Impact of Service Communication Technology, and Effectiveness on Public Service Performance by Chatbot Service on Ticket Sales Services at PT KAI

Anita, Tiurida Lily; Sarastiani, Athea; Awaluddin, Ruddy

doi:10.1109/icimcis56303.2022.10017696

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Pada proses penerapan dari bahasa pemprograman python, sebagai awal dimulai pembuatan proses AI chatbot dimulai dengan memvalidasi dan men-convert dataset agar python dapat membaca dan menyesuaikan secara komputerisasi. Data akan dibagi menjadi 2 bagian yaitu pertanyaan untuk memprediksi/mendiagnosa dan manfaat chatbot untuk menanyakan hal seputar dari konsultasi yang diinput-kan user mengenai jenis kerusakan motor [23].…”

Section: Proses Dasar Sistem Aplikasi C-serviceunclassified

Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar

Utami

2023

eksplora

View full text Add to dashboard Cite

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.

show abstract

Section: Proses Dasar Sistem Aplikasi C-serviceunclassified

Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar

Utami

2023

eksplora

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Accordingly, using an LSTM-based chatbot in QNA can improve the user experience in finding information or solving problems. With the ability to understand the context and adapt to available data, chatbots can provide relevant and efficient solutions in providing services [12].…”

Section: A Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance Analysis and Development of QnA Chatbot Model Using LSTM in Answering Questions

Ilyas Tri Khaqiqi,

Harani,

Prianto

2023

ijcs

View full text Add to dashboard Cite

This research aims to evaluate the performance of a Long Short-Term Memory (LSTM) based chatbot in answering questions (QnA). LSTM is a type of Recurrent Neural Network (RNN) architecture specifically designed to overcome vanishing gradient problems and can store long-term information. The method used is 5-fold cross-validation to train the chatbot model with 15 epochs at each fold using the dataset provided. The results showed variations in model performance at each fold. At the 5th fold, there was a decrease in performance with 84.63% accuracy, 96.36% precision, 64.9% recall, and 69.84% loss value. This finding shows that there is variability in the performance of the QnA chatbot model at each fold. In conclusion, the LSTM chatbot model can provide good answers with high accuracy and precision. Still, performance variations need to be considered in the use of this chatbot.

show abstract

Impact of Service Communication Technology, and Effectiveness on Public Service Performance by Chatbot Service on Ticket Sales Services at PT KAI

Cited by 2 publications

References 18 publications

Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar

Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar

Performance Analysis and Development of QnA Chatbot Model Using LSTM in Answering Questions

Contact Info

Product

Resources

About