Abstract:R e s u m e nEl presente artículo expone la influencia del neoliberalismo en la narrativa de nación en empresarios y ejecutivos pertenecientes a diversos gremios empresariales de Lima. Esta la investigación nace de la necesidad de estudiar a los sectores más privilegiados desde la antropología porque ayuda a entender como en las sociedades latinoamericanas se ejerce el poder. De esa forma, la justificación de este estudio es promover una agenda de investigación desde la antropología sobre los sectores que tien… Show more
“…Las tiendas de barrio en Colombia, constituyen el 24% de los establecimientos comerciales pequeños [2]. Según resultados del vI Censo de Infomercio los productos con mayor demanda en las tiendas son lo perecederos, siendo las líneas básicas de consumo los alimentos, bebidas y cigarrillos, artículos de limpieza del hogar y aseo personal [2].…”
Section: Introductionunclassified
“…Las tiendas de barrio en Colombia, constituyen el 24% de los establecimientos comerciales pequeños [2]. Según resultados del vI Censo de Infomercio los productos con mayor demanda en las tiendas son lo perecederos, siendo las líneas básicas de consumo los alimentos, bebidas y cigarrillos, artículos de limpieza del hogar y aseo personal [2]. Así mismo, las tiendas de barrio tienen como segmento del mercado a personas que por sus ingresos no pueden acceder a compras semanales o quincenales en supermercados o que deben hacer reposición de productos antes de la próxima compra [3].…”
Section: Introductionunclassified
“…Factores como la proximidad, relación costo-beneficio y el servicio, representan aspectos motivadores para los clientes de las tiendas en sus decisiones de compra [2]. De lo anterior, esta investigación tiene como objetivo desarrollar un método para clasificar, caracterizar y pronosticar perfiles competitivos del sector tiendas minoristas en la ciudad de Barranquilla (Colombia), de lo que desprenden los siguientes interrogantes asociados al problema de investigación: ¿Cómo segmentar las tiendas de barrio para caracterizar sus condiciones competitivas?, ¿qué criterios de clusterización permiten identificar grupos homogéneos de clasificación de las tiendas de barrio?, ¿cómo pronosticar la pertenencia de una tienda de barrio a un perfil característico?…”
Objetivo: Desarrollar un método para clasificar, caracterizar y pronosticar perfiles competitivos del sector tiendas minoristas a partir de la integración de la técnica de análisis de cluster y las redes neuronales artificiales. Metodología: Para lo anterior se revisó la literatura relacionada con la competitividad de tiendas minoristas a partir de lo cual se identificaron variables asociadas a esta investigación. La información analizada corresponde a 224 tiendas de comercio minorista de la ciudad de Barranquilla. Resultados: El análisis de cluster permitió caracterizar 4 perfiles competitivos del sector que mostraron ser homogéneos intragrupo y heterogéneos extragrupo, El modelo de red neuronal artificial mostró un 91,3% de clasificación correcta en la muestra de reserva, con lo cual se infiere la capacidad de clasificación del modelo de red y la capacidad discriminante de las variables relacionadas con el conocimiento de productos y precios, las prácticas de inventario y ventas, presencia en el mercado, atención diferenciada, ubicación y variedad de productos en los perfiles identificados. Conclusiones: Los resultados de la investigación muestran alta capacidad del método cluster-RNA, para clasificar y proyectar perfiles competitivos a partir de los cuales se pueden diseñar procesos de mejoramiento.
“…Las tiendas de barrio en Colombia, constituyen el 24% de los establecimientos comerciales pequeños [2]. Según resultados del vI Censo de Infomercio los productos con mayor demanda en las tiendas son lo perecederos, siendo las líneas básicas de consumo los alimentos, bebidas y cigarrillos, artículos de limpieza del hogar y aseo personal [2].…”
Section: Introductionunclassified
“…Las tiendas de barrio en Colombia, constituyen el 24% de los establecimientos comerciales pequeños [2]. Según resultados del vI Censo de Infomercio los productos con mayor demanda en las tiendas son lo perecederos, siendo las líneas básicas de consumo los alimentos, bebidas y cigarrillos, artículos de limpieza del hogar y aseo personal [2]. Así mismo, las tiendas de barrio tienen como segmento del mercado a personas que por sus ingresos no pueden acceder a compras semanales o quincenales en supermercados o que deben hacer reposición de productos antes de la próxima compra [3].…”
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“…Factores como la proximidad, relación costo-beneficio y el servicio, representan aspectos motivadores para los clientes de las tiendas en sus decisiones de compra [2]. De lo anterior, esta investigación tiene como objetivo desarrollar un método para clasificar, caracterizar y pronosticar perfiles competitivos del sector tiendas minoristas en la ciudad de Barranquilla (Colombia), de lo que desprenden los siguientes interrogantes asociados al problema de investigación: ¿Cómo segmentar las tiendas de barrio para caracterizar sus condiciones competitivas?, ¿qué criterios de clusterización permiten identificar grupos homogéneos de clasificación de las tiendas de barrio?, ¿cómo pronosticar la pertenencia de una tienda de barrio a un perfil característico?…”
Objetivo: Desarrollar un método para clasificar, caracterizar y pronosticar perfiles competitivos del sector tiendas minoristas a partir de la integración de la técnica de análisis de cluster y las redes neuronales artificiales. Metodología: Para lo anterior se revisó la literatura relacionada con la competitividad de tiendas minoristas a partir de lo cual se identificaron variables asociadas a esta investigación. La información analizada corresponde a 224 tiendas de comercio minorista de la ciudad de Barranquilla. Resultados: El análisis de cluster permitió caracterizar 4 perfiles competitivos del sector que mostraron ser homogéneos intragrupo y heterogéneos extragrupo, El modelo de red neuronal artificial mostró un 91,3% de clasificación correcta en la muestra de reserva, con lo cual se infiere la capacidad de clasificación del modelo de red y la capacidad discriminante de las variables relacionadas con el conocimiento de productos y precios, las prácticas de inventario y ventas, presencia en el mercado, atención diferenciada, ubicación y variedad de productos en los perfiles identificados. Conclusiones: Los resultados de la investigación muestran alta capacidad del método cluster-RNA, para clasificar y proyectar perfiles competitivos a partir de los cuales se pueden diseñar procesos de mejoramiento.
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