Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang dijual di E-commerce OrderMas

Salam, Abu; Sholik, Moh.

doi:10.33633/tc.v17i2.1656

Cited by 15 publications

(13 citation statements)

References 2 publications

(5 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma apriori menganalisis pola yang dapat dilakukan dengan menerapkan data. Hasil perhitungan dapat dimanfaatkan untuk penentuan tata letak, dari tingkat kecenderungan data agar mudah ditemukan dan digunakan [9] [10]. Adapun metode yang digunakan peneliti dengan metode algoritma apriori, bertujuan untuk mencari pola kecenderungan data penduduk berhak mendapatkan bantuan dengan menentukan sebuah aturan association rule yang dibutuhkan dalam melakukan variable ukuran untuk output yang dihasilkan [11] [12].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Penentuan Pola Data Penduduk Berhak Mendapat Bantuan Menggunakan Algoritma Apriori

Aliyah¹,

Desi²,

Nasution³

2023

jimik

View full text Add to dashboard Cite

Data collection is a process of proving a research result which is used as the basis for studies and opinions. The problem of poverty has always been a fundamental problem that continues to be faced by society. With the problems that exist, the researcher uses a set of data by analyzing a number of population data in the database using data mining with the a apriori algorithm method to produce information. The a apriori algorithm calculation performed by the author retrieved 150 population data to be processed. the results of the research and discussion that have been carried out by researchers that the analysis process of determining population data patterns is entitled to assistance using the a apriori algorithm method can be seen based on a combination of 2 itemsets with a tendency value on unstable income and cement floors in houses with a minimum support value of 70% and minimum value of 84% confidence.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Penentuan Pola Data Penduduk Berhak Mendapat Bantuan Menggunakan Algoritma Apriori

Aliyah¹,

Desi²,

Nasution³

2023

jimik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat digunakan untuk membuat strategi dalam mengurangi kerugian biaya dan dapat memenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian yang dilakukan oleh (Salam & Sholik, 2018) PT. XYZ sebagai perusahaan swasta yang bergerak dibidang telekomunikasi dalam mendukung pelayanan pembangunan jaringan fixed di seluruh Indonesia.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediction of material requirements for network construction using apriori algorithm

Nur'Aini

Hanafi

Artha

2022

binr

View full text Add to dashboard Cite

PT XYZ is one of the providers of fixed broadband development services spread throughout Indonesia. What often happens is the lack of material availability and the long pre-order process, thus hampering projects that have been agreed upon for completion. The a priori algorithm is one of the data mining algorithms in the association method, which is looking for relationships between interrelated items. This research uses the help of RStudio software. This prediction is expected to help to prepare material stock in the warehouse so as to prevent material vacancies in the warehouse. The results of this study are in the form of a rule that meets the minimum support value (a measure that shows how much dominance an item/item set is from the entire transaction) of 27.84%, minimum confident (a measure that shows the relationship between 2 items conditionally) of 27.84%. 84.48% and the lift ratio (a measure to see whether or not the association rules are formed) is > 1.

show abstract

“…Pihak Delta Motor dapat memperbanyak stok produk oli mesin dan ban luar [8]. Penelitian menggunakan algoritma apriori yang menjadi referensi lain diantaranya: oleh Prabawanti (2018) [9], Sholik dan Salam (2018) [10] dan juga dilakukan oleh Aditya dkk (2016) [11]. Oleh karena efektif dan efisiennya algoritma ini, penerapan juga perlu diterapkan ke PT.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Apriori untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil

Firdaus

Iksan

Sadiah

et al. 2021

justin

View full text Add to dashboard Cite

Dalam pangadaan suku cadang untuk proses produksi mobil, dibutuhkan informasi atau pengetahuan terkait suku cadang mobil yang dibutuhkan agar proses dan hasil produksi perusahaan efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori untuk prediksi suku cadang mobil yang sering muncul. Subjek penelitian yang digunakan adalah data produksi mobil BMW PT Gaya Motor. Model penelitian yang dilakukan adalah market basket analysis. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi: (1) Pengumpulan Data; (2) Data Training; (3) Pembentukan Association Rule, (4) Uji Lift Ratio, dan (5) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu Tipe mobil BMW yang paling banyak diproduksi tahun 2018 adalah BMW 320 dan BMW 7 Series. Sehingga perusahaan dapat menggunakan hasil ini untuk menentukan strategi terkait pengadaan suku cadang pada tipe mobil tersebut. Berdasarkan Uji Lift Ratio yang telah dilakukan, terdapat dua rule yang sangat kuat dan valid untuk digunakan dalam prediksi suku cadang mobil BMW yaitu BMW 320 dan BMW 7 SERIES.

show abstract

Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang dijual di E-commerce OrderMas

Cited by 15 publications

References 2 publications

Analisis Penentuan Pola Data Penduduk Berhak Mendapat Bantuan Menggunakan Algoritma Apriori

Analisis Penentuan Pola Data Penduduk Berhak Mendapat Bantuan Menggunakan Algoritma Apriori

Prediction of material requirements for network construction using apriori algorithm

Penerapan Algoritma Apriori untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil

Contact Info

Product

Resources

About