Genetic Local Search for Nurse Scheduling Problem

Kim, Jin; Jeon, Wooram; Ko, Young Woong; Uhmn, Saangyong; Kim, Dong-Hoi

doi:10.1166/asl.2018.11770

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Literatürde sağlık alanında özellikle doktor [4]- [6], ameliyathane [7]- [9] ve performans çizelgeleme [10], [11] problemleriyle birlikte daha çok hemşire çizelgeleme [12]- [14] problemleri yer almaktadır. Moz ve Pato [15] yaptıkları çalışmada Portekiz devlet hastanesindeki hemşirelerin atama probleminin çözümü için tam sayılı programlamadan yararlanırken Burke ve diğ.…”

Section: Li̇teratür Taramasi (Literature Review)unclassified

Pandemi̇ Süreci̇nde Hemşi̇re Çi̇zelgeleme Problemi̇ İçi̇n Hedef Programlama Modeli̇

KOÇAK,

EKREN,

YUMUŞAK

et al. 2023

Konya Journal of Engineering Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Pandemi sürecinde sağlık kuruluşlarında çalışan hemşirelerin, uzun çalışma saatlerinin psikolojik ve fiziksel anlamda hemşireleri olumsuz etkilediği görülmektedir. Pandemi süreciyle hastanelerde artan iş yükü, özellikle 24 saat süren vardiya ve nöbet sistemi içinde çalışmanın ağır ve yorucu olması ve hemşirelerin düzensiz bir iş programına maruz kalması sonucunda personellerin iş ve kişisel yaşam kalitesi olumsuz yönde etkilenmektedir. Bunun sonucu olarak hastalara verilen hizmetin kalitesi de düşmektedir. Hem hemşirelerin çalışma şartlarından kaynaklı olumsuzlukların giderilmesi hem de müşteri memnuniyetinin artırılması amacıyla bu çalışmada hemşire çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Bir devlet hastanesinin nöroloji yoğun bakım ünitesinde çalışan 18 hemşirenin çizelgelenmesi problemi için iki çözüm önerisinde bulunulmuştur. İlk olarak hastanenin mevcut çalışma şartları dikkate alınarak 0-1 hedef programlama yöntemi ile çözüm sunulmuştur. İkinci olarak 24 saatlik vardiyadan kaynaklı oluşabilecek risklerin önüne geçebilmek için 8 ve 16 saatlik iki vardiya sistemi üzerinde çalışılarak yeni bir model önerisinde bulunulmuştur. Önerilen modellerde hastanenin kuralları, hemşire özel istekleri ve tecrübeleri dikkate alınarak adil ve dengeli bir çalışma programı oluşturulmuştur. Bu çalışma gerçek hayat problemini ele almakla birlikte mevcut durum analizi ve yeni vardiya sistemi önerisiyle hemşire çizelgeleme problemine yeni bir bakış açısı sunmaktadır.

show abstract

Section: Li̇teratür Taramasi (Literature Review)unclassified

Pandemi̇ Süreci̇nde Hemşi̇re Çi̇zelgeleme Problemi̇ İçi̇n Hedef Programlama Modeli̇

KOÇAK,

EKREN,

YUMUŞAK

et al. 2023

Konya Journal of Engineering Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

Küçük¹,

Kocakoç²

2020

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sağlık hizmetlerinin temel amacı; kişi, aile ve toplumların sağlıklarının korunması, hastaların tedavi edilmesi ve yaşamlarını sağlıklı olarak sürdürebilmelerini sağlamaktır. Hemşire Çizelgeleme Problemi, sağlık sektöründe çok çalışılan ve hizmet kalitesini artırmayı hedefleyen bir problemdir. Problem kısaca; sınırlı kaynakların belirli amaçlar doğrultusunda, belirli kısıtlar altında ve belirli bir zaman aralığında işlere atanması ile ilgili karar verme sürecini inceler. Çizelgeleme problemleri, çözümü zor olan problemler grubuna girmektedir. Bu yüzden bu çalışmada yaklaşık en iyi çözüm değerlerine ulaşabilmek için sezgisel algoritmalardan biri olan Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Çalışma, Buca Seyfi Demirsoy Devlet Hastanesi'nin bir servisindeki hemşirelerin verileriyle yapılmıştır. Hemşirelerin en uygun çalışma saatlerini bulmak amacıyla oluşturulan modelin çözümü için MATLAB programının genetik algoritmalar aracından yararlanılmıştır. Son olarak elde edilen sonuçlarla hastanenin gerçek nöbet çizelgeleri karşılaştırılarak çalışma tamamlanmıştır.

show abstract

New Direction to the Scheduling Problem

Munapo

Ewemooje

2021

Advances in Computer and Electrical Engineering

View full text Add to dashboard Cite

This chapter presents a new direction to the scheduling problem by exploring the Moore-Hodgson algorithm. This algorithm is used within the context of integer programming to come up with complementarity conditions, more biding constraints, and a strong lower bound for the scheduling problem. With Moore-Hodgson Algorithm, the alternate optimal solutions cannot be easily generated from one optimal solution; however, with integer formulation, this is not a problem. Unfortunately, integer formulations are sometimes very difficult to handle as the number jobs increases. Therefore, the integer formulation presented in this chapter uses infeasibility to verify optimality with branch and bound related algorithms. Thus, the lower bound was obtained using pre-processing and shown to be highly accurate and on its own can be used in those situations where quick scheduling decisions are required.

show abstract

Genetic Local Search for Nurse Scheduling Problem

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pandemi̇ Süreci̇nde Hemşi̇re Çi̇zelgeleme Problemi̇ İçi̇n Hedef Programlama Modeli̇

Pandemi̇ Süreci̇nde Hemşi̇re Çi̇zelgeleme Problemi̇ İçi̇n Hedef Programlama Modeli̇

Hemşire Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalarla Optimizasyonu ve Bir Uygulama

New Direction to the Scheduling Problem

Contact Info

Product

Resources

About