Geotechnology applied to predict the risk of occurrence of fire in the Atlantic Forest

Abstract

The maintenance of biodiversity is a global concern in economic, social and environmental terms. Thus, conservation units for the protection of natural environments were created. Despite the importance of these areas, forest fires have caused immeasurable and constant damage to Conservation Units. In view of this, the objective of this study was to determine the risk areas of forest fire occurrence through Fuzzy logic modeling in the Córrego Grande Biological Reserve, located in the Mata Atlântica Brazilian biome. In order to prospect for areas at risk of forest fires, the following variables were inserted in the model: land use, road network, slope and relief orientation. Finally, the model was validated by comparing the location of fire occurrences between the years 2008 and 2018, and a layout of the risk classes in the study area. In doing so, it was found that 65.87% of the area is between the 'moderate' and 'very high' range of fire risk classes, and that 70.22% of the fires which occurred in the studied period also occurred in that class range. The study concluded that the most influential variable on the risk level of fire occurrence is the forest road network. In this way, the proposed methodology can be applied to any other areas and types of land cover.

Quality of eucalyptus wood chips for bioenergy as a function of drying time and horizontal chipper settings

“…Due to this fact [ 45 ], makes it clear that a basic wood density between 0.4 g cm −3 and 0.550 g cm −3 , as is the case with the studied wood, is ideal for the efficiency of log cutting in chippers. Woods with densities below 0.400 g cm −3 are prone to breakage during processing, reducing industrial yield and productivity.…”

“…The methodology was based on the principles of Fuzzy logic, according to Ref. [ 45 ], is a mathematical method that transforms qualitative variables into numerical values ranging from 0 to 1. The closer the value is to 1, the higher its representativeness within the proposed model.…”

Influência do Uso e Ocupação da Terra no Risco de Ocorrência de Incêndios Florestais

“…Para definir a influência de cada classe de uso e ocupação da terra identificada, aplicou-se a lógica Fuzzy que traduz um valor qualitativo em numérico, inserindo-o em um conjunto de valores do intervalo entre 0 e 1 (GAGLIONE et al, 2019;NADERPOUR et al, 2019;OLIVEIRA et al, 2013;RAMALHO et al, 2021).…”

“…Finalizada a aplicação da lógica Fuzzy, gerou-se o mapa da influência do uso e ocupação da terra no risco de ocorrência de incêndios e, sobre esse arquivo matricial, aplicou-se os focos de calor combinados para verificar a assertividade do modelo. Em sequência, prosseguiu-se com a reclassificação das classes de influência, aplicando-se a reclassificação natural de Jenks para se obter 5 classes de risco: Muito baixo, que é a mais próxima de 0 no conjunto Fuzzy; Baixo; Moderado; Alto e Muito Alto, sendo essa última a que mais se aproxima de 1 no conjunto Fuzzy (RAMALHO et al, 2021).…”

Eficiência De Combate Aos Incêndios Florestais Em Unidades De Conservação Brasileiras

“…Os Incêndios Florestais são todos os eventos de fogo sem controle, com potencial destrutivo, que ocorrem em algum tipo de vegetação, advindos de ações antrópicas ou de causas naturais (FIEDLER et al 2020c;RAMALHO et al, 2021a). Para Zaitsev et al (2016), Adámek et al (2015), Canzian et al (2018) e Torres et al (2017), os incêndios florestais potencializam a fragmentação de povoamentos florestais, a destruição da diversidade biológica, os danos ao solo e aos cursos hídricos, a erradicação de plantios florestais e agrícolas, danificação de máquinas, equipamentos, benfeitorias e instalações físicas e danos à saúde e à vida humana.…”