Influência da ambiguidade de nomes na centralidade de redes de coautoria

Abstract

A ambiguidade de nomes de autores pode gerar uma série de problemas, tanto em estudos bibliométricos, quanto em Análise de Redes Sociais envolvendo esse tipo de dado. Trata-se de um problema ainda não resolvido, que vem se tornando cada vez mais complexo diante do aumento da produção científica no mundo, principalmente em países orientais, onde os nomes dos autores apresentam muitas similaridades, dificultando a correta identificação. O objetivo deste artigo é mostrar como o problema da ambiguidade de nomes influencia as métricas de centralidade utilizadas em Análise de Redes Sociais, que se destinam a identificar o papel desempenhado por um ator dentro de uma rede social. Este estudo baseou-se nas relações de coautoria de cerca de quase 30 mil artigos indexados na Web of Science. Para a análise, foram construídas três redes de coautoria fazendo uso de formas distintas de registro do nome dos autores. Os resultados apontaram diferenças significativas entre as redes, considerando-se as medidas de centralidade de grau (degree), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness). O trabalho mostra o quanto é importante uma meticulosa etapa de normalização de nomes e chama atenção para a necessidade de maior discussão da questão no ambiente da academia, em busca de alternativas de solução.

A bibliometric analysis of the interdisciplinary field of cultural evolution

“…Any redundant names were eliminated using a thesaurus file, so that each author with multiple entries was designated by their last name and first initial (i.e., RICHERSON PJ to RICHERSON P). In order to avoid author name disambiguation, which is known to influence the structure of co-authorship networks, individuals with the same last name and first initial were removed from the thesaurus file (Barbastefano et al 2015). To qualitatively describe each cluster we designated the five authors with the most coauthorship links as "core authors", and evaluated their departmental affiliations and experimental approaches.…”

Variações em redes de coautoria para publicações sobre assistência estudantil, a partir dos termos usados nas pesquisas

“…Segundo as autoras, este tipo de análise tem sido empregada extensivamente: vários estudos sobre a coautoria utilizando ARS revelam a importância da coautoria na produção científica. Como destacam Barbastefano et al (2015), ao aplicar a ARS em estudos sobre coautoria pode-se visualizar a dinâmica da pesquisa uma determinada área do conhecimento, identificando a evolução das relações de colaboração e ressaltando o papel desempenhado por cada pesquisador.…”

Riscos e Possível Solução Associados às Amostras em Redes de Coautoria

“…Eles podem ocasionar quatro dos seis erros na classificação de Wang, Shi, McFarland e Leskovec (2012): ausência, inclusão, agregação e desagregação indevidas (os outros erros seriam relativos à ausência e inclusões indevidas de ligações). Tais erros seriam críticos na sócio-bibliometria, também para Barbastefano, Souza, Costa e Teixeira (2013, 2015, que estudaram a estabilidade de algumas características de rede (densidade, grau médio, distribuição de graus, componente maior, distância média, diâmetro e coeficiente de clusterização) e dos vértices (centralidades de grau, por proximidade e por intermediação), permitindo, propositalmente, erros de identificação (ao declinar do tratamento para redução das ambiguidades) de coautores em uma dada rede de pesquisa em sustentabilidade, gerando-a através de: nome completo, nome abreviado e sobrenome + inicial do primeiro nome. Os resultados ratificam o estudo de Borgatti et al (2013): foi encontrado comprometimento significativo nas medidas.…”

“…O primeiro ponto a merecer destaque é o favorecimento da pesquisa sociométrica censitária: mesmo não infensa de erros (Barbastefano et al, 2013(Barbastefano et al, , 2015Wang, Shi, McFarland, & Leskovec, 2012), ela, por óbvio, não introduz (consideráveis) erros devido à amostragem, ainda mais e com frequência não probabilística. Somente quando a inviabilidade do censo for patente ou comprovada, deveria ser admitida a amostra.…”