Genetic Variations of OPRM1, OPRK1, and COMT Genes and Their Possible Associations with Oral Pain in a Population from Argentina

Raggio, María Celeste; González, Rebeca Cristina López; Hohl, Diana María; Glesmann, Laura Angela; Catanesi, Cecilia Inés

doi:10.11607/ofph.1902

Cited by 7 publications

(8 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Las poblaciones humanas de diferente ancestría y procedencia geográfica han mostrado diferente prevalencia de fenotipos complejos, como los relacionados con ciertas patologías o en la respuesta a determinados fármacos (Kreek, Bart, Lilly, Laforge y Nielsen, 2005). En particular, para la población argentina se han informado diferencias significativas en la variación de genes implicados en mecanismos de transmisión de la sensación dolorosa y la respuesta a analgésicos (López Soto y Catanesi, 2015;Raggio, González, Hohl, Glesmann y Catanesi, 2018). Entre los genes que influyen sobre estos mecanismos, el gen Por otra parte, el gen COMT codifica la enzima catecol-O-metiltransferasa, que controla la neurotransmisión adrenérgica y dopaminérgica.…”

Section: Introductionunclassified

“…Dada la diversidad poblacional existente en la provincia de Chaco, es de particular interés analizar la variabilidad genética que poseen las poblaciones chaqueñas en regiones codificantes del genoma. En este trabajo se presenta la variación de los genes OPRM1 y COMT a través del análisis de marcadores genéticos de un nucleótido (SNPs) en individuos pertenecientes a la población de Misión Nueva Pompeya, y se compara la información obtenida con datos de la población de Resistencia y de la comunidad wichí de la provincia de Chaco (Raggio et al, 2018). El conocimiento de dicha información relacionada con la percepción del dolor es de interés no solo antropológico, sino también médico, teniendo en cuenta que en el futuro puede ser de utilidad para la toma de decisiones referidas al tratamiento y prevención del dolor en cada paciente (Pozo-Rosich, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Diferenciación de los genes OPRM1 y COMT en poblaciones de la provincia de Chaco

González

Hohl

Glesmann³

et al. 2022

RUNA

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Se ha demostrado que los fenotipos complejos, entre ellos los referidos a ciertas patologías y respuesta a fármacos, están determinados en gran medida por secuencias codificantes del genoma y pueden variar según la ancestría y procedencia geográfica de las poblaciones. En Argentina, la provincia de Chaco presenta una gran diversidad poblacional dada por la coexistencia de comunidades nativas y foráneas, cuya base genética en relación con fenotipos complejos no ha sido estudiada en profundidad. El presente trabajo contribuye al conocimiento de la diversidad de las poblaciones chaqueñas, mostrando diferencias significativas en la variación de los genes OPRM1 y COMT, que modulan la transmisión de la sensación dolorosa y la respuesta a analgésicos. En el futuro, esta diversidad podrá ser tomada en cuenta en decisiones médicas para el tratamiento y prevención del dolor en cada paciente, como es la tendencia de la medicina genómica personalizada.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Diferenciación de los genes OPRM1 y COMT en poblaciones de la provincia de Chaco

González

Hohl

Glesmann³

et al. 2022

RUNA

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It can participate in the regulation of dopamine and epinephrine/norepinephrine neurotransmitters closely related to pain [ 7 ]. Statistics found that COMT gene of patients with resistance disease is positively correlated with the intensity of oral pain and analgesic requirements [ 8 ]. In adults, there is also a correlation between bruxism and COMT, and orthodontic treatment is also related to it, but there is no relevant experimental evidence that directly prove the therapeutic effect of COMT on orthodontic tooth movement.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mechanism of Catechol-O-methyltransferase Regulating Orofacial Pain Induced by Tooth Movement

