Intelligent System for Adaptive Selection of Scenarios for Parametric Monitoring Data Divergence Detection

Abstract

Предложена интеллектуальная система поддержки принятия решений по выбору статистического критерия различия при анализе данных мониторинга сложных объектов и сред, учитывающая мощность и чувствительность критерия, наличие рисков. Представлена схема выбора параметрического критерия различия в зависимости от объема и количества выборок. Результирующая система направлена на повышение обоснованности при выборе критерия различия в процессе статистического анализа данных мониторинга и позволяет лицу, принимающему решение, выбирать оптимальный сценарий анализа данных с учетом допустимых для себя возможных рисков и потерь. Ключевые слова: интеллектуализация, мониторинг среды, параметрические критерии, математическое моделирование, сложные системы, интеллектуальный анализ данных, поддержка принятия решений.