Identification of superior soybean lines by assessing genetic parameters and path analysis of grain yield components

Val, Bruno Henrique Pedroso; Silva, Fabiana Mota da; Bizari, Eduardo Henrique; Leite, Wallace de Sousa; Groli, Eder Licieri; Pereira, Elise de Matos; Unêda-Trevisoli, Sandra Helena; Mauro, Antônio Orlando Di

doi:10.5897/ajb2016.15766

Cited by 4 publications

(6 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In an experiment conducted in Jaboticabal, SP, Brazil, Val et al. (2017) reported positive correlations of low magnitude between GPP and PHM, with the highest correlation coefficients for NBN and TNP. In the present study, the highest positive genotypic correlations were between PHM and NNF (1.040) and 3G and NSP (1.333).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Genetic parameters and selection indexes in F2 and F2:3 soybean populations

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

The evaluation of genetic parameters in early generations select individuals in F2 and F2:3 and advancing only progenies with the potential to generate pure productive lines. The objectives of this study were to estimate genetic and phenotypic parameters in F2 and F2:3 populations derived from UFUS 7415 and TMG 7161 RR, evaluate different genotype selection strategies, and select progenies to improve agronomic traits. Populations in the F2 and F2:3 generations derived from a biparental cross between the parents UFUS 7415 and TMG 7161 RR were evaluated. The genetic parameters of 360 individuals in the F2 generation and 150 genotypes of each parent were evaluated. Heritability varied from 4.66% for the number of seeds per pod to 86.06% for plant height at flowering. The greatest selection gain was obtained for plant height at flowering (29.68%), related to grain production. In the F2:3 generation, 145 genotypes were evaluated and their parents, in a randomized block design with two replications. The correlations between characters and the genetic gains obtained by direct and indirect selection and based on the genotype–ideotype distance index and the Mulamba and Mock index of the sum of “ranks” were evaluated. With direct selection, selection gains ranged from –5.34 to 16.19%. The genotype–ideotype distance index showed a total selection gain of 40.49%, while the Mulamba and Mock index of the sum of ranks obtained a total gain of 39.35%. Twenty‐three genotypes were selected for the characters evaluated with both indexes in the F3 generation.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Val et al. (2017) analyzed genetic parameters to select superior progeny for grain production in F 6 and F 7 generations in Jaboticabal, SP, Brazil, reporting a CVg/CVe ratio >1 for the NVP (1.31) and GP (1.43) characters.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Genetic parameters and selection indexes in F2 and F2:3 soybean populations

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Vários autores identificaram a existência de resultados correlacionados entre caracteres e a influência destes no processo de seleção, para variadas espécies (VASCONCELOS et al, 2010), incluindo soja (VAL et al, 2017).…”

Section: Estratégia De Seleção Em Sojaunclassified

“…Visando a seleção de progênies superiores e de acordo com objetivos almejados no melhoramento de soja, praticou-se seleção no sentido de decréscimo para ciclo vegetativo e total e acréscimo para produção de grãos, cujos ganhos de seleção estão apresentados na Tabela 13. As maiores estimativas de ganhos diretos e indiretos foram para a produção de grãos, corroborando com resultados obtidos por Bizari et al (2017), que constataram ganhos de seleção superiores para produção de grãos em comparação aos ganhos obtidos para número de dias para maturidade, na análise de 386 progênies segregantes de soja. Durante o processo seletivo, almeja-se melhorar mais de um caráter simultaneamente e, nesta perspectiva adotar estratégias de seleção que permitem atingir ganhos mais relevantes em maior número de caracteres tornase fundamental.…”

Section: Herdabilidade Correlações E Ganho De Seleção Em Progênies F2:3 E Rcf2unclassified

Estimativas de parâmetros genéticos e seleção de genótipos segregantes de soja

Rabelo¹

View full text Add to dashboard Cite

DedicatóriaÀqueles que sempre estiveram presentes durante este período, dando-me forças e incentivo, especialmente aos meus queridos pais, Flávio e Simone, meus irmãos, Matheus e Flávio e o meu namorado, Luiz Guilherme. Dedico. vi AGRADECIMENTOSApós esses dois anos de dedicação, esforços e sacrifícios, agradeço a Deus e à Nossa Senhora por permitirem que tudo isso fosse possível, todos os aprendizados, conhecimentos, amadurecimento e também por cada uma das pessoas que entrou na minha vida. Mergulhar nesse mundo foi algo totalmente diferente de tudo que já experimentei e que não me arrependerei jamais, pois trouxe-me experiências magníficas e uma sabedoria adquirida imensurável.À toda minha família, em especial meus pais, Flávio e Simone e minha vó Teresa, deixo o meu muito obrigada, obrigada por estarem ao meu lado me apoiando em tudo, por cada oração feita em minha intenção, por todos os momentos difíceis que tiveram que passar para que fosse possível me manter estudando, obrigada pelo amor incondicional passado para que eu seguisse nesse caminho de desafios e sonhos, por tudo que vocês sempre foram para mim, por toda compreensão e pelo exemplo que vou seguir por toda minha vida, obrigada.Agradeço de todo coração ao meu sempre companheiro, amigo e namorado, Luiz Guilherme, por compartilhar comigo todas as experiências vividas e dificuldades encontradas nesta fase, e por tudo de bom e incrível que me proporcionou; com certeza alguém que foi essencial nessa longa caminhada que agora se finda. Aos meus amigos, colegas e funcionários do Programa de Melhoramento de Soja, agradeço muito, por toda parceria, força e apoio nesse período, que sempre foram constantes e muito importantes em toda minha trajetória durante o mestrado. Ao prof. Titular Osvaldo Toshiyuki Hamawaki pela disponibilidade do acervo genético de soja, à Universidade Federal de Uberlândia e a CAPES pela oportunidade de realizar o curso de Mestrado, suporte acadêmico, instalações e serviços. Em especial, agradeço à minha colega Bruna Mundim, pelo companheirismo e parceria, por juntas partilhamos de momentos de angústia, sacrifícios e muito trabalho, mas com muita alegria e descontração, dando leveza aos momentos mais difíceis.

