Primeiramente, agradeço a Deus, aos meus pais, Paulo e Sônia, e às minhas irmãs, Tatiana e Thaís. Também agradeço aos meus avós, em especial, ao meu avô Ribamar. Eles deram suporte, não só à minha formação intelectual, mas, sobretudo, à minha formação moral. Sem nenhuma dúvida, os principais responsáveis pela minha formação intelectual foram os diversos professores que passaram pela minha vida acadêmica, em especial, o meu orientador, Prof. Dr. Alair Pereira do Lago. Além de abrir as portas da Universidade de São Paulo para mim, ele abriu minha mente para diversas questões importantes que um ser humano enfrenta ou enfrentará. Além disso, suas contribuições para minha visão técnica e, em particular, para o projeto de pesquisa, foram essenciais para que eu me tornasse um mestre. Obrigado! Como namorada e esposa, a Juliana, que me acompanha há cerca de 10 anos, participou e compartilhou comigo do meu sonho de progresso, que se tornou o sonho dela também, assim como os sonhos dela se tornaram os meus. Já temos uma construção e uma história juntos que evoluirão ainda mais! Muito Obrigado! Aos meus sogros, Julio Cesar e Sara; às cunhadas, Ana Paula e Daniela, e aos cunhados, Alexandre, Eduardo, Eduardo e Rafael, muito obrigado! Agradeço fortemente aos amigos de infância e faculdade, representados aqui por: André, Aldo, Lucas, Marco, Paulo, Vinícius e Tiago. Agradeço também aos amigos do mundo corporativo, em especial, ao Fidel e ao Neto, que, além de me ensinarem a trabalhar, foram fundamentais nesse projeto. Além deles, o mundo corporativo me apresentou grandes figuras que compartilharam o sonho desse projeto comigo. Algumas delas foram: Leonardo, Moises, Estevan, Dener, Fabio Alexandre, Erick, Fernando, Fabio e toda a equipe que desde julho/14 apoia meu trabalho! Guardadas as devidas proporções, nesses momentos, gosto de lembrar de uma frase de Sir Isaac Newton: "Se pude enxergar mais longe, é porque estava apoiado em ombros de gigantes." i Palavras-chave: detecção e prevenção de fraudes, aprendizagem de máquina, análise sensível ao custo, mineração de regras de associação, regressão logística.