Zhou

Zhang

Chen

et al. 2021

BioMed Research International

View full text Add to dashboard Cite

Objective. To explore the mechanism of catechol-O-methyltransferase (COMT) in tooth movement pain. Methods. The experimental groups were randomly allocated into the healthy control, sham operation, model, model+shCOMT experimental, model+shCOMT control, and model+COMT antagonist groups. A tooth movement pain model was established. The pain stimulation and behavior test were performed. The duration of grooming behavior was determined. The appropriate experimental force and duration for application were selected. COMT shRNA vector was constructed and packaged as adenovirus. The shCOMT adenovirus was injected into the left infraorbital foramen. Seven days later, the trigeminal ganglia of all treatment groups were obtained. The COMT and IL-17 expressions were detected by western blot. The appropriate COMT antagonist concentration was selected. The pathological results of each group were detected by HE staining. The tooth movement distance was determined. The COMT gene expression was detected by FISH. The COMT and IL-17 expressions in the right trigeminal ganglion tissue of each group were detected by western blot. Results. The 60 g force and 14-day duration required the lowest stimulus intensity, the duration of grooming behavior was the longest, and the effect on COMT and IL-17 was the most significant. In the model group, formation of digestive cavity was seen in the trigeminal ganglion tissue, with infiltration of inflammatory cells, upregulation of the COMT and IL-17 expressions, and significant increase in the tooth movement distance. Compared with the model group, the shCOMT experimental group and the COMT antagonist group significantly improved the trigeminal ganglion tissue injury, significantly decreased the tooth movement distance, and significantly inhibited the COMT and IL-17 expressions. Conclusion. The efficiency of tooth movement can be influenced by interfering the COMT-related gene expression. This proves that the COMT system can regulate the orthodontic tooth movement pain.

show abstract

“…Se realizó análisis poblacional para el polimorfismo rs4680 del gen COMT con el estadístico Fst, que mide la diferencia entre poblaciones. Se comparó con datos no publicados de Ciudad de Buenos Aires (n=107), Misiones (n=60) (Glesmann, 2009), Chaco (n=134) (Raggio et al 2018), y los hallazgos pusieron de manifiesto que los jóvenes en conflicto con la ley penal privados de libertad tomados en conjunto (homicidas y no homicidas) presentaron diferencias significativas con los datos de ciudad de Bs As (p=0.036) y de Misiones (p=0.045). Este estudio poblacional permitió la comparación de datos comunes con respecto a la criminalidad de otros miembros de la familia; abuso de alcohol y/o sustancias de familiares; convivir en pareja y/o tener hijos, sin diferencias significativas.…”

Section: Resultsunclassified

“…Juveniles versus Ciudad de Bs As, Misiones y ciudad de Resistencia. Valores de Fst de poblaciones tomadas de a pares para los Juveniles de la provincia de Buenos Aires frente a individuos de CABA (Glesmann, datos no publicados), de provincia de Misiones (Glesmann, datos no publicados), de ciudad de Resistencia (Raggio et al 2018)…”

