Identificação de Perfis Depressivos em Redes Sociais Utilizando Aprendizado de Máquina: um Mapeamento Sistemático

Abstract

Depression is a psychological disorder that affects millions of peoplein theworld, regardless of their age, social class or nationality. In theliterature, different techniques have been studying to analyze andrecognize this disease such as Natural Language Processing, SentimentAnalysis, and Machine Learning. In this paper, we describe asystematic mapping to identify evidence regarding techniques thatare often used to identify depressive profiles.We analyzed 472 studiesand we selected 25 primary studies. These studies indicate thatthe SVM and NB techniques have been most used to detect possibledepressive profiles in social networks. Furthermore, Twitter andFacebook with 35,5% and 22,6%, respectively were the social mediamost have been used by users’ express their feelings regarding themost varied subjects.

DP-Symptom-Identifier: uma estratégia para classificar sintomas de depressão utilizando um conjunto de dados textuais na língua portuguesa

“…É importante destacar que apesar do número considerável de estudos, somente o estudo de [Rosa et al 2019] criou uma base de dados para a língua portuguesa, como também destacado no mapeamento sistemático anteriormente realizado [Casani et al 2021]. Neste estudo em específico foram filtradas sentenc ¸as de postagens do Facebook que continham expressões como "odeio minha vida", "me sentindo triste", "estou estressado", entre outras.…”