Habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina

Vasques, Ana Carolina Junqueira; Rosado, Lina Enriqueta Frandsen Paez de Lima; Rosado, Gilberto Paixão; Ribeiro, Rita de Cássia; Franceschini, Sylvia do Carmo Castro; Geloneze, Bruno; Priore, Sílvia Eloíza; Oliveira, Deíse Moura de

doi:10.1590/s0004-27302009000100011

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“…Another study observed better efficacy for SAD and WC, respectively, to identify insulin resistance in men as compared to BMI and WHR 16 . Vasques et al 5 evaluated 138 adult men and observed that central obesity indicators in particular SAD and WC, showed better correlations to HOMA-IR. In ROC curve analysis, the WC had the best performance.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…In this context, the IR evaluation has received considerable attention since the early identification of this metabolic alteration implies the possibility of disease prevention, improved quality of life and lower health costs 5 . The euglycemic hyperinsulinemic clamp is the gold standard method for determining the IR.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Anthropometric and body composition indicators are alternative instruments to evaluate IR in an accessible, fast and noninvasive manner 5 . The anthropometric indicators that have been associated with insulin resistance are sagittal abdominal diameter (SAD), waist circumference (WC), body mass index (BMI), body fat percentage (BF%), conicity index (CI), sagittal index (SI) and waist-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and waist-to-thigh ratio (WTR) 5,[7][8][9][10][11] . However, few studies have evaluated the relationship of these indicators with insulin resistance in the elderly.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Indicadores antropométricos na identificação de resistência à insulina em homens idosos

Anunciação

Ribeiro

2015

Mundo Saúde

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Insulin resistance (IR) increases with advancing age, yet the underlying mechanism is not well established. Anthropometric and body composition indicators are alternative tools for assessing insulin resistance in a fast, non-invasive and inexpensive way. This study aimed to evaluate the association between anthropometric indicators and insulin resistance in older men. This cross-sectional study included 62 men aged between 60 and 92 years. We evaluated waist circumference (WC), sagittal abdominal diameter (SAD), body mass index (BMI), sagittal index (SI), conicity index (CI), body fat percentage (BF%), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and waist-to-thigh ratio (WTR). IR was determined by homeostasis model assessment (HOMA-IR). Statistical analysis consisted of correlation coefficient. All anthropometric indicators correlated with HOMA-IR, highlighting the SAD (r = 0.680), BF% (r = 0.651) and WC (r = 0.591), which showed the highest correlations with the index. All measurements showed significant differences and progressive increase with increasing HOMA-IR. The differences between quartiles of HOMA-IR were even more pronounced for WC, SAD and BF%. BF% was a significant predictor for insulin resistance. Thus, obesity indicators correlated with the HOMA-IR index. We emphasize the stronger relationship between measures of central adiposity and insulin resistance, suggesting the usefulness of SAD in evaluating elderly subjects.Keywords: Elderly. Anthropometry. Body Composition. HOMA. ResumoA resistência à insulina (RI) aumenta com o avanço da idade, no entanto os mecanismos não estão bem estabelecidos. Os indicadores antropométricos e de composição corporal são instrumentos alternativos para a avaliação da resistência à insulina de maneira rápida, não-invasiva e de baixo custo. O objetivo deste estudo foi avaliar a associação entre os indicadores antropométricos e a resistência à insulina em homens idosos. Estudo transversal com 62 homens com idade entre 60 e 92 anos. Foram avaliados perímetro da cintura (PC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de massa corporal (IMC), índice sagital (IS), índice de conicidade (ICO), percentual de gordura corporal (%GC) e as relações cintura-quadril (RCQ), cintura-estatura (RCE) e cintura-coxa (RCC). RI foi determinada pelo índice de resistência à insulina (HOMA-IR). Análises estatísticas consistiram de análises de correlação e regressão linear. Todos os indicadores antropométricos avaliados correlacionaram-se com o HOMA-IR, destacando-se o DAS (r = 0,680), o %GC (r = 0,651) e o PC (r = 0,591), que apresentaram as maiores correlações com o índice. Todos os indicadores apresentaram aumento progressivo e diferenças significativas com o aumento do HOMA-IR, sendo que para o PC, DAS e %GC as diferenças entre os quartis do HOMA-IR foram ainda mais acentuadas. %PC foi preditor significativo para resistência à insulina. Portanto, os indicadores de obesidade correlacionaram com o índice HOMA-IR. Ressalta-se a relação mais forte das medidas de adiposidade cen...

