Implementasi Metode Profile Matching Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bidikmisi

Abstract

Proses seleksi beasiswa bidikmisi secara manual, mulai dari pengajuan formulir sampai penetuan mahasiswa penerima beasiswa semua dikerjakan secara manual sehingga pada proses pemberian bantuan pendidikan kepada mahasiswa terkdang tidak objektif karena banyaknya minat mahasiswa dari tahun ke tahun yang mengajukan permohonan beasiswa bidikmisi, keterbatasan waktu yang dimiliki kerap menyulitkan tim dalam menentukan mahasiswa yang tepat untuk menerima beasiswa. Diperlukan sebuah SPK yang dapat mempermudah pekerjaan tim dan dapat membantu memperoleh penerima beasiswa secara objektif. Sistem pendukung keputusan yang diusulkan dengan menggunakan metode profile matching dengan mempertimbangkan beberapa kriteria seperti potensi akademik, ekonomi keluarga, jumlah tanggungan orang tua, kelengkapan berkas, dan transportasi ke kampus. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dan berdasarkan data yang dimasukkan pada sistem jika nilai core factor (CF) sebesar 65% dan secondary factor sebesar 35%, maka dari data yang ada terdapat lima orang yang berhak memperoleh beasiswa menurut rangking satu sampai lima yaitu M03, M09, M06, M07, dan M08. Dari pengujian yang dilakukan sebanyak 84% responden menjawab positif terhadap hasil sistem pendukung keputusan karena dapat membantu mereka untuk menjalakan tugas dan tanggungjawab sebagai tim seleksi. Kata kunci— Profile_Matching; Beasiswa; SPK; BidikmisiThe manual selection process for Bidikmisi scholarships, starting from submitting forms to determining scholarship recipients, is all done manually so that the process of providing educational assistance to students is sometimes not objective because of the high interest of students who apply for Bidikmisi scholarships from year to year. makes it difficult for the team to determine the right student to receive the scholarship. A DSS is needed that can facilitate the team and can help objectively obtain scholarship recipients. The proposed decision support system uses the profile matching method by considering several criteria such as academic potential, family economy, number of dependents of parents, completeness of files, and transportation to campus. This research produces a decision support system and based on the data entered in the system if the core factor (CF) value is 65% and the secondary factor is 35%, then from the existing data, five people are entitled to receive scholarships according to rank one to five, namely M03, M09, M06, M07, and M08. From the tests carried out, 84% of respondents answered positively to the results of the decision support system because it can help them carry out their duties and responsibilities as a selection team.Keywords— Profile Matching; scholarships; DSS; Bidikmisi

Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching

“…Metode ini bisa membantu memberikan solusi dari permasalahan yang ada dan akan memperoleh sebuah keputusan yang sesuai keinginannya [10,11]. Metode ini untuk nilai-nilai kriteria dan pembobotan kriteria telah ditetapkan, dan dimasukkan dalam dokumen evaluasi, dimana tahapan yang dilakukan dengan menggunakan metode ini adalah menentukan kriteria, menghitung selisih gap, menghitung bobot, menghitung nilai faktor inti dan sekunder, menghitung total, dan terakhir menentukan pemeringkatan [11,12].…”

Implementasi Profile Matching Pada Prioritas Approval Pengajuan Layanan Premium Pada Pt. PLN (Persero) Ulp Semarang Barat

“…Setelah dihasilkan GAP masing-masing peserta, selanjutnya adalah tahap pembobotan sesuai dengan ketentuan tabel berikut [9] Tabel 5.…”

Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Profile Matching dalam Mengidentifikasi Gejala Awal Penderita COVID-19

“…Perhitungan menggunakan metode profil matching memberikan bobot yang berbeda untuk setiap kriteria, sehingga bobot kriteria sesuai dengan spesies atau kriteria yang diminati [6]. pemanfaatkan metode profile matching dalam merancang sistem pendukung keputusan memiliki keunggulan dengan adanya core factor dan secondary factor sehingga memungkinkan pengguna dapat menentukan secara mandiri mana yang termasuk kriteria utama dan mana yang termasuk kriteria tambahan [7]. Pada penelitian tentang Penerapan metode profile matching dalam Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada Lembaga Penyiaran Publik Televisi Republik Indonesia, didapatkan hasil pencapaian akurasi sistem 100% serta hasil perhitungan fungsional melalui serangkaian pengujian blackbox didapat nilai sebesar 100% yang berarti sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsionalnya [8].…”