2009
DOI: 10.1590/s0103-84782009005000243
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Geoestatística e atributos do solo em áreas cultivadas com cana-de-açúcar

Abstract: Geoestatística e atributos do solo em áreas cultivadas com cana-de-açúcarGeostatistics and soil attributes in area cultivated with sugar cane RESUMO Em solos sob cultivo de cana-de-açúcar, o tráfego intenso de máquinas agrícolas

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“…The property with best semivariogram fitting, #Yld (spherical model), had a range 59.0 m and SDC (60.5 %) higher (Table 3, Figure 3a), while YLD fitted to an exponential model (Table 3, Figure 2a), a range of 30.9 m and very high SDC (88.2 %), similarly to Gioia (2011). The Gaussian model was adjusted for BD2 (Table 3, Figure 2e), with a range of 22.0 m and average SDC (40.3 %), in contrast to the exponential model adjusted by Souza et al (2010). In both treatments, STD adjusted to the exponential model, in agreement with Braga (2011).…”
Section: Resultssupporting
confidence: 73%
“…The property with best semivariogram fitting, #Yld (spherical model), had a range 59.0 m and SDC (60.5 %) higher (Table 3, Figure 3a), while YLD fitted to an exponential model (Table 3, Figure 2a), a range of 30.9 m and very high SDC (88.2 %), similarly to Gioia (2011). The Gaussian model was adjusted for BD2 (Table 3, Figure 2e), with a range of 22.0 m and average SDC (40.3 %), in contrast to the exponential model adjusted by Souza et al (2010). In both treatments, STD adjusted to the exponential model, in agreement with Braga (2011).…”
Section: Resultssupporting
confidence: 73%
“…A SM também apresentou maior variabilidade nas áreas com TPA e pastagem, sendo menor para a área com floresta, evidenciando que essa pode estar diretamente ligada ao comportamento dos atributos desses solos, como encontrado por Siqueira (2010). Nesse sentido, Souza et al (2009) afirmaram que uma das principais utilizações dos semivariogramas é na determinação do número ideal de amostras de solos para estimar as características do solo.…”
Section: Resultsunclassified
“…O efeito pepita indicou a variabilidade não explicada em razão da distância de amostragem utilizada (Souza et al, 2006). Esse parâmetro facilitou a comparação do grau de dependência espacial das variáveis em estudo (Souza et al, 2009). …”
Section: Resultsunclassified
“…O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos do solo é fundamental, a fim de minimizar os erros de amostragem e o manejo do solo (Lima et al, 2007). Segundo Souza et al (2009), isso só é possível com o uso de técnicas geoestatísticas, que possibilitam a interpretação dos resultados, com base na estrutura da variabilidade natural dos atributos.…”
Section: Introductionunclassified
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