Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin  Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

Küçük, Ahsen; Kocakoç, İpek Deveci

doi:10.18026/cbayarsos.730727

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Küçük and Deveci Kocakoç found it by using genetic algorithm to find the most suitable working hours for 14 nurses working in the coronary intensive care unit of a hospital in Buca. The results obtained were compared with the actual shift schedules of the hospital [24].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Nurse Scheduling Problem in Pandemic Situation: An Application in Ankara City Hospital

Eren,

Akgönül

2024

Gazi University Journal of Science

View full text Add to dashboard Cite

With the Covid-19 epidemic, which first appeared in China in December 2019 and affected the world in a short time, the importance of health is increasing day by day. The increasing importance of health in combating the epidemic causes an increase in the need for hospitals and health personnels. The health personnels that have the most role in this struggle are nurses. As nurses are mentally and physically healthy, it is possible to provide better service to patients. In this study, a goal programming model has been developed in order to make November 2020 shift schedule of 50 nurses working in 4 clinics in Ankara City Hospital's General Hospital building. While developing the model; hospital rules, laws, Covid-19 measures were taken into consideration. In addition, extra precautions have been taken for the special conditions of nurses and for nurses who are in the high risk group for the trans-mission of the virus. The optimal result has been achieved by writing the developed model into the ILOG CPLEX Studio IDE program.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Nurse Scheduling Problem in Pandemic Situation: An Application in Ankara City Hospital

Eren,

Akgönül

2024

Gazi University Journal of Science

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Hemşire çizelgeleme problemi ve bir sağlık kuruluşunda uygulama

Arslan

Özcan

2022

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sağlık kuruluşlarında görev yapan kişiler ağır, yorucu çalışma koşullarında çalışmaktadırlar. Günümüzde pandeminin etkisi ile çalışma şartları daha da zorlaşmıştır. Bu sebeple çalışanların istek, önerileri dikkate alınarak ve yasal koşullar sağlanarak verimli çalışma planları oluşturulması büyük önem taşımaktadır. Çalışma planları gerçekleştirilirken sağlık hizmetinin gecikmeye uğramaması gerekmektedir. Gerçekleştirilen çalışma bir sağlık kuruluşunun filyasyon ekibinde çalışan hemşirelere uygulanmıştır. Yasal kısıtlar, çalışanların memnuniyeti, çalışan istek ve önerileri göz önünde bulundurularak aylık olarak bir nöbet çizelgesi oluşturulmak istenmektedir. Optimum bir çalışma çizelgesi oluşturulması için hedef programlama modeli geliştirilmiştir. Bu oluşturulan matematiksel model ile hemşirelerin çalışma zamanları eşit, dengeli ve adil olacak şekilde atama yapılması amaç olarak belirlenmiştir. Oluşturulan matematiksel model GAMS 33.2.0 paket programının CPLEX çözücüsü ile çözülüp bir aylık optimum hemşire nöbet çizelgesi oluşturulmuştur. Bu nöbet çizelgesinde yasal koşullar, hemşirelerin istek ve önerilerine dikkat edilerek oluşturulmuştur. Böylece nöbet ve izin günlerinin eşit, adil olması sağlamıştır.

show abstract

Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

Cited by 2 publications

References 19 publications

Nurse Scheduling Problem in Pandemic Situation: An Application in Ankara City Hospital

Nurse Scheduling Problem in Pandemic Situation: An Application in Ankara City Hospital

Hemşire çizelgeleme problemi ve bir sağlık kuruluşunda uygulama

Contact Info

Product

Resources

About