Fatores associados à pré-hipertensão e hipertensão arterial em trabalhadores de saúde que atuam em serviços de alta complexidade

Abstract

Resumo Objetivou-se estimar a prevalência e fatores associados à pré-hipertensão e hipertensão arterial entre trabalhadores de saúde que atuam em setores de alta complexidade para pacientes críticos e crônicos. Foi realizado um estudo epidemiológico, transversal com 490 trabalhadores de saúde da macrorregional do norte de Minas Gerais, Brasil. A variável dependente pressão arterial foi categorizada em normal, pré-hipertensão e hipertensão. Para análise múltipla, foi utilizada a Regressão Logística Multinomial. A prevalência da hipertensão arterial foi de 21,8% e da pré-hipertensão foi de 25,9%. As chances de se desenvolver a hipertensão arterial e a pré hipertensão foram maiores nos profissionais do sexo masculino, com idade ≥40 anos, em trabalhadores com vínculo empregatício concursado e naqueles obesos ou com sobrepeso. O uso de medicamento contínuo e o trabalho no turno noturno estiveram associados à hipertensão e pré-hipertensão, respectivamente. A prevalência de hipertensão arterial no grupo de trabalhadores foi menor do que a da população brasileira. São necessários estudos com trabalhadores desse grupo e investimentos em medidas preventivas e que incentivem a mudança para um estilo de vida saudável.

Aspectos sociodemográficos, ambientais, biologia humana e qualidade do sono de trabalhadores de saúde: estudo de corte transversal

“…O estresse ocupacional decorrente do surgimento da pandemia também desencadeou alterações na pressão arterial, aumento de peso e distúrbios do sono entre os profissionais de saúde [18]. A frequência de hipertensos diagnosticados em nosso estudo foi maior do que a encontrada em profissionais de saúde que atuam em alta complexidade (21,8%) [19], sendo a hipertensão uma comorbidade de risco para o agravamento da doença COVID-19 [20] e com associação à obesidade ou ao sobrepeso [19].…”

Prevalence of Prehypertension and Associated Cardiovascular Risk Profiles among Adults in Peru: Findings from a Nationwide Population-Based Study

“…The potential confounding variables identified in the scientific literature and included in our analysis were the following [17,[28][29][30][31][32][33]: education level (up to primary/secondary/higher education), poverty (non-poor/poorest), health insurance status (yes/no), area of residence (urban/rural) and altitude of residence (0-499/500-1499/1500 or more).…”