Handling Multiple Foci in Graph Databases

Daltio, Jaudete; Medeiros, Cláudia Bauzer

doi:10.1007/978-3-319-08590-6_6

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“…The dataset includes all observation metadata (54 attributes), such as information about the species (taxonomy, gender), the place where the sound was recorded (geographic coordinates, biome), the recording and digitalization devices, data and time of the observation, and so on. In this dataset, a focus might concern, for instance, geographical location, a set of natural conditions (biome), a group of species or a period of time [35].…”

Section: Problem 1: Eliciting Multifocus Requirementsmentioning

confidence: 99%

“…There is no simple way to crossing through dierent designs in graph databases. This challenge is also goal of our research, as described in [35]. The idea is to specify and implement an extension of the concept of view (from relational databases) to graph database, thereby allowing managing and analyze a graph database under arbitrary perspectives.…”

Section: Research Challengesmentioning

confidence: 99%

“…Chapter 4 corresponds to the paper Graph-Kaleidoscope: A Framework to Handle Multiple Perspectives in Graph Databases, submitted to the International Journal of Data Science and Analytics[34]. This paper, currently under review, describes our denition of a graph data model (research problem 3), PGDM, based on the property graph data structure.…”

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confidence: 99%

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Daltio¹

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A professora Claudia, por ter sido tudo o que eu precisei ao longo desse processo. Muito mais do que uma professora. Muito mais do que uma orientadora. Por acreditar que eu era capaz. Pela conança, pela atenção, pela paciência e pelas críticas. É um grande previlégio tê-la em minha vida.Ao Cristiano, por sempre estar ao lado. Pelo incentivo e pela compreensão. Innita compreensão. Por me ajudar a enfrentar todos os desaos, principalmente aqueles que achei que não seria capaz de superar. Por fazer de mim uma pessoa melhor a cada dia.A minha família, pelo apoio e pela conança. Aos meus queridos irmãos, pela constante preocupação. Aos meus pais, Hermes e Bernadete, lembrados com muito carinho e sempre presentes em meu coração. E Dante e Fernanda, meus pequenos amores, pelos grandes sorrisos.Aos amigos que estiveram sempre comigo ao longo dessa jornada. É uma dádiva ter tantas pessoas maravilhosas em minha vida com quem compartilhar minhas conquistas.Em especial aos amigos do Laboratório de Sistemas de Informação LIS, pelas opniões, discussões e contribuições neste trabalho.Ao especialista em geoprocessamento da Agência Nacional de Águas (ANA), Alexandre de Amorim Teixeira, pelo auxílio no acesso e na interpretação dos dados utilizados na pesquisa.Aos membros da banca, pelas sugestões e contribuições no trabalho.À Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) e às agências de fomento CAPES, CNPq e projetos, FAPESP/CEPID in Computational Engineering and Sciences (2013/08293-7), INCT in Web Science pelo apoio direto ou indireto na realização deste trabalho.

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Section: Problem 1: Eliciting Multifocus Requirementsmentioning

confidence: 99%

Section: Research Challengesmentioning

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Daltio¹

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A View Handler for Semantic Graphs

Daltio

Medeiros

2016

2016 IEEE Tenth International Conference on Semantic Computing (ICSC)

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Hydrograph: Exploring Geographic Data in Graph Databases

Daltio

Medeiros

2018

Rev. Bras. Cartogr.

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Water becomes, every day, more scarce. Reliable information about volume and quality in each watershed is important to management and proper planning of their use. Data-intensive science is being increasingly needed in this context. Associated analysis processes require handling the drainage network that represents a watershed. This paper presents an ongoing work that explores geographic watershed data using graph databases - a scalable and flexible kind of NoSQL databases. The Brazilian Watershed database is used as a case study. The mapping between geographic and graph models is based on the natural network that emerges from the topological relationships among geographic entities.

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