Índice de anomalias de chuva para diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte (Rain Anomaly Index for different mesoregions of Rio Grande do Norte state)

Abstract

Uma das formas de se estudar a precipitação pluvial de determinada região é através de Índices de Anomalia de Chuva (IAC). Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar o IAC em seis municípios de diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte, evidenciando os anos de seca e chuva. Mossoró, Apodi, Cruzeta, Santa Cruz, Natal e Ceará Mirim foram os municípios selecionados. Os dados de precipitação pluvial das séries históricas foram obtidos na Empresa de Pesquisa Agropecuária do Rio Grande do Norte (EMPARN), e os cálculos do IAC foram realizados com base na normal climatológica e médias dos 10 anos de máximas e mínimas precipitações. A classificação de anos secos e chuvosos foi feita de acordo com as classes de intensidade do IAC. Dentre os municípios analisados, Natal foi o mais chuvoso, reflexo da precipitação média anual (1656,3 mm), com o IAC variando entre -4,47 e 6,78. Cruzeta apresentou 29 anos com desvios negativos e 25 anos com desvios positivos. Mossoró foi a única cidade a apresentar 2 anos extremamente secos, e teve o IAC variando entre -4,12 e 6,78. Diferentemente de Mossoró, Ceará Mirim teve dois anos extremamente chuvosos, e o IAC variou entre -4,43 e 5,07. Apodi foi a cidades que mais apresentou eventos secos, e a cidade de Santa Cruz foi a única que não apresentou nenhum ano extremamente seco. Concluiu-se que a utilização do IAC garante resultados mais precisos referentes ao grau de variação da chuva em torno da normal climatológica. A B S T R A C TOne way to study the rainfall of the determined region is through Rain Anomaly Indexes (IAC). In this context, the present work had the objective of analyzing the IAC in six municipalities of different mesoregions of the State of Rio Grande do Norte, evidencing the years of drought and rain. Mossoró, Apodi, Cruzeta, Santa Cruz, Natal e Ceará Mirim were the municipalities selected. The rainfall data of the historical series were obtained from the Agricultural Research Company of Rio Grande do Norte (EMPARN), and the calculations of the IAC were performed based on the normal climatologica and averages of 10 years of maximum and minimum precipitations. The classification of dry and wet years was made according to intensity classes of IAC. Among the municipalities analyzed, Natal was the wettest, reflecting the annual average precipitation (1656,3 mm), with the IAC ranging between -4,47 and 6,78. Cruzeta presented 29 years with negative deviations and 25 years with positive deviations. Mossoró was the only city to present two extremely dry years, and had IAC varying between -4,12 e 6,78. Unlike Mossoró, Ceará Mirim had two extremely wet years, and the IAC ranged between -4,43 and 5,07. Apodi was the city that more presented dry events, and the Santa Cruz city was the only one that did not present dry years. It was concluded that the use of IAC guarantees more accurate results regarding the degree of rain variation around the climatological normal.Keywords: rainfall; historical data; intensity class.

Avaliação do Índice de Anomalia de Chuva para a região central do Estado do Espírito Santo

“…Como pode ser visualizado na Figura 4, as estações pluviométricas selecionadas para o presente trabalho são caracterizadas por sequências de anos com ocorrência de anomalias negativas e sequências de anos com ocorrência de anomalias positivas. Consequentemente, é plausível inferir que o comportamento pluviométrico na área de estudo é marcado pela linearidade entre anos secos e chuvosos, diferindo do que examinaram Maniçoba et al (2017). Esta constatação é particularmente importante tendo em vista as implicações em setores importantes da cadeia econômica como o setor elétrico e o agronegócio, por exemplo, presentes na região em estudo.…”

“…Alves et al (2016), ao analisarem o IAC de quatro municípios de diferentes mesorregiões do Estado de Pernambuco, verificaram que existem diferenças pluviométricas substanciais entre as regiões e que, desta forma, cada uma apresenta aptidões distintas para o desenvolvimento de culturas agrícolas. Maniçoba et al (2017), ao investigarem as séries temporais de variabilidade pluviométrica de seis municípios de diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte, inferiram que a significativa oscilação entre os anos chuvosos e secos das séries históricas somada à elevada quantidade de anos que apresentaram IAC negativo em todos os municípios caracterizam as localidades adotadas como instáveis para a produção agrícola de sequeiro.…”

Proposta De Nova Classificação Pluviométrica Por Meio Da Avaliação Dos Índices De Severidade Da Seca Na Região De Itaporanga-Pb

“…: Para anomalias negativas (equação 2) Sendo: N = Precipitação mensal atual (mm); = Precipitação média mensal da série histórica (mm); = Média das dez maiores precipitações mensal da série histórica (mm); = Média das dez menores precipitações mensais da série histórica (mm). Logo, este método foi utilizado em diversos trabalhos nos últimos anos para a definição pluviométricas das secas e das características de determinada região (NÓBREGA et al 2016, MANIÇOBA et al 2017NASCIMENTO et al 2020).…”

Análise da Variabilidade Pluviométrica na Microrregião do Curimataú Ocidental, Paraíba

“…De acordo com Maniçoba et al, (2017) IAC possibilita uma ótima visualização do grau de variação da chuva em torno da normal climatológica, apresentando-se como um bom indicador climático para se avaliar a variabilidade pluviométrica.…”