How Many Observations Are Needed for Regional Estimation of Soil Properties?

McBratney, Alex B.; Webster, R.

doi:10.1097/00010694-198303000-00007

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“…Range is an important measure for experimental design and evaluation since it may assist in definition of sampling procedures (Mcbratney and Webster, 1983;Souza et al, 2009). This parameter represents the maximum distance within which sample points are intercorrelated.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Use of Scaled Semivariograms in the Planning Sample of Soil Physical Properties in Southern Amazonas, Brazil

Aquino¹,

Campos

Marques³

et al. 2015

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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There is a great lack of information from soil surveys in the southern part of the State of Amazonas, Brazil. The use of tools such as geostatistics may improve environmental planning, use and management. In this study, we aimed to use scaled semivariograms in sample design of soil physical properties of some environments in Amazonas. We selected five areas located in the south of the state of Amazonas, Brazil, with varied soil uses, such as forest, archaeological dark earth (ADE), pasture, sugarcane cropping, and agroforestry. Regular mesh grids were set up in these areas with 64 sample points spaced at 10 m from each other. At these points, we determined the particle size composition, soil resistance to penetration, moisture, soil bulk density and particle density, macroporosity, microporosity, total porosity, and aggregate stability in water at a depth of 0.00-0.20 m. Descriptive and geostatistical analyses were performed. The sample density requirements were lower in the pasture area but higher in the forest. We concluded that managed-environments had differences in their soil physical properties compared to the natural forest; notably, the soil in the ADE environment is physically improved in relation to the others. The physical properties evaluated showed a structure of spatial dependence with a slight variability of the forest compared to the others. The use of the range parameter of the semivariogram analysis proved to be effective in determining an ideal sample density.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Use of Scaled Semivariograms in the Planning Sample of Soil Physical Properties in Southern Amazonas, Brazil

Aquino¹,

Campos

Marques³

et al. 2015

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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“…Na prática, pode-se indicar como sendo três o número mínimo de amostras que devem ser retiradas para representar a densidade de um LATOSSOLO AMARELO Coeso, nas condições deste experimento. Esses números são baixos e diferem de outros autores que utilizaram a estatística clássica para determinar o número de observações em sistemas de amostragem para estimar atributos do solo (MCBRATNEY & WEBSTER, 1983). No entanto, para a maioria dos solos a heterogeneidade é muito mais uma regra do que exceção.…”

Section: ----------------------Kg Dm -3 ----------------------(%)unclassified

Análise estatística exploratória e variabilidade da densidade do solo em um perfil de latossolo amarelo coeso do tabuleiros costeiros da Bahia

et al. 2006

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RESUMOCom o objetivo de realizar a análise estatística exploratória e verificar a distribuição espacial vertical da densidade do solo de um LATOSSOLO AMARELO Coeso dos Tabuleiros Costeiros da Bahia, visando examinar a possibilidade de uso deste atributo na identificação do horizonte coeso em um perfil, coletaram-se 30 amostras indeformadas em cada face de uma trincheira de 1,0 m de largura x 5,0 m de comprimento x 1,5 m de profundidade. Para tanto, foram definidos cinco perfis eqüidistantes de 1,0 m em cada lado da trincheira e divididos arbitrariamente em camadas de 0,20 m de espessura. As profundidades de amostragem variaram de 0,10 a 1,10 m. A caracterização da variabilidade dos resultados foi realizada segundo o resumo estatístico com a determinação das medidas de posição, dispersão e verificação da normalidade da distribuição, complementada com a verificação da presença de outliers . Concluiuse que, a densidade do solo LAx apresentou, distribuição normal, baixo coeficiente de variação vertical e tendência de continuidade espacial, indicando que não é possível identificar a camada coesa unicamente a partir dos valores desse atributo. Termos para indexação:Densidade do solo, solo coeso, propriedades do solo. ABSTRACTA field study was carried out aiming at performing exploratory statistics and verifying the spatial distribution of soil bulk density of a cohesive Yellow Latosol of the Bahia Costal Tablelands to examine the viability of using that attribute for identification of cohesive horizon in the soil profile. Thirty undisturbed soil samples were taken from the faces of a 1.0 m width x 5.0 m length x 1.5 m depth trench. The soil samples were taken from surface to 1.1-m depth in 0.2-m increments at 1-m intervals in each trench face, totaling five positions per face. The statistical analysis performed on the data included measures of position and dispersion followed by identification of normal distribution and occurrence of outliers. It was found that the soil bulk density showed a normal distribution, low coefficient of variation and the tendency of spatial continuity, which indicates that is not possible to identify the presence of cohesive layer based solely on the bulk density of that kind of soil. Index terms: INTRODUÇÃOO estudo e a caracterização da natureza da variabilidade é fundamental para a avaliação da influência dos atributos do solo na produtividade das culturas agrícolas, principalmente no ambiente tropical, onde a heterogeneidade é normalmente mais elevada que em outras condições ambientais (RICHTER & BABBAR, 1991). Também está relacionada com o correto uso deste recurso natural, uma vez que afeta as amostragens para fins de avaliação química, física e biológica, indicando o número mais representativo de amostras em estudos de levantamento, classificação, mapeamento, manejo e recuperação dos solos (BERG & KLAMT, 1997).A densidade do solo é um dos atributos que mais se destacam na influência que o solo exerce sobre a produtividade das culturas. Reflete o seu grau de adensamento, quando resul...

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“…To apply cokriging, it was necessary to model semivariograms for each soil variable separately as well as cross-variograms for all pairs of soil EC and soil variable measured at the same location (McBratney and Webster, 1983a;McBratney and Webster, 1983b;Vauclin et al, 1983;Triantafilis et al, 2001). The correlations TARR ET AL. shown in Table 2 were also examined (Chien et al, 1997).…”

Section: Geostatistical Data Analysismentioning

confidence: 99%

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Tarr¹,

Moore

Bullock

et al. 2005

Precision Agric

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How Many Observations Are Needed for Regional Estimation of Soil Properties?

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Use of Scaled Semivariograms in the Planning Sample of Soil Physical Properties in Southern Amazonas, Brazil

Use of Scaled Semivariograms in the Planning Sample of Soil Physical Properties in Southern Amazonas, Brazil

Análise estatística exploratória e variabilidade da densidade do solo em um perfil de latossolo amarelo coeso do tabuleiros costeiros da Bahia

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

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