Section: Resultados Del Análisis Poblacional Para Comtrs4680unclassified

Factores genéticos y medioambientales en la delincuencia juvenil

Wiese¹

View full text Add to dashboard Cite

Introducción. El conocimiento de la conducta violenta y el delito juvenil presenta diversas dificultades metodológicas debido a las múltiples causales que participan. En este estudio se puso a prueba la hipótesis entre la asociación de factores comunitarios, relacionales, individuales y genéticos con la condición de ser joven que cometió homicidio versus la condición de ser joven que cometió otros delitos. Método. Presenta un diseño con una metodología cuantitativa que incluyó un estudio descriptivo y un análisis bivariado y multivariado de datos. Los participantes fueron 500 varones adolescentes ( =16.8 años) institucionalizados por orden judicial en instituciones penales de la provincia de Buenos Aires, Argentina. El grupo de 195 casos estuvo configurado por 130 jóvenes con homicidio, 15 con homicidio reiterado y 50 con intento de homicidio. El grupo control fueron 305 varones adolescentes con otro tipo de delitos. En una adecuación de los datos observados se excluyeron del análisis aquellos jóvenes que no tuvieran el dato de MAOA y aquellos cuya carátula era la categoría 6 (violación= 4). En total se consideraron n=461 jóvenes. Para definir “homicida” se consideraron dos posibilidades: Opción 1: considerar homicida aquel joven que aceptaba haber cometido al menos un homicidio, aunque no estuviera indicado en la carátula judicial. Opción 2: considerar homicida aquel joven que admite haber cometido al menos un homicidio o cuya carátula judicial es 4 o 5 (homicidio u homicidio reiterado). La recolección de datos se llevó a cabo con la administración de instrumentos autoinformados así como entrevistas realizadas por profesional psiquiatra. Se configuraron 64 preguntas ad hoc para la obtención de datos personales, familiares, hábitos y conductas disociales, con inclusión de los parámetros del DSM5 para trastorno de conducta. Las escalas psicológicas utilizadas fueron: Consideración de Futuras Consecuencias (CFC); Inventario de Madurez Psicosocial (PMI); Inventario de Adaptación de Weinberg (WAI), Resistencia a la Influencia de Pares (RPI); Lista de Chequeo de Psicopatía, Versión Juvenil (Youth Version), (PCL-YV); Inventario de Rasgos de Insensibilidad (ICU) y Escala de Impulsividad de Barrat (BIS) versión11. La investigación de las variables genéticas se realizó a través de muestras de saliva, con consentimiento informado de los jóvenes. Se investigaron alelos de MAOA, COMT y Dopamina que en la literatura estaban asociados con conductas violentas y homicidio. Dichos análisis se realizaron en IMBICE (Instituto Multidisciplinario de Biología Celular), dependiente del CONICET. Para la realización de la presente investigación se han tenido en cuenta las recomendaciones de la Declaración de Helsinki y su enmienda de Fortaleza (Brasil), con cumplimiento de las Buenas Prácticas de la Disposición 5330/97 de ANMAT y la Ley 25.326 de la Protección de los datos Personales. Resultados Para la Opción 1°: se determinaron como factores protectores de cometer homicidio estadísticamente significativos, a padres separados (p=0.0177) con un OR = 0.59 (IC95% 0.37; 0.93), con probabilidades de un 40% menor de ser homicidas respecto de quienes no tuvieran a sus progenitores separados; los jóvenes que admitieron al menos un delito p=0.0055 con un OR = 0.39 (IC95% 0.20; 0.79), tuvieron un 60% menos chances de ser homicida que aquellos que no lo admitieron. Los jóvenes que informaron haber cometido entre uno y diez robos calificados presentaban menor riesgo de comportamiento homicida con p=0.0071 y OR = 0.44 (IC95% 0.23; 0.84) que aquellos que habían informado más de diez robos calificados p= 0.99 (IC95% 0.58; 1.69). No hubo asociación significativa con la condición de ser homicida y los resultados de los alelos de baja actividad de la MAOA L (alelos 179 y 210), pero con p=0.0745. En el análisis de regresión logística múltiple, resultaron factores protectores de la condición de ser homicida el admitir delitos, OR= 0.30 (IC95% 0.13; 0.72) y padres separados, OR= 0.57 (IC95% 0.36; 0.90). Como factores de riesgo significativos de comportamiento homicida con OR > 1 fueron tener familiares de segundo grado presos, OR = 1.74 (IC95% 1.07; 2.83) y fanfarronear, amenazar o intimidar, OR = 2.07 (IC95% 1.12; 3.98). Para la Opción 2°: fueron factores protectores estadísticamente significativos tener padres separados con p =0.0177 ,OR = 0.59; (IC95% 0.37; 0.93), con 40% menos chances de ser homicidas respecto de quienes no estuvieren separados; los jóvenes que convivieron con la madre hasta los 16 años con p=0.0051, OR= 0.50 (IC95% 0.31 ; 0.83) tuvieron un 50% menos chances de ser homicidas respecto de quienes no. Aquellos que admitieron al menos un delito con p = 0.0055, OR = 0.39 (IC95% 0.20; 0.79), tuvieron un 60% de menores posibilidades de ser homicida que aquellos que no lo reconocieron. El admitir entre uno y 10 robos calificados con p=0.027, OR = 0.37; (IC95% 0.20;0.67) actuó como factor protector con respecto a los jóvenes que habían admitido más de diez robos calificados con OR = 0.74 (IC95% 0.45 ;1.22). Presentaron menor riesgo de comportamiento homicida la conducta de mentir a menudo para obtener favores o evitar