Предложена интеллектуальная система поддержки принятия решений по выбору статистического критерия различия при анализе данных мониторинга сложных объектов и сред, учитывающая мощность и чувствительность критерия, наличие рисков. Представлена схема выбора параметрического критерия различия в зависимости от объема и количества выборок. Результирующая система направлена на повышение обоснованности при выборе критерия различия в процессе статистического анализа данных мониторинга и позволяет лицу, принимающему решение, выбирать оптимальный сценарий анализа данных с учетом допустимых для себя возможных рисков и потерь. Ключевые слова: интеллектуализация, мониторинг среды, параметрические критерии, математическое моделирование, сложные системы, интеллектуальный анализ данных, поддержка принятия решений.