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Section: Introductionmentioning

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Indicadores antropométricos na identificação de resistência à insulina em homens idosos

Anunciação

Ribeiro

2015

Mundo Saúde

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“…Alguns desses indicadores, de fácil aferição, baixo custo e cálculo simples, como a circunferência da cintura, índice de massa corporal e índice de massa corporal invertido, têm sido apontados em estudos recentes como bons preditores de RI, inclusive com crianças e adolescentes (8)(9)(10)(11). O destaque para indicadores de acúmulo de gordura central foi observado em outros estudos como o de Vasques e cols.…”

Section: Introductionunclassified

“…O destaque para indicadores de acúmulo de gordura central foi observado em outros estudos como o de Vasques e cols. (9). Nesse estudo, os melhores indicadores para predizer RI foram a circunferência da cintura (CC), o diâmetro abdominal sagital (DAS) e a relação cintura-estatura (RCE), nessa ordem.…”

Section: Introductionunclassified

Antigos e novos indicadores antropométricos como preditores de resistência à insulina em adolescentes

Carneiro

Sampaio

Carioca

et al. 2014

Arq Bras Endocrinol Metab

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RESUMOObjetivo: Apesar da importância da resistência à insulina (RI) no desenvolvimento de doenças crô-nicas, seu diagnóstico envolve demandas invasivas. Assim, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos alternativos para predizer RI na prática clínica, sendo os indicadores antropométricos uma alternativa. Portanto, o objetivo deste estudo é avaliar o comportamento desses indicadores com relação ao HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance). Materiais e métodos: Coletaram-se peso, altura e circunferência da cintura de 148 adolescentes. A partir destes, calcularam-se índice de massa corporal (IMC), índice de massa corporal invertido (IMCi), relação cintura-estatura (RCE) e índice de conicidade (IC). Coletaram-se ainda dados de composição corporal (percentual de gordura corporal -%GC), por meio de bioimpedância elétrica, e dados bioquímicos (glicemia e insulinemia de jejum) empregados no cálculo do HOMA-IR. O ponto de corte para o HOMA-IR adotado foi de 2,39 ± 1,93. A análise estatística envolveu a correlação de Spearman, a construção de modelos de regressão linear múltiplos e curvas ROC (Receiver Operating Characteristic), com IC de 95%. Utilizou--se o pacote estatístico SPSS v.18.0, considerando p < 0,05 como nível de significância. Resultados: Todos os indicadores antropométricos estavam estatisticamente correlacionados de forma positiva ao HOMA-IR. A curva ROC mostrou que CC, RCE e IC, nesta ordem, apresentaram-se mais eficazes em predizer RI. Conclusão: Entre os indicadores estudados, aqueles relacionados ao acúmulo de gordura central parecem os mais indicados para predizer RI. Arq Bras Endocrinol Metab. 2014;58(8):838-43 Descritores Antropometria; resistência à insulina; adolescente; composição corporal ABSTRACT Objective: Despite the importance of insulin resistance (IR) on chronic diseases development, its diagnosis remains invasive. Thus, it's necessary to develop alternative methods to predict IR on clinical practice, and the anthropometric indices are a good alternative to it. Given that, this study's purpose is to evaluate these indices behavior in relation to HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance). Materials and methods: We collected weight, height and waist circumference from 148 adolescents. Through these indices, we calculated the body mass index (BMI), inverted body mass index (iBMI), waist-to-height ratio (WHtR) and conicity index (C index). We also collected data from body composition (body fat percentage -%BF), through electric impedance, and biochemical data (fasting glucose and insulin levels) employed on the HOMA-IR calculation. The HOMA-IR cutoff adopted was of 2.39 ± 1.93. The statistical analysis involved the Spearman correlation analysis, multiple linear regression models and ROC (Receiver Operating Characteristic) curves construction, using 95% CI. We used the statistic pack SPSS v.18, considering p < 0.05 as the significance level. Results: All anthropometric indices were statistically and positively correlated to HOMA-IR. The ROC curve showe...

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Higher plasma lipopolysaccharide concentrations are associated with less favorable phenotype in overweight/obese men

et al. 2014

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Habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina

Cited by 34 publications

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Indicadores antropométricos na identificação de resistência à insulina em homens idosos

Indicadores antropométricos na identificação de resistência à insulina em homens idosos

Antigos e novos indicadores antropométricos como preditores de resistência à insulina em adolescentes

Higher plasma lipopolysaccharide concentrations are associated with less favorable phenotype in overweight/obese men

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