Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo

Abstract

AGRADECIMENTOS "Nenhum dever é mais importante do que a gratidão" (Cícero). Com a conclusão esta fase, venho retribuir, mesmo que com simples palavras, a todos aqueles que, direta ou indiretamente, ajudaram na concretização deste objetivo. Agradeço à minha família, Evaldo, Simone e Marina, que me incentivaram, me deram colo e consolo, e com quem compartilho, felizmente, todas minhas felicidades e tristezas. Meu muito obrigada ao Dr. Silvio Crestana, por acreditar que eu era capaz e pela orientação. Mesmo chegando sem me conhecer direito, o senhor abriu as portas, como um pai que abre os braços para receber uma filha. Agradeço ao Dr. Alberto Bernardi, que acreditou em meu potencial de uma forma que eu não acreditava ser capaz de corresponder. Sempre disponível e disposto a ajudar, querendo que eu aproveitasse cada segundo, desde a fase do estágio até o mestrado, para absorver algum tipo de conhecimento. Meu eterno obrigada à Giovana Bettiol, pelos ensinamentos, orientações, incentivo, amizade e dedicação. Você esteve ao meu lado durante os últimos três anos (seja pessoalmente ou virtualmente), e não mediu esforços para me ajudar, sempre com uma solução simples para os meus problemas que pareciam ser gigantes. Agradeço ao Dr. Luiz Eduardo, que me auxiliou nas principais decisões profissionais, durante toda minha graduação até hoje. Por ter se tornado mais que um professor da graduação, mas um amigo que sei que posso contar nos momentos de apuro. Minha eterna gratidão às minhas amigas, Ana Marotti, Luiza Neves e Leonardo Gallo, que se tornaram mais que amigos de faculdade, e sim parte da minha família. Obrigada por estarem comigo, apesar de toda distância geográfica. E também aos amigos que fiz no decorrer destes dois anos, Maria Paula e Diego Correa. Obrigada por todo incentivo, conversa e momentos que estarão sempre bem guardados na memória. E a todos outros profissionais da Embrapa (Sudeste e Instrumentação) que de alguma forma que auxiliaram no decorrer desta fase. RESUMO SANTOS, Karoline Eduarda Lima. Geoestatística e geoprocessamento aplicados à tomada de decisão agroambiental em um sistema de produção de leite a pasto intensivo. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da

Modelagem espacial da qualidade da água nas comunidades rurais da Chapada do Apodi – RN

“…Além disso, a partir do GDE proposto por Cambardella et al (1994), os atributos avaliados foram classificados como fortes, significando uma elevada magnitude de dependência espacial (Santos, 2017). Porém, quando há uma ausência completa de correlação espacial entre os pontos amostrados, o efeito pepita puro estará presente (Pelissari, 2015), como observa-se para as variáveis de ORP, CE, STD, salinidade, C. totais e E. coli.…”

Estimativa de altura utilizando imagens obtidas por drone em sistema integrado de produção agropecuária

“…Não se limita apenas em obter um modelo de dependência espacial, pretende também estimar valores de pontos nos locais onde não foram coletados (GOOVAERTS, 1997;SRIVASTAVA, 1996). Santos (2017) e Zanao et al, (2010 destacam os passos de cálculo da semivariância, construção ajuste do semivariograma aos modelos teóricos e a interpolação por Krigagem, os tipos de variogramas bem como suas características.…”

“…O sobrevoo aéreo foi executado de modo automático, após definir o melhor momento para voar com iluminação adequada, baixa quantidade de nuvens e vento calmo, no horário entre às 11h e 12h, a uma altura de 90 metros. A altura do voo influencia no tempo total de cobertura da área e está ligada de forma direta com o Ground Sample Distance (GSD) representação do tamanho do pixel da imagem dos ortomapas (AVTAR et al, 2020;HUNG et al, 2018;SANTOS;KOENIGKAN, 2018).…”

“…O processamento das imagens se deu no software OpenDroneMap (ODM) que é um sistema de código aberto, ou seja, pode ser acessado gratuitamente, onde são realizadas uma série de procedimentos, utilizando a técnica SFM, tais como: geração da nuvem de pontos; produção de ortofotos, geração do Modelo Digital de Superfície -MDS e de Terreno -MDT (HE et al, 2021;OCA;FLORES, 2021;ORTIZ-SANZ et al, 2021;SANTOS;KOENIGKAN, 2018).…”

“…A vantagem de se utilizar a Krigagem é que ela permite que se faça uma validação cruzada dos dados a fim de checar a qualidade do modelo de ajuste e da interpolação (SANTOS, 2017). Assim, a Krigagem e o modelo do semivariograma foram estimados utilizando o software Vesper (OLIVERIRA; GREGO; BRANDAO, 2015).…”