Fuzzy logic and A* algorithm implementation on goat foraging games

Harsani, Prihastuti; Mulyana, Iyan; Zakaria, Dhani Agusni

doi:10.1088/1757-899x/332/1/012054

Cited by 6 publications

(4 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A* algorithm also can be applied along with fuzzy logic on a game made using the concept of AI. An example is a work conducted by Harsani et al [11] on their Goat Foraging Games. There were 2 actors: the player and the enemy.…”

Section: A* Algorithmmentioning

confidence: 99%

A Review of Pathfinding in Game Development

Pardede

Athallah²,

Huda³

et al. 2022

CEPAT

View full text Add to dashboard Cite

Pathfinding is one important method in many studies or works that consists of autonomous movement, such as robot, game, transportation, and so on. Pathfinding aims to find the most efficient route for the related autonomous entity. To date, there are many algorithms regarding to the pathfinding. Especially, there are four well-known pathfinding algorithms: A*, Theta*, Dijkstra, and Breadth First Search (BFS). Due to this circumstance, this work aims to observe and review these four well-known algorithms deeper. The discussion consists of the conceptual model or framework, the formalization, and the implementation. The result shows that these algorithms have been implemented in many game so that they are promising to be used in the future game development.

show abstract

Section: A* Algorithmmentioning

confidence: 99%

A Review of Pathfinding in Game Development

Pardede

Athallah²,

Huda³

et al. 2022

CEPAT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Harsani P., Mulyana I. ve Zakaria D. [38] tarafından yapılan çalışmada A* algoritması ve bulanık mantık ile keçi arama oyunu yapılmıştır. Bulanık mantık düşman davranışlarını belirlemek için kullanılmıştır.…”

Section: B Bulanik Mantik Uygulamalariunclassified

Hayvancılıkta Robotik Sistemler ve Yapay Zekâ Uygulamaları

Işık

ALAKUS²,

ESKİCİOĞLU

2021

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Hayvancılık, nesillerdir devam eden ve insanoğlunun temel gıda ihtiyacını karşılamasını sağlayan tarımın bir alt koludur. Ekonomik değer taşıyan hayvanların beslenmesi, bakımı ve üretimi yapılmaktadır. Büyükbaş, küçükbaş, tavukçuluk ve arıcılıkta hayvancılık kapsamında yer almaktadır. Temelinde hayvanların bakımı ve beslenmesi gibi gereksinimlerini karşılayarak insanların gıda ihtiyaçlarının sağlanması amaçlanmıştır. Bu ihtiyaçları karşılamak için hayvan çiftlikleri kurulmaktadır. Çiftliklerde hayvanların gereksinimlerinin sağlanması insan gücüne dayalı olarak sürdürülmektedir. Ancak günümüzde teknolojinin gelişmesiyle insan gücünün yerine makineler geçmektedir. Gömülü sistemler, robotik ve yapay zeka gibi konu alanlarının hayatımıza girmesiyle beraber karşılaşılan sorunlara daha kapsamlı çözümler bulunmaktadır. İnsan hatasından kaynaklanan ve kullanılan iş gücünü azaltarak en doğru bir şekilde mevcut teknolojiden faydalanılarak hayvancılık yapılması önerilmiştir. Çalışmamızda, literatürde bulunan hayvancılık kapsamında yapay zeka uygulamaları, görüntü işleme tabanlı sistemler, otonom çiftlik sistemleri incelenmiştir. İncelemelerden yola çıkarak insan hatasını minimize ederek yapay zeka tabanlı bir çiftliğin üretim kalitesi ve hızı yüksek oranda arttığı sonucuna varılmıştır. Mevcut çiftliklerde kendi kararını verebilen yapay zekaya sahip sistemlerin kullanılması üretim ve beslemenin yanı sıra hastalık tespiti de yapabilmektedir. Tamamen sayısal verilerden yola çıkarak maksimum verim elde etmek hedeflenmektedir.

show abstract

“…Harsani, Mulyana, & Zakaria [38] developed a platform game with three levels of difficulties named Goat Foraging Game. Two algorithms including Fuzzy logic and A* were used in the game rules and the conclusion is made for both algorithms.…”

Section: Optimization By Combining Search Algorithmsmentioning

confidence: 99%

A Review on Informed Search Algorithms for Video Games Pathfinding

Kapi¹

2020

IJATCSE

View full text Add to dashboard Cite

Pathfinding is a broadly applied algorithm that involved the discovery of routes between two positions by avoiding obstacles at the same time. Recently, a significant number of researchers focusing on informed search algorithms for pathfinding concerning games. However, review regarding the latest optimization in the pathfinding algorithm and its advantages still lacks in the literature. To organize this heterogeneity, this paper presents a review that focused on numerous modifications to enhance the execution of the informed search algorithm through four classified perspectives: i) modification to the graph representation, ii) enhancement of heuristic function, iii) hybrid search algorithm, and iv) new data structure. This paper also aims to discuss common challenges faced by pathfinding in video games and providing future trends for optimization. While incorporating pathfinding optimization over the past decade, this paper also aims to assist new researchers by emphasizing the potential path for further exploration.

show abstract

Fuzzy logic and A* algorithm implementation on goat foraging games

Cited by 6 publications

References 4 publications

A Review of Pathfinding in Game Development

A Review of Pathfinding in Game Development

Hayvancılıkta Robotik Sistemler ve Yapay Zekâ Uygulamaları

A Review on Informed Search Algorithms for Video Games Pathfinding

Contact Info

Product

Resources

About