estado de Mato Grosso

“…encontraram valores semelhantes ou superiores para os modelos de Hradetzky, qualificando o modelo de Hradetzky como superior ao polinômio do 5º Grau por obter melhor ajuste ao conjunto de dados. Santos et al (2019) ao avaliar funções de volume e afilamento para Pinus taeda encontraram valor de R²ajus de 0,988, superior ao encontrado no presente estudo, porém, ao avaliaram a distribuição gráfica dos resíduos, verificaram tendência para as últimas medidas ajustadas, onde o Syx% é maior, passando de 100% de diferença entre o ajustado e o estimado, tanto superestimando, quanto subestimando.modelos(ARAÚJO et al 2012;YOSHITANI JUNIOR et al, 2012;LANSSANOVA et al, 2013;SCHRÖDER et al, 2013;DAVID et al, 2014;MÔRA et al, 2014). Isto ocorre por se tratar de um modelo cuja potência máxima é a quadrática.…”