Genetic Algorithms to Optimizatize Lecturer Assessment's Criteria

Jollyta, Deny; Johan, Johan; Hajjah, Alyauma

doi:10.1088/1755-1315/97/1/012005

Cited by 5 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma Genetika memiliki lebih banyak kelebihan jika dibandingkan dengan metode optimasi lainnya dimana algoritma ini mampu melakukan proses optimasi jarak, penjadwalan, waktu meski kasus yang kompleks hasil ruang pencarian algoritma ini sangatlah luas [4]. Selain itu berdasarkan pengujian dalam penelitian Gen dan Zheng, diketahui kelebihan Algoritma Genetika yaitu hanya mengoperasikan sedikit model perhitungan matematis yang sesuai dengan kompleksitas permasalahan, formulasi yang menjadi dasar dari Algoritma Genetika sangatlah tepat dan sesuai untuk menelaah titik-titik lokasi keseluruhan wilayah secara random (acak) serta memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi untuk dimanfaatkan secara efisien dalam penyelesaian problematika tertentu [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Algoritma Genetika Dalam Optimasi Jarak Tempuh Pendistribusian Produk Lokal Provinsi NTT

Tavares

Susanto

Budiman

et al. 2022

CSRID

View full text Add to dashboard Cite

<p><em>Kegiatan distribusi produk dalam mensukseskan tujuan pemasaran sudah menjadi kegiatan utama yang wajib untuk dipersiapkan secara matang oleh pihak produsen. Adapun dalam proses distribusi, terdapat faktor utama yang perlu diperhatikan diantarannya besaran jarak serta waktu tempuh, dengan memperhatikan faktor tersebut tentu akan memberikan sumbangsih positif dalam proses pendistribusian produk. Jarak dan waktu tempuh yang tidak diperhitungkan dengan baik mampu menyebabkan kerugian akibat over time dan over budged. Dalam menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu formulasi untuk mengoptimalkan jarak dan waktu distribusi. Permodelan kasus ini akan diimplementasi untuk mengoptimalkan kegiatan pendistribusian produk lokal dari Ibu Kota Provinsi NTT ke 4 kota lainnya yang menjadi titik pusat distribusi di wilayah NTT. Dengan tujuan menghasilkan rute perjalanan teroptimal, maka peneliti mengusulkan untuk menggunakan Algoritma Genetika. Hasil penelitian didapatkan dengan memperhitungkan jarak tempuh untuk kelima Kota sekitar Provinsi Nusa Tenggara Timur yaitu Kota Kupang, Kota Soe, Kota Kefa, Kota Atambua dan Kota Besikama setelah melalui perhitungan menggunakan Algoritma Genetika. Pengujian dilakukan secara berulang kali untuk menemukan rute terpendek. Hasil pengujian menunjukkan semakin banyak jumlah populasi kromosom yang dibangkitkan maka akan semakin sedikit jumlah iterasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan jarak tempuh terpendek dan teroptimal. Pengujian hasil keluaran akhir menggunakan program Matlab 2016 yang dapat dijadikan sebagai rute acuan untuk pendistribusian produk lokal ke depannya.</em></p>

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Algoritma Genetika Dalam Optimasi Jarak Tempuh Pendistribusian Produk Lokal Provinsi NTT

Tavares

Susanto

Budiman

et al. 2022

CSRID

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Mutasi Rangkaian proses algoritma genetika dapat digambarkan pada alur di bawah ini [16]: Gambar 1. Proses Algoritma Genetika 2.6 Mengevaluasi Hasil yang didapatkan dari metode yang digunakan Proses Evaluasi dinilai penting, untuk menentukan kelayakan dari output yang dihasilkan, sudah sesuai dengan variabel dan proses algoritma.…”

Section: Melakukan Perhitungan Prediksi Menggunakan Algoritma Genetikaunclassified

Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika

Putri

Setiawan

2021

Digitalzone

View full text Add to dashboard Cite

Penyakit Systemic Lupus Erythematosus (SLE) atau lupus adalah salah satu dari penyakit autoimun yang menyerang sistem imun pada jaringan tubuh. Penyakit lupus bukanlah penyakit yang menular namun termasuk penyakit yang mematikan. Berdasarkan data dari SIRS Online pada tahun 2016 terdapat 2.116 pasisen menderita penyakit lupus dan 550 pasien meninggal dunia. Penyakit lupus sulit dideteksi karena gejalanya mirip dengan penyakit lain. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi apakah terindikasi penyakit lupus atau tidak sehingga menekan angka kematian akibat penyakit PTM dari penyakit SLE. Data diambil dengan cara menyebar questioner pada pasien di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Achmad. Metode yang tepat untuk penelitian ini adalah algortima genetika, karena algoritma genetika memiliki akurasi lebih besar dari 98 %. Hasil penelitian ini adalah diagnosa penyakit lupus atau tidak.

show abstract

“…Adapun tahap Algoritma Genetika (Jollyta, Johan, & Hajjah, 2017) G1 G2 G3 G4 G1 G2 G3 G4 G1 G2 G3 G4 G1 G2 G3 G4 Mahasiswa 1…”

Section: Algoritma Genetikaunclassified

Perancangan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi dengan Metode Algoritma Genetika

Oktarina

Hajjah

2019

JOISIE

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia masih dilakukan secara semi terkomputerisasi. Terjadinya bentrok dan keterlambatan penjadwalan sering terjadi, penjadwalan merupakan salah satu prosedur yang rumit karena harus menyesuaikan dengan ketersediaan ruangan, jam dan juga dosen yang akan menguji, Sekretaris Prodi harus mencocokkan jadwal tersebut secara manual lalu di input ke dalam Microsoft Excel, sehingga kemungkinan kesalahan dan keterlambatan penjadwalan sering dialami. Untuk mengatasi permasalahan ini perlu dikembangkan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia menggunakan metode Algoritma Genetika. Penerapan Algoritma Genetika ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan secara keseluruhan dengan adanya beberapa kriteria penjadwalan yang telah ditentukan, sehingga diperoleh suatu optimasi penjadwalan yang baik dalam pemasangan tiap kriteria seperti jam, hari, dan ruang pelaksanaan tidak ada terjadi permasalahan tumbukan jadwal. Aplikasi Program Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi ini dibuat dengan menggunakan pemrograman berbasis Web, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic dan metode pengembangan sistem yang dipakai adalah System Development Life Cycle (SDLC). Dengan diterapkan sistem informasi Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia ini akan mempermudah proses penjadwalan untuk bagian BAAK dan Prodi. AbstractScheduling System for Thesis Proposal and Session Seminar on STIKOM Pelita Indonesia is still conducted semi-computerized. Clashes and scheduling delays often occur, scheduling is one complicated procedure because it has to adjust to the availability of rooms, hours and also the lecturers who will test, the Secretary of the Study Program must match the schedule manually and then input into Microsoft Excel, so that the errors and scheduling delay is often experienced. To overcome this problem it is necessary to develop a Thesis Proposal and Session Seminar Scheduling System at STIKOM Pelita Indonesia using the Genetic Algorithm method. The application of Genetic Algorithms aims to optimize overall scheduling with several predetermined scheduling criteria, so that a good optimization of scheduling can be obtained in the installation of each criterion such as hours, days, and implementation space. Application Scheduling System Program This Thesis Proposal and Session Seminar is made using Web-based programming, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic and the system development method used is the System Development Life Cycle (SDLC). With the implementation of information systems Scheduling Proposal Seminars and Thesis Sessions on STIKOM Pelita Indonesia, this will simplify the scheduling process for the BAAK and Study Program sections.

show abstract

Genetic Algorithms to Optimizatize Lecturer Assessment's Criteria

Cited by 5 publications

References 0 publications

Implementasi Algoritma Genetika Dalam Optimasi Jarak Tempuh Pendistribusian Produk Lokal Provinsi NTT

Implementasi Algoritma Genetika Dalam Optimasi Jarak Tempuh Pendistribusian Produk Lokal Provinsi NTT

Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika

Perancangan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi dengan Metode Algoritma Genetika

Contact Info

Product

Resources

About