Indoor cartography

Chen, Jorge; Clarke, Keith

doi:10.1080/15230406.2019.1619482

Cited by 32 publications

(16 citation statements)

References 43 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Reference [17] defined these spaces as transitional spaces. Reference [68] suggested introducing quasi-indoors and quasi-outdoors but no strict definition is provided. For example, a courtyard surrounded by buildings is quasi-indoors, because the yard is an inseparable part of the surrounding building and should be included as part of the building's indoor map to ensure continuity in navigation.…”

Section: Spaces In Navigationmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Spaces in Spatial Science and Urban Applications—State of the Art Review

Zlatanova¹,

Yan²,

Wang

et al. 2020

IJGI

View full text Add to dashboard Cite

In spatial science and urban applications, “space" is presented by multiple disciplines as a notion referencing our living environment. Space is used as a general term to help understand particular characteristics of the environment. However, the definition and perception of space varies and these variations have to be harmonised. For example, space may have diverse definitions and classification, the same environment may be abstracted/modelled by contradicting notions of space, which can lead to inconsistencies and misunderstandings. In this paper, we seek to investigate and document the state-of-the-art in the research of “space” regarding its definition, classification, modelling and utilization (2D/3D) in spatial sciences and urban applications. We focus on positioning, navigation, building micro-climate and thermal comfort, landscape, urban planning and design, urban heat island, interior design and planning, transportation and intelligent space. We review 147 research papers, technical reports and on-line resources. We compare the presented space concepts with respect to five criteria—classification, boundary, modelling components, use of standards and granularity. The review inventory is intended for both scientists and professionals in the spatial industry, such as companies, national mapping agencies and governments, and aim to provide a reference to better understand and employ the “space” while working across disciplines.

show abstract

Section: Spaces In Navigationmentioning

confidence: 99%

“…Note, according to this framework, the courtyard from the above example [68] would be classified as semi-outdoor, because it is side-bounded. Although compatible the concepts still can lead to contradicting classifications if no strict definitions are provided.…”

Section: Spaces In Navigationmentioning

confidence: 99%

Spaces in Spatial Science and Urban Applications—State of the Art Review

Zlatanova¹,

Yan²,

Wang

et al. 2020

IJGI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dış alanlar için kullanılan navigasyon uygulamalarında global konumlama sisteminin (Global Positioning System, GPS) sağladığı konum doğruluğu, kapsama alanı ve dış alanların cadde ağlarıyla çevrili standart yapısının kullanımını ve uygulanmasını kolaylaştırmaktadır (Mast, Jian & Zhekova, 2012); ancak iç mekânların kapalı ve değişkenlik gösteren yapısı sebebiyle açıkça belirli rotaların bulunmaması ve iç mekânlarda GPS'in kullanılamaması nedeniyle farklı yaklaşımlar geliştirilmiştir (Koyuncu & Yang, 2010;Mast vd., 2012;Puertolas Montanes, Mendoza Rodriguez, & Sanz Prieto, 2013;Rüetschi & Timpf, 2005). İç mekânlar için GPS'in yerini alabilecek çeşitli iç mekân konumlama sistemleri çalışmaları geliştirilmiştir; ancak tam anlamıyla tatmin edici bir sistem henüz geliştirilememiştir (Chen & Clarke, 2020). Geliştirilen yöntemlerde öne çıkan sistemler radyo frekansı ile tanımlama (Radio-Frequency Identification, RFID), kablosuz yerel alan ağı (Wireless Local Area Network, WLAN), Bluetooth, kızılötesi (Infrared, IR), ultra geniş bant (Ultra Wide Band, UWB), yakın alan iletişimi (Near Field Communication, NFC) gibi teknolojiler yardımıyla geliştirilen iç mekân konumlama sistemleridir (Li, Chang, Wong, & Skitmore, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