obligaciones con p =0.0072, OR = 0.50 (IC95% 0.30; 0.85); haber robado objetos de cierto valor sin enfrentamiento con la víctima p =0.0217, OR = 0.60 (IC95% 0.39; 0.93). Resultó un factor de riesgo para el comportamiento homicida el hallazgo en los jóvenes de cicatrices por autoagresiones con p=0.410, OR=1.79 (IC95%1.00; 3.17). Los alelos de baja actividad de la MAOA L (por Low, es decir los alelos 179 y 210) no fueron estadísticamente significativos para la condición de ser homicida, pero con p=0.0745 . En el análisis de regresión logística fueron factores protectores de la condición homicida el admitir delitos con OR = 0.34 (IC95% 0,14; 0.79); convivencia con el padre hasta los 16 años, OR = 0.33 (IC95% 0.11; 0.91); convivencia con la madre hasta los 16 años, OR = 0.35 (IC95% 0.19; 0.66) y mentir para obtener favores, OR = 0,59 (IC95% 0.29; 1.22). Fueron factores de riesgo significativos para comportamientos homicidas el fanfarronear, amenazar o intimidar, OR = 2.04 (IC95% 1.13; 3.80) y cicatrices por autoagresiones, OR = 2.05 (IC95% 1.13; 3.70). En las pruebas psicológicas se registró asociación significativa entre la variable de Despreocupación del ICU (Inventory of Callous-Unemotional Traits) (ICU) y los ítems de Conducta Disocial (p=0.76). El Factor 4 Antisocial de la PCL-YV demostró ser significativo al comparar GH (Grupo Homicida: Mediana: 4.63; DE: 1.90) versus GNH (Grupo No Homicida: Mediana: 4.15; DE 1.86; U de Mann Whitney 25448.5; p=.006* con significación asintótica bilateral), de significación estadística para rechazar la hipótesis nula. Otro indicador que se consideró fue el antecedente de haber tenido trastornos de conducta, también denominados conductas disociales. Para su registro se contempló los quince tipos de trastornos de conducta definidos en el DSM5 (American Psychiatric Association, 2013). El promedio general de trastornos de conducta fue de 8.3 (DE 3.5; rango 0 – 14); sin diferencias entre el grupo homicida y no homicida. Se construyó una nueva variable denominada “indicador de exteriorización” a través de la suma de la cantidad de delitos admitidos y los 15 ítem del DSM5 de trastornos de conducta ( = 131; DE 284). Este “indicador de exteriorización” se asoció con los tests psicológicos cuyos resultados fueron con distribución normal, correspondientes al BIS 11 total y PSM adecuación individual. Se clasificó a los sujetos en dos clusters que se denominaron “impulsivo” (n= 99) y otro “no impulsivo” (n = 96) con correcta medida de silueta de cohesión (similar a su propio cúmulo) y de separación (mal emparejada con los cúmulos vecinos) y con centroides para los instrumentos de acuerdo a lo esperable según cada puntuación. Se realizó análisis poblacional para el polimorfismo rs4680 del gen COMT con el estadístico Fst, que mide la diferencia entre poblaciones. Se comparó con datos no publicados de Ciudad de Buenos Aires (n=107), Misiones (n=60) (Glesmann, 2009), Chaco (n=134) (Raggio et al. 2018), y los hallazgos pusieron de manifiesto que los jóvenes en conflicto con la ley penal privados de libertad tomados en conjunto (homicidas y no homicidas) presentaron diferencias significativas con los datos de ciudad de Bs As (p=0.036) y de Misiones (p=0.045). Este estudio poblacional permitió la comparación de datos comunes con respecto a la criminalidad de otros miembros de la familia; abuso de alcohol y/o sustancias de familiares; convivir en pareja y/o tener hijos, sin diferencias significativas. Conclusiones Ambos grupos, homicidas y no homicidas, son similares en cuanto a las variables estudiadas. Se verificaron diferencias significativas protectoras de cometer homicidio relacionadas con los años de convivencia con el padre y/o con la madre, admitir delitos; tener bajo número de delitos calificados (menores a diez); tener padres separados. Se identificaron como factores de riesgo para cometer homicidio fanfarronear, amenazar, intimidar, cicatrices por autoagresiones; familiares de segundo grado presos. Se pudo identificar dos Grupos Homicidas: Impulsivo/No Impulsivo en base apruebas psicológicas e información sobre comportamientos disociales. Las frecuencias alélicas de la MAOA L de baja actividad (60 % del total) no tuvieron asociación significativa con la condición de haber cometido homicidio, pero con p=0.0745. Se registró asociación significativa entre la variable de Despreocupación del ICU y los ítems de Conducta Disocial (p=0.76). Si bien no se verificó asociación significativa entre las variables genéticas para COMT rs4680 y la condición de pertenecer al grupo homicida, el hallazgo de diferencias en la distribución de la muestra estudiada comparativamente con muestras de población de CABA, Resistencia y Misiones, generan la posibilidad de avanzar en estrategias de comparación de poblaciones diversas.

show abstract

Genetic Variations of OPRM1, OPRK1, and COMT Genes and Their Possible Associations with Oral Pain in a Population from Argentina

Cited by 7 publications

References 0 publications

Diferenciación de los genes OPRM1 y COMT en poblaciones de la provincia de Chaco

Diferenciación de los genes OPRM1 y COMT en poblaciones de la provincia de Chaco

Mechanism of Catechol-O-methyltransferase Regulating Orofacial Pain Induced by Tooth Movement

Factores genéticos y medioambientales en la delincuencia juvenil

Contact Info

Product

Resources

About