Giá trị của cắt lớp vi tính tủy cổ cản quang trong chẩn đoán tổn thương đám rối thần kinh cánh tay do chấn thương

Abstract

Mục tiêu: Xác định giá trị của cắt lớp vi tính tủy cổ cản quang trong chẩn đoán tổn thương đám rối thần kinh cánh tay do chấn thương. Đối tượng và phương pháp: Tiến hành trên 179 bệnh nhân bị tổn thương đám rối thần kinh cánh tay được chụp cắt lớp vi tính tủy cổ cản quang đối chiếu với phẫu thuật từ tháng 05 năm 2015 đến tháng 05 năm 2020. Phương pháp nghiên cứu là tiến cứu, mô tả cắt ngang. Kết quả: Cắt lớp vi tính và phẫu thuật có mức độ đồng thuận tốt và rất tốt trong chẩn đoán nhổ rễ tại từng vị trí C5-T1 với giá trị Kappa tại vị trí C5: 0,76, C6: 0,76, C7: 0,81, C8: 0,81, T1: 0,91. Trong chẩn đoán nhổ rễ trên có mức độ đồng thuận tốt với Kappa tại vị trí nhổ rễ C5 và C6 là 0,68; nhổ rễ C5, C6 và C7 là 0,69. Trong chẩn đoán nhổ rễ dưới có mức độ đồng thuận rất tốt với Kappa tại vị trí nhổ rễ C8 và T1 là 0,92; nhổ rễ C7, C8 và T1 là 0,89. Trong chẩn đoán nhổ toàn bộ các rễ từ C5-T1 có mức độ đồng thuật tốt với Kappa là 0,76. Kết luận: Cắt lớp vi tính là phương pháp chẩn đoán hình ảnh có giá trị trong việc chẩn đoán tổn thương đám rối thần kinh cánh tay.

Dense prediction for micro-expression spotting based on deep sequence model

“…We have been building a benchmark for ME spotting to standardize the comparison between ME spotting methods and provide the baseline results. The first version of this work has been published on [13], [24]. Moreover, the current proposed framework only utilize three spatial-temporal features, there are still rooms for us to explore more spatial-temporal features, deep features in this framework [8,16].…”