İç mekân navigasyonu ağ modelleri: Karşılaştırmalı bir inceleme

Bilgili¹,

Şen²,

Başaraner³

2021

J Geod Geoinf

View full text Add to dashboard Cite

Öz: Günümüzde açık alanlarda kullanılan navigasyon uygulamaları oldukça yaygındır. İç mekânlarda ise bu durum herkes tarafından kabul görmüş standart bir konumlama donanımının kullanılmaması, daha yüksek maliyet, doğruluk sorunları, iç mekânın yapısının dış mekânlara kıyasla karmaşıklık göstermesi ve iç mekân navigasyonunu kat düzeyi ve katlar arası düzeyde destekleyecek kapsayıcı ağ modelleri ve rota hesaplamalarına yönelik çalışmaların yeterince olgunlaşmamış olması nedeniyle henüz gelişme aşamasındadır. İç mekânların standart olmayan yapısına bağlı olarak karmaşıklık derecesinin değişkenlik göstermesi ve iç mekân içerisindeki hareket kabiliyetinin geniş bir spektrumda olması nedeniyle farklı navigasyon ağ modelleri oluşturulabilmektedir. Bu çalışmada literatürde öne çıkan Orta Eksen Dönüşümü (OED) tabanlı ağ modelleri ve eş görünüm alanları teorisinden yararlanarak geliştirilen Görünürlük Çizgesi (GÇ) tabanlı ağ modeli, Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi binasına ilişkin kat planları kullanılarak üretilen yapı bilgi modeli üzerinde uygulanmış, alt koridorlar arasında görüş alanı sınırlaması getirilerek GÇ ve OED kombinasyonuyla yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Elde edilen modellerin kullanılabilirlikleri en kısa mesafe ve rotalar üzerinden yapılan dönüş sayısı kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. Deneysel çalışmaya ilişkin bulgular, literatürde insan algısı ile ilişkili olduğu gösterilen GÇ'nin karşılaştırılan rotalar için en yakın ağ modeline göre mesafelerin ortalama 1.17 m kısalmasını ve dönüş sayılarının 0.20 kez azalmasını sağladığını göstermiştir. İstatistiki test sonuçları, önerilen hibrit yöntemin GÇ'den anlamlı bir şekilde farklılaşmadığını ve çeşitli senaryolar için GÇ tabanlı ağ modeli yerine kullanılabileceğini göstermiştir.

show abstract

“…However, although 2D visualization is suitable for representing outdoor surfaces, which tend to have very limited overlapping information, it is difficult to describe the vertical dimension of indoor environments in this way [13]. The outputs of some 3D data modeling approaches and tools that are relevant to indoor maps, including BIM (building information modeling), CityGML (city geography markup language), and IndoorGML (indoor geography markup language), are often considered forms of indoor maps [14]. However, these methods were mainly designed for building construction, urban modeling, and indoor navigation and are not optimized for visualization [15].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…However, BIM data contain excessive information on building components, which results in a large data size; moreover, BIM visualization is limited by the available standards and lacks flexibility. These characteristics make BIM visualizations slightly different from cartographic maps, which focus on user-centered design and the enhancement of spatial understanding [14]. Some indoor maps rely on other innovative forms of visualization, using panoramic images and virtual, augmented, or mixed reality (VR, AR, or MR) to present literal representations of indoor environments that also include excessive detail.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Multi-Scale Representation of Point-of-Interest (POI) Features in Indoor Map Visualization

Xiao

Yang

et al. 2020

IJGI

View full text Add to dashboard Cite

As a result of the increasing popularity of indoor activities, many facilities and services are provided inside buildings; hence, there is a need to visualize points-of-interest (POIs) that can describe these indoor service facilities on indoor maps. Over the last few years, indoor mapping has been a rapidly developing area, with the emergence of many forms of indoor representation. In the design of indoor map applications, cartographical methodologies such as generalization and symbolization can make important contributions. In this study, a self-adaptive method is applied for the design of a multi-scale and personalized indoor map. Based on methods of map generalization and multi-scale representation, we adopt a scale-adaptive strategy to visualize the building structure and POI data on indoor maps. At smaller map scales, the general floor distribution and functional partitioning of each floor are represented, while the POI data are visualized by simple symbols. At larger map scales, the detailed room distribution is displayed, and the service information of the POIs is described by detailed symbols. Different strategies are used for the generalization of the background building structure and the foreground POI data to ensure that both can satisfy real-time performance requirements. In addition, for better personalization, different POI data, symbols or color schemes are shown to users in different age groups, with different genders or with different purposes for using the map. Because this indoor map is adaptive to both the scale and the user, each map scale can provide different map users with decision support from different perspectives.

show abstract

Indoor cartography

Cited by 32 publications

References 43 publications

Spaces in Spatial Science and Urban Applications—State of the Art Review

Spaces in Spatial Science and Urban Applications—State of the Art Review

İç mekân navigasyonu ağ modelleri: Karşılaştırmalı bir inceleme

A Multi-Scale Representation of Point-of-Interest (POI) Features in Indoor Map Visualization

Contact Info

Product

Resources

About