Google Trends ‘Dolar’ Aramaları İle Dolar Kuru Arasındaki İlişkinin Keşfi

Kocabıyık, Turan; Teker, Türker; Aksoy, Esra

doi:10.21733/ibad.655025

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mevsimsel grip salgınlarını tespit etmede (Ginsberg vd., 2009), konut fiyatları ve satışlarının tahmininde (Kulkarni, Haynes, Stough ve Paelinck, 2009;Wu ve Brynjolfsson, 2015), işsizlik oranlarında (Askitas ve Zimmermann, 2009;Fondeur ve Karamé, 2013;D'Amuri ve Marcucci, 2017), enflasyon beklentilerinde (Guzmán, 2011), sağlık sektöründe [kuduz, tıbbi terimler] (Katı ve Selek, 2011;Şentürk, 2019), otomobil satın alımlarında (Carrière-Swallow ve Labbé, 2013), finans sektöründe [borsalar, dolar kuru, kripto paralar] (Preis, Moat ve Stanley, 2013;Hamid ve Heiden, 2015;Samirkas, 2020;Kocabıyık, Teker ve Aksoy, 2020), perakende satışlar ve pazarlama harcamalarında (Bughin, 2014;Chumnumpan ve Shi, 2019;Deyirmenci, 2020), gastronomide (Soylu, Akdağ, Sormaz ve Özata, 2018) ve pandemi sürecinde (Kale ve Buyukcavus, 2020;Sharma ve Sharma, 2020) araştırmacılar tarafından Google Trendler, veri kaynağı olarak kullanılmıştır. Araştırma alanları farklılık gösterse bile bu çalışmalar aynı araştırma yaklaşımının bir parçasıdır.…”

Section: Kavramsal çErçeveunclassified

Analysis of The Concept of Ecotourism with Google Trends Data

ESER

KANCA

2022

MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Turizm pazarlamasında araştırma ve satış tutundurma mecraları teknolojik gelişmelerle her geçen gün değişmekte ve gelişmektedir. Bunun akabinde de dijital pazarlama ön plana çıkmaya başlamıştır. Çalışma kapsamında ekoturizmin öne çıktığı ülkeler ve Türkiye’de yaşayan bireylerin Google aramaları üzerinden Ekoturizm/Ecotourism kavramlarıyla ilgili eğilimlerinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemi ve betimsel araştırma yaklaşımı benimsenmiştir. Google Trendler üzerinden elde edilen ikincil veriler kullanılmıştır. Elde edilen verilere içerik analizi uygulanmıştır. Çalışmada, on beş ülkede 82 kelime/kelime grubu ve 277 konu elde edilmiştir. Araştırmanın sonucunda; sektör aktörlerinin ekoturizm kapsamında dijital pazarlamada ön plana çıkmaları ve aramalarda ilk sayfalarda yer almaları için Google Trendler üzerinden elde edilen konu ve kelime/kelime gruplarını etiketlemelerde kullanmaları önerilmiştir. Ayrıca aramalarda öne çıkan ülkeler, kentler, destinasyonlar ya da buralara düzenlenen turlar incelenerek rekabet analizi yapılabileceği gerek kamu idarecileri gerek sivil toplum kuruluşlarınca gerekse araştırmacılar tarafından dünyadaki ekoturizm ile ilgili yönelimlerin incelenmesinde aynı zamanda da toplum ve çevre yararı gözetilerek geliştirilmesinde Google Trendler sonuçlarından yararlanılabileceği önerilmiştir.

show abstract

Section: Kavramsal çErçeveunclassified

Analysis of The Concept of Ecotourism with Google Trends Data

ESER

KANCA

2022

MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Toda -Yamamoto causality analysis is a model that does not require preliminary information on whether the relationships between series are stationary levels or cointegrated (Büyükakın et al, 2009). Toda -Yamamoto causality analysis differs from VAR and VECM methods, which are frequently used as traditional causality analysis, and the presence or absence of long-term relationships between variables does not affect the applicability of the analysis (Kocabıyık et al, 2020). Toda and Yamamoto (1995), have developed a causality analysis method on the expanded VAR model as a result of their studies on Granger (1969) causality analysis.…”

Section: Cdsmentioning

confidence: 99%

“…To perform Toda -Yamamoto causality analysis, it is necessary to determine the appropriate number of lag lengths within the VAR model. Lag length analysis is related to the decision phase of how many periods of lag data will be included in the analysis (Kocabıyık et al, 2020).…”

Section: Cdsmentioning

confidence: 99%

Relationship Between Credit Default Swaps (CDS) and Government Bonds: A Study on Turkey

Mazak

Özkul

2020

Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of the study is to examine the relationship between Turkey's dollar-denominated Eurobonds and CDS contracts that are related to these Eurobonds and also to present the price discovery process. First, ADF and Lee-Strazicich unit root tests were applied to variables regarding daily data for the period 02.01.2014-31.12.2019. With finding structural breaks after unit root tests, causality relations between variables were examined by the Toda-Yamamoto causality method. There is a very strong one-way causality relationship from CDS premiums to bond premiums at the 5% significance level and a causality relation from bond premiums to CDS premiums at the 10% significance level. This situation shows that the credit risk premium pricing is realized primarily in CDS contracts.

show abstract

Google Trends “Altin” Aramalari İle Altin Fi̇yatlari Arasindaki̇ İli̇şki̇ni̇n Anali̇zi̇

YÜRÜK

Kaya

2022

GAUN-JSS

View full text Add to dashboard Cite

With the rapid development of information technologies, the coverage area of the internet network is also growing. The development of information technologies has brought with it the concept of "big data". Those who use this data will have an advantage over their competitors. Use of big data; From science to industry, from the private sector to the public, it is now important in many fields. In this study, the causality connection of the course of gold prices was examined by using the data obtained from Google Trends, which presents the search frequency of the keyword searched in the Google search engine. The data set includes monthly data between 01.01.2004-01.12.2021. The scope of the study is on the search frequency of the "gold" keyword in the Google search engine within the borders of Turkey. In the study, the stationarity of the data was analyzed, and then the Johansen cointegration test was used to determine the long-term balance between the variables. The last step was Granger Causality Analysis. As a result of the study, one-way Granger causality towards gold prospecting was determined. Keywords: Google, Google Trends, Big Data, Granger

show abstract

Google Trends ‘Dolar’ Aramaları İle Dolar Kuru Arasındaki İlişkinin Keşfi

Abstract: This article was checked by Turnitin. Similarity Index 14% Bu makalede araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur.

Cited by 6 publications

References 8 publications

Analysis of The Concept of Ecotourism with Google Trends Data

Analysis of The Concept of Ecotourism with Google Trends Data

Relationship Between Credit Default Swaps (CDS) and Government Bonds: A Study on Turkey

Google Trends “Altin” Aramalari İle Altin Fi̇yatlari Arasindaki̇ İli̇şki̇ni̇n Anali̇zi̇

Contact Info

Product

Resources

About