DP-Symptom-Identifier: uma estratégia para classificar sintomas de depressão utilizando um conjunto de dados textuais na língua portuguesa

Abstract

A depressão é um distúrbio psicológico que afeta milhões de pessoas no mundo, indiferente à idade, classe social ou nacionalidade. Diferentes técnicas tem sido exploradas para analisar e reconhecer sintomas depressivos na literatura, como técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Análise de Sentimentos. Entretanto, para o português brasileiro, poucos estudos tem proposto datasets para a classificação de sintomas da depressão. Neste artigo, propomos uma estratégia chamada DP-Symptom-Identifier para coletar tweets e criar um novo dataset com sentenças que possuem sintomas da depressão. Experimentos iniciais usando diferentes algoritmos obtiveram um alto desempenho preditivo, o que mostra que as pesquisas nesta área são promissoras.