Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariada

Abstract

ResumenQuienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta de una actitud negativa hacia el análisis cuantitativo, relacionado con dificultades percibidas en clases de estadística y metodología de la investigación en educación superior. El objetivo del presente artículo es ofrecer una guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de algunas técnicas estadísticas con amplia aplicación en la generación de conocimiento. Se define cada técnica multivariada presentada y se especifican las condiciones en las cuales es posible su aplicación enumerando los supuestos mínimos que debe cumplir. Adicionalmente, se presentan tres ejemplos que muestran las inconsistencias estadísticas que resultan de no considerar algunos supuestos en el aná-lisis de los datos.Palabras clave: técnicas estadísticas, estadística multivariada, técnicas de dependencia, técnicas de interdependencia.

Resiliencia en mujeres universitarias en Norte de Santander, Colombia

“…Tanto la información cuantitativa obtenida mediante la aplicación de las escalas de resiliencia referidas como la información cualitativa proveniente de la entrevista fueron procesadas mediante procedimientos de análisis de datos utilizando el software SPSS (Crespín, 2016). Para los datos cuantitativos se utilizó el análisis de ecuaciones estructurales (Avendaño et al 2014), técnica que combina los modelos de regresión múltiple con métodos de análisis factorial y permite establecer la relación de dependencia entre las variables, así como evaluar las interrelaciones de dependencia al tiempo que incorpora los efectos del error de medida sobre los coe"cientes estructurales (Escobedo et al 2015). La información procedente de la entrevista fue codi"cada con el "n de establecer categorías de análisis que se incorporaron tanto en el procesamiento de datos como en el modelo estructural (Ruiz et al 2010).…”

Análisis y propuesta de mejora de la enseñanza de las tecnologías en la Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato: un enfoque desde el aprendizaje basado en proyectos (PBL) y la interdisciplinariedad de áreas STEM.

“…Respecto del nivel de paro por distritos, no se ha podido comprobar por la variabilidad de sus habitantes, de ahí que se ha considerado una media de 51.527 parados (13.88%), Los SEM estudian las correlaciones entre un grupo de variables para proponer modelos explicativos, filtrando las hipótesis causales relevantes, y eliminando aquellas que no son apoyadas por la evidencia empírica (López, Fernández, y Mariel, 2002). Según Prieto et al, (2014), la técnica SEM relaciona variables dependientes (V.D.) y variables independientes (V.I.…”