show abstract

“…Observaram-se a formação de quatro grupos para produtividade de grãos na população F3-A, com variação de 251,28 a 4734,58 kg ha -1 , e três grupos na população F3-B, com variação de 676,92 a 4000,72 kg ha -1 (TABELA2). Outros autores observaram produtividade de grãos entre seus genótipos de grandes amplitudes (TEIXEIRA, et al, 2017;VAL et al, 2017;LEITE et al, 2015 NDF: número de dias para o florescimento; NDM: número de dias para maturidade; SEV: severidade da ferrugem asiática; AACPD: área abaixo da curva de progresso da doença; PROD: produtividade de grãos. ** e * significativo a 1 e 5% pelo teste t, respectivamente.…”

Section: Caracteresunclassified

Análise de gerações e estratégias de seleção em genótipos de soja visando resistência à ferrugem asiática e produção de grãos

Bernardes¹

View full text Add to dashboard Cite

Asian rust causes significant damage to soybean crops, thus, the use of cultivars that grow faster and are resistant has been the target of breeding programs to alleviate losses in grain yield. The cultivar development process follows several steps, and to choose the best method, the use of genetic parameter estimates, such as those obtained in the analysis of generations, allows better study and definition of breeding strategies. In addition, selecting superior genotypes requires a simultaneous evaluation of all target characters in the breeding, so the selection index becomes an alternative. This dissertation was divided into three chapters, the first chapter being a bibliographical review on the importance of culture, the genetic improvement of soybean and Asian rust. The second chapter aimed to evaluate genetic parameters and to estimate selection gains in two combinations involving parents with resistance to Asian rust. This study was carried out at the Capim Branco experimental farm of the Federal University of Uberlândia. Agronomic characters and rust severity were evaluated for the two F2 combinations from the hybridizations between UFUS 6901 x TMG 801, UFUS 6901 x BRSGO 7560 and their respective backcrosses. The two combinations allowed to estimate genetic parameters and indicated variability for the segregating populations F2, RC1 and RC2.The combination of UFUS 6901 and TMG 801 allowed the selection of superior individuals regarding grain production and the combination UFUS 6901 and BRSGO 7560 for rust severity. In chapter three, a research was carried out aiming at determining genetic parameters, estimating phenotypic and genotypic correlations in F3 progenies from two populations with parents resistant to Asian rust; to select F3 progenies from two populations with high productivity and less resistance to rust. The experiment was carried out in the field of the UFU Soybean Improvement Program, in the municipality of Uberlândia-MG, in the 2018/2019 harvest. We evaluated 87 soybean genotypes of the combination UFUS 6901 x TMG 801 and 87 soybean genotypes of the combination between UFUS 6901 x BRSGO 7560. The controls used were: UFUS 6901, TMG 801 and BRSGO 7560. The design was the complete randomized blocks with three replicates. It was verified the existence of genetic variability in both populations. The population UFUS 6901 x TMG 801 presented progenies with high grain yields whose estimates ranged from 3935,46 to 4734,58 kg ha-1. It was also verified the existence of genetic and phenotypic correlation above 0,9 and positive sign between the characters severity of rust and disease progression. The selection gains regarding grain yield ranged from 1,69% to 14,91% for the strategies respectively. It was possible to select progenies UFUS FB 12 from UFUS 6901 x TMG 801; and progenies UFUS FB 37 from the population UFUS 6901 X A BRSGO 7560.

show abstract

Identification of superior soybean lines by assessing genetic parameters and path analysis of grain yield components

Cited by 4 publications

References 12 publications

Genetic parameters and selection indexes in F2 and F2:3 soybean populations

Genetic parameters and selection indexes in F2 and F2:3 soybean populations

Estimativas de parâmetros genéticos e seleção de genótipos segregantes de soja

Análise de gerações e estratégias de seleção em genótipos de soja visando resistência à ferrugem asiática e produção de grãos

Contact Info

Product

